ESREAL: Exploiting Semantic Reconstruction to Mitigate Hallucinations in Vision-Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kim, Minchan, Kim, Minyeong, Bae, Junik, Choi, Suhwan, Kim, Sungkyung, Chang, Buru |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
HalLoc: Token-level Localization of Hallucinations for Vision Language Models
di: Park, Eunkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Eunkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
D2E: Scaling Vision-Action Pretraining on Desktop Data for Transfer to Embodied AI
di: Choi, Suhwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choi, Suhwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
NOAH: Benchmarking Narrative Prior driven Hallucination and Omission in Video Large Language Models
di: Lee, Kyuho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Kyuho, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Unified Hallucination Mitigation Framework for Large Vision-Language Models
di: Chang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models via Summary-Guided Decoding
di: Min, Kyungmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Min, Kyungmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models by Self-Injecting Hallucinations
di: Lu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReCo: Reminder Composition Mitigates Hallucinations in Vision-Language Models
di: Chytas, Sotirios Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chytas, Sotirios Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2025)
ConVis: Contrastive Decoding with Hallucination Visualization for Mitigating Hallucinations in Multimodal Large Language Models
di: Park, Yeji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Yeji, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Does Vision-Language Adaptation Impact the Safety of Vision Language Models?
di: Lee, Seongyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Seongyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
What if...?: Thinking Counterfactual Keywords Helps to Mitigate Hallucination in Large Multi-modal Models
di: Kim, Junho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Junho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Focus Matters: Phase-Aware Suppression for Hallucination in Vision-Language Models
di: Kim, Sohyeon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Sohyeon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diving into Mitigating Hallucinations from a Vision Perspective for Large Vision-Language Models
di: Wang, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
SECOND: Mitigating Perceptual Hallucination in Vision-Language Models via Selective and Contrastive Decoding
di: Park, Woohyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Woohyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models by Refining Textual Embeddings
di: Agrawal, Aakriti, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agrawal, Aakriti, et al.
Pubblicazione: (2025)
Instruction-Aligned Visual Attention for Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models
di: Li, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Multilingual Hallucination in Large Vision-Language Models
di: Qu, Xiaoye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qu, Xiaoye, et al.
Pubblicazione: (2024)
PAINT: Paying Attention to INformed Tokens to Mitigate Hallucination in Large Vision-Language Model
di: Arif, Kazi Hasan Ibn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arif, Kazi Hasan Ibn, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models with Internal Fact-based Contrastive Decoding
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Correcting Decoding with Generative Feedback for Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models
di: Zhang, Ce, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ce, et al.
Pubblicazione: (2025)
Watch Closely: Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models with Disentangled Decoding
di: Ma, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
ONLY: One-Layer Intervention Sufficiently Mitigates Hallucinations in Large Vision-Language Models
di: Wan, Zifu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wan, Zifu, et al.
Pubblicazione: (2025)
ChartCap: Mitigating Hallucination of Dense Chart Captioning
di: Lim, Junyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lim, Junyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
VARCO-VISION: Expanding Frontiers in Korean Vision-Language Models
di: Ju, Jeongho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ju, Jeongho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analyzing and Mitigating Object Hallucination in Large Vision-Language Models
di: Zhou, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Leveraging the Power of MLLMs for Gloss-Free Sign Language Translation
di: Kim, Jungeun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jungeun, et al.
Pubblicazione: (2024)
VEGAS: Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models via Vision-Encoder Attention Guided Adaptive Steering
di: Wang, Zihu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zihu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Intriguing Properties of Large Language and Vision Models
di: Lee, Young-Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Young-Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Hallucination in Large Vision-Language Models via Adaptive Attention Calibration
di: Fazli, Mehrdad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fazli, Mehrdad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating and Mitigating the Multimodal Hallucination Snowballing in Large Vision-Language Models
di: Zhong, Weihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Weihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Finer: Investigating and Enhancing Fine-Grained Visual Concept Recognition in Large Vision Language Models
di: Kim, Jeonghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jeonghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
ICT: Image-Object Cross-Level Trusted Intervention for Mitigating Object Hallucination in Large Vision-Language Models
di: Chen, Junzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Junzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Delve into Visual Contrastive Decoding for Hallucination Mitigation of Large Vision-Language Models
di: Lee, Yi-Lun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Yi-Lun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking Direct Preference Optimization for Medical Large Vision-Language Models
di: Kim, Dain, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Dain, et al.
Pubblicazione: (2026)
Doubly-Universal Adversarial Perturbations: Deceiving Vision-Language Models Across Both Images and Text with a Single Perturbation
di: Kim, Hee-Seon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Hee-Seon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models with Instruction Contrastive Decoding
di: Wang, Xintong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xintong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models (LVLMs) via Language-Contrastive Decoding (LCD)
di: Manevich, Avshalom, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Manevich, Avshalom, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bridging the Missing-Modality Gap: Improving Text-Only Calibration of Vision Language Models
di: Kim, Mingyeong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Mingyeong, et al.
Pubblicazione: (2026)
GlyphPattern: An Abstract Pattern Recognition Benchmark for Vision-Language Models
di: Wu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Efficient Language and Vision Assistants for Visually-Situated Natural Language Understanding: What Matters in Reading and Reasoning
di: Kim, Geewook, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Geewook, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models with Assembly of Global and Local Attention
di: An, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: An, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
HalLoc: Token-level Localization of Hallucinations for Vision Language Models
di: Park, Eunkyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
D2E: Scaling Vision-Action Pretraining on Desktop Data for Transfer to Embodied AI
di: Choi, Suhwan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
NOAH: Benchmarking Narrative Prior driven Hallucination and Omission in Video Large Language Models
di: Lee, Kyuho, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Unified Hallucination Mitigation Framework for Large Vision-Language Models
di: Chang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models via Summary-Guided Decoding
di: Min, Kyungmin, et al.
Pubblicazione: (2024)