Buchumschlag

Exemplar-Free Class Incremental Learning via Incremental Representation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Huang, Libo, An, Zhulin, Zeng, Yan, Yang, Chuanguang, Yu, Xinqiang, Xu, Yongjun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Parameterized Prompt for Incremental Object Detection
von: An, Zijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Teacher Knowledge Distillation with Reinforcement Learning for Visual Recognition
von: Yang, Chuanguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IOR: Inversed Objects Replay for Incremental Object Detection
von: An, Zijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLIP-KD: An Empirical Study of CLIP Model Distillation
von: Yang, Chuanguang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Discrimination and Consistency for Exemplar-Free Class Incremental Learning
von: Wang, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic-Guided Dynamic Sparsification for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
von: Liu, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Continual Learning through Frequency Decomposition and Integration
von: Liu, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Margin Global Classifier for Exemplar-Free Class-Incremental Learning
von: Yao, Zhongren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamical Adapter Fusion: Constructing A Global Adapter for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
von: Liu, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReFu: Recursive Fusion for Exemplar-Free 3D Class-Incremental Learning
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StPR: Spatiotemporal Preservation and Routing for Exemplar-Free Video Class-Incremental Learning
von: Wang, Huaijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rotation Augmented Distillation for Exemplar-Free Class Incremental Learning with Detailed Analysis
von: Chen, Xiuwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-party Collaborative Attention Control for Image Customization
von: Yang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relational Diffusion Distillation for Efficient Image Generation
von: Feng, Weilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DS-AL: A Dual-Stream Analytic Learning for Exemplar-Free Class-Incremental Learning
von: Zhuang, Huiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Non-Exemplar Semi-Supervised Class-Incremental Learning
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exemplar Masking for Multimodal Incremental Learning
von: Lee, Yi-Lun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Non-Exemplar Class-Incremental Learning with Retrospective Feature Synthesis
von: Bai, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CSTA: Spatial-Temporal Causal Adaptive Learning for Exemplar-Free Video Class-Incremental Learning
von: Chen, Tieyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Isolation to Integration: Building an Adaptive Expert Forest for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
von: Liu, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Background Adaptation with Residual Modeling for Exemplar-Free Class-Incremental Semantic Segmentation
von: Zhang, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Shift Estimation via Dual-Projection and Classifier Reconstruction for Exemplar-Free Class-Incremental Learning
von: He, Run, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PrePrompt: Predictive prompting for class incremental learning
von: Huang, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FeTrIL++: Feature Translation for Exemplar-Free Class-Incremental Learning with Hill-Climbing
von: Hogea, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Model Meets Non-Exemplar Class-Incremental Learning and Beyond
von: Zhang, Jichuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Task-Adaptive Saliency Guidance for Exemplar-free Class Incremental Learning
von: Liu, Xialei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Prompt-Based Exemplar Super-Compression and Regeneration for Class-Incremental Learning
von: Duan, Ruxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TACLE: Task and Class-aware Exemplar-free Semi-supervised Class Incremental Learning
von: Kalla, Jayateja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Teacher-Guided Student Self-Knowledge Distillation Using Diffusion Model
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Restoring Forgotten Knowledge in Non-Exemplar Class Incremental Learning through Test-Time Semantic Evolution
von: Lu, Haori, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SRKD: Towards Efficient 3D Point Cloud Segmentation via Structure- and Relation-aware Knowledge Distillation
von: Li, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-recency bias strikes back: Adapting covariances in Exemplar-Free Class Incremental Learning
von: Rypeść, Grzegorz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exemplar-free Class Incremental Learning via Discriminative and Comparable One-class Classifiers
von: Sun, Wenju, et al.
Veröffentlicht: (2022)

PASS++: A Dual Bias Reduction Framework for Non-Exemplar Class-Incremental Learning
von: Zhu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Learning in the Frequency Domain
von: Liu, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MultiAnimate: Pose-Guided Image Animation Made Extensible
von: Hu, Yingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DuET: Dual Incremental Object Detection via Exemplar-Free Task Arithmetic
von: Monga, Munish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CEAT: Continual Expansion and Absorption Transformer for Non-Exemplar Class-Incremental Learning
von: Gao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Elastic Feature Consolidation for Cold Start Exemplar-Free Incremental Learning
von: Magistri, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WorldCache: Accelerating World Models for Free via Heterogeneous Token Caching
von: Feng, Weilun, et al.
Veröffentlicht: (2026)