Buchumschlag

LSTTN: A Long-Short Term Transformer-based Spatio-temporal Neural Network for Traffic Flow Forecasting

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Luo, Qinyao, He, Silu, Han, Xing, Wang, Yuhan, Li, Haifeng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Social and Information Networks
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CAT: A Causally Graph Attention Network for Trimming Heterophilic Graph
von: He, Silu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

COOL: A Conjoint Perspective on Spatio-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STDCformer: A Transformer-Based Model with a Spatial-Temporal Causal De-Confounding Strategy for Crowd Flow Prediction
von: He, Silu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved Adaboost Algorithm for Web Advertisement Click Prediction Based on Long Short-Term Memory Networks
von: Yu, Qixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal invariant geographic network representations with feature and structural distribution shifts
von: Wang, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Node Centrality Approximation For Large Networks Based On Inductive Graph Neural Networks
von: Zou, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-grained Spatio-temporal Event Prediction with Self-adaptive Anchor Graph
von: Zhou, Wang-Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Global Maritime Traffic Network Forecasting with Gravity-Inspired Deep Learning Models
von: Song, Ruixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GraFSTNet: Graph-based Frequency SpatioTemporal Network for Cellular Traffic Prediction
von: Li, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Community Detection and Graph Neural Network Based Link Prediction Approach for Scientific Literature
von: Liu, Chunjiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RoGBot: Relationship-Oblivious Graph-based Neural Network with Contextual Knowledge for Bot Detection
von: Anshul, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Graph Neural Networks Learn Language with Extremely Weak Text Supervision?
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Integrated Transformers for Community Detection in Social Networks
von: Zahran, Heba, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sybil Detection using Graph Neural Networks
von: Heeb, Stuart, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal User Profiling with LLMs: Balancing Short-Term and Long-Term Preferences for Recommendations
von: Sabouri, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CaST: Causal Discovery via Spatio-Temporal Graphs in Disaster Tweets
von: Duong, Hieu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Social Recommendation through Heterogeneous Graph Modeling of the Long-term and Short-term Preference Defined by Dynamic Time Spans
von: Jafari, Behafarid Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Neural Temporal Point Processes for Forecasting Directional Relations in Evolving Hypergraphs
von: Gracious, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Skepticism to Acceptance: Simulating the Attitude Dynamics Toward Fake News
von: Liu, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Public Sentiment Analysis of Traffic Management Policies in Knoxville: A Social Media Driven Study
von: Saha, Shampa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniGO: A Unified Graph Neural Network for Modeling Opinion Dynamics on Graphs
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Community Detection with Graph Convolutional Neural Networks: Bridging Topological and Attributive Cohesion
von: de Silva, Anjali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Informed Neural Network with Adaptive Clustering Learning Mechanism for Information Popularity Prediction
von: Jin, Guangyin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MONOPOLY: Learning to Price Public Facilities for Revaluing Private Properties with Large-Scale Urban Data
von: Fan, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Truth Becomes Clearer Through Debate! Multi-Agent Systems with Large Language Models Unmask Fake News
von: Liu, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CONTAIN: A Community-based Algorithm for Network Immunization
von: Apostol, Elena-Simona, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fair Railway Network Design
von: He, Zixu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Community Search in Time-dependent Road-social Attributed Networks
von: Ni, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TrendSim: Simulating Trending Topics in Social Media Under Poisoning Attacks with LLM-based Multi-agent System
von: Zhang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hypergraph Neural Networks through the Lens of Message Passing: A Common Perspective to Homophily and Architecture Design
von: Telyatnikov, Lev, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BotDGT: Dynamicity-aware Social Bot Detection with Dynamic Graph Transformers
von: He, Buyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Social Media Rumor Detection: A Semantic and Graph Neural Network Approach for the 2024 Global Election
von: Yan, Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Representation Learning for Forecasting Recursive and Multi-Relational Events in Temporal Networks
von: Gracious, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DST-GTN: Dynamic Spatio-Temporal Graph Transformer Network for Traffic Forecasting
von: Huang, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable Deep Learning for Forecasting Online Advertising Costs: Insights from the Competitive Bidding Landscape
von: Oldenburg, Fynn, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Stepwise Deception: Simulating the Evolution from True News to Fake News with LLM Agents
von: Liu, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Characterizing LLM-driven Social Network: The Chirper.ai Case
von: Zhu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LinkSAGE: Optimizing Job Matching Using Graph Neural Networks
von: Liu, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Influence Maximization in Temporal Social Networks with a Cold-Start Problem: A Supervised Approach
von: Xie, Laixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous Temporal Hypergraph Neural Network
von: Liu, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2025)