Deep Reinforcement Learning and Mean-Variance Strategies for Responsible Portfolio Optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Acero, Fernando, Zehtabi, Parisa, Marchesotti, Nicolas, Cashmore, Michael, Magazzeni, Daniele, Veloso, Manuela |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Beyond Manual Planning: Seating Allocation for Large Organizations
von: Ipsen, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ipsen, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accelerating Cutting-Plane Algorithms via Reinforcement Learning Surrogates
von: Mana, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mana, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Temporal Fairness in Decision Making Problems
von: Torres, Manuel R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Torres, Manuel R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Do We Need LLMs? A Diagnostic for Language-Driven Bandits
von: Berdica, Uljad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Berdica, Uljad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Surrogate Assisted Monte Carlo Tree Search in Combinatorial Optimization
von: Amiri, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amiri, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Capacity Planning and Scheduling for Jobs with Uncertainty in Resource Usage and Duration
von: Patra, Sunandita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Patra, Sunandita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Subset Sum Matching Problem
von: Wu, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counterfactual Metarules for Local and Global Recourse
von: Bewley, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bewley, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Progressive Inference: Explaining Decoder-Only Sequence Classification Models Using Intermediate Predictions
von: Kariyappa, Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kariyappa, Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Reinforcement Learning for Optimal Portfolio Allocation: A Comparative Study with Mean-Variance Optimization
von: Sood, Srijan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sood, Srijan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Contrastive Explanations of Centralized Multi-agent Optimization Solutions
von: Zehtabi, Parisa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zehtabi, Parisa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Are Logistic Models Really Interpretable?
von: Dervovic, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dervovic, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Return Prediction for Mean-Variance Portfolio Selection: How Decision-Focused Learning Shapes Forecasting Models
von: Lee, Junhyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Junhyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Advancing Investment Frontiers: Industry-grade Deep Reinforcement Learning for Portfolio Optimization
von: Ndikum, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ndikum, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Linear Coregionalization for Realistic Synthetic Multivariate Time Series
von: Vapsi, Annita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vapsi, Annita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Distilling Reinforcement Learning Policies for Interpretable Robot Locomotion: Gradient Boosting Machines and Symbolic Regression
von: Acero, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Acero, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Variance Reduction in Learning Mean Flows
von: Lu, Juanwu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Juanwu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ELATE: Evolutionary Language model for Automated Time-series Engineering
von: Murray, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Murray, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GenePlan: Evolving Better Generalized PDDL Plans using Large Language Models
von: Murray, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Murray, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Intelligent Execution through Plan Analysis
von: Borrajo, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Borrajo, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sample-Efficient Neurosymbolic Deep Reinforcement Learning
von: Veronese, Celeste, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Veronese, Celeste, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Portfolio Reinforcement Learning with Scenario-Context Rollout
von: Bendatu, Vanya Priscillia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bendatu, Vanya Priscillia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Reinforcement Learning for Investor-Specific Portfolio Optimization: A Volatility-Guided Asset Selection Approach
von: Orra, Arishi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Orra, Arishi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerated Portfolio Optimization and Option Pricing with Reinforcement Learning
von: Keramati, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Keramati, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simplex Decomposition for Portfolio Allocation Constraints in Reinforcement Learning
von: Winkel, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Winkel, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating Covariance for Global Minimum Variance Portfolio: A Decision-Focused Learning Approach
von: Kim, Juchan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Juchan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Multi-Fidelity Reinforcement Learning for Variance Reduction in Engineering Design Optimization
von: Agrawal, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agrawal, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Computing Plans with Uniform Action Costs
von: Pozanco, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pozanco, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rating Multi-Modal Time-Series Forecasting Models (MM-TSFM) for Robustness Through a Causal Lens
von: Lakkaraju, Kausik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lakkaraju, Kausik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counterfactual Reasoning in Automated Planning
von: Pozanco, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pozanco, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Deep Reinforcement Learning for Adaptive Robotic Arm Control
von: Shianifar, Jonaid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shianifar, Jonaid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
By Fair Means or Foul: Quantifying Collusion in a Market Simulation with Deep Reinforcement Learning
von: Schlechtinger, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schlechtinger, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Counterfactual Explanations for Neural Networks With Probabilistic Guarantees
von: Hamman, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hamman, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MTS: A Deep Reinforcement Learning Portfolio Management Framework with Time-Awareness and Short-Selling
von: Gu, Fengchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Fengchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HARLF: Hierarchical Reinforcement Learning and Lightweight LLM-Driven Sentiment Integration for Financial Portfolio Optimization
von: Coriat, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Coriat, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Behaviour Policy Optimization: Provably Lower Variance Return Estimates for Off-Policy Reinforcement Learning
von: Goodall, Alexander W., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goodall, Alexander W., et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAMP-HDRL: Segmented Allocation with Momentum-Adjusted Utility for Multi-agent Portfolio Management via Hierarchical Deep Reinforcement Learning
von: Ren, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Perspectives for Direct Interpretability in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
von: Poupart, Yoann, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Poupart, Yoann, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REFRESH: Responsible and Efficient Feature Reselection Guided by SHAP Values
von: Sharma, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sharma, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Creating a Causally Grounded Rating Method for Assessing the Robustness of AI Models for Time-Series Forecasting
von: Lakkaraju, Kausik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lakkaraju, Kausik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Beyond Manual Planning: Seating Allocation for Large Organizations
von: Ipsen, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Accelerating Cutting-Plane Algorithms via Reinforcement Learning Surrogates
von: Mana, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Temporal Fairness in Decision Making Problems
von: Torres, Manuel R., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
When Do We Need LLMs? A Diagnostic for Language-Driven Bandits
von: Berdica, Uljad, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Surrogate Assisted Monte Carlo Tree Search in Combinatorial Optimization
von: Amiri, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2024)