Multiple-Source Localization from a Single-Snapshot Observation Using Graph Bayesian Optimization
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhang, Zonghan, Zhang, Zijian, Chen, Zhiqian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Graph Bayesian Optimization for Multiplex Influence Maximization
par: Yuan, Zirui, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Zirui, et autres
Publié: (2024)
Reconstructing Graph Diffusion History from a Single Snapshot
par: Qiu, Ruizhong, et autres
Publié: (2023)
par: Qiu, Ruizhong, et autres
Publié: (2023)
MOTGNN: Interpretable Graph Neural Networks for Multi-Omics Disease Classification
par: Yang, Tiantian, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Tiantian, et autres
Publié: (2025)
Covering Multiple Objectives with a Small Set of Solutions Using Bayesian Optimization
par: Maus, Natalie, et autres
Publié: (2025)
par: Maus, Natalie, et autres
Publié: (2025)
Direct Regret Optimization in Bayesian Optimization
par: Zhang, Fengxue, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Fengxue, et autres
Publié: (2025)
TF-DWGNet: A Directed Weighted Graph Neural Network with Tensor Fusion for Multi-Omics Cancer Subtype Classification
par: Yang, Tiantian, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Tiantian, et autres
Publié: (2025)
Robust Offline Policy Learning with Observational Data from Multiple Sources
par: Carranza, Aldo Gael, et autres
Publié: (2024)
par: Carranza, Aldo Gael, et autres
Publié: (2024)
Input Snapshots Fusion for Scalable Discrete-Time Dynamic Graph Neural Networks
par: Qi, QingGuo, et autres
Publié: (2024)
par: Qi, QingGuo, et autres
Publié: (2024)
Advancing Single-Snapshot DOA Estimation with Siamese Neural Networks for Sparse Linear Arrays
par: Zheng, Ruxin, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Ruxin, et autres
Publié: (2025)
Local Constrained Bayesian Optimization
par: Jingzhe, Jing, et autres
Publié: (2026)
par: Jingzhe, Jing, et autres
Publié: (2026)
Local Preferential Bayesian Optimization
par: Menn, Johanna, et autres
Publié: (2026)
par: Menn, Johanna, et autres
Publié: (2026)
The Behavior and Convergence of Local Bayesian Optimization
par: Wu, Kaiwen, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Kaiwen, et autres
Publié: (2023)
S$^3$LDBO: A Snapshot Single-Loop Algorithm for Decentralized Bilevel Optimization
par: Yin, Chao, et autres
Publié: (2026)
par: Yin, Chao, et autres
Publié: (2026)
Equilibrium flow: From Snapshots to Dynamics
par: Zhang, Yanbo, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yanbo, et autres
Publié: (2025)
Extending Multi-Source Bayesian Optimization With Causality Principles
par: Jacobs, Luuk, et autres
Publié: (2026)
par: Jacobs, Luuk, et autres
Publié: (2026)
Causal Bayesian Optimization with Unknown Graphs
par: Durand, Jean, et autres
Publié: (2025)
par: Durand, Jean, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Surrogate Training on Multiple Data Sources: A Hybrid Modeling Strategy
par: Reiser, Philipp, et autres
Publié: (2024)
par: Reiser, Philipp, et autres
Publié: (2024)
A Snapshot of Influence: A Local Data Attribution Framework for Online Reinforcement Learning
par: Hu, Yuzheng, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Yuzheng, et autres
Publié: (2025)
Observational Multiplicity
par: George, Erin, et autres
Publié: (2025)
par: George, Erin, et autres
Publié: (2025)
A General Representation-Based Approach to Multi-Source Domain Adaptation
par: Ng, Ignavier, et autres
Publié: (2026)
par: Ng, Ignavier, et autres
Publié: (2026)
Single-Snapshot Gridless 2D-DoA Estimation for UCAs: A Joint Optimization Approach
par: Nouri, Salar
Publié: (2025)
par: Nouri, Salar
Publié: (2025)
Aligning Multiple Knowledge Graphs in a Single Pass
par: Yang, Yaming, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Yaming, et autres
Publié: (2024)
Stochastic Graph Bandit Learning with Side-Observations
par: Gong, Xueping, et autres
Publié: (2023)
par: Gong, Xueping, et autres
Publié: (2023)
This Too Shall Pass: Removing Stale Observations in Dynamic Bayesian Optimization
par: Bardou, Anthony, et autres
Publié: (2024)
par: Bardou, Anthony, et autres
Publié: (2024)
CellStream: Dynamical Optimal Transport Informed Embeddings for Reconstructing Cellular Trajectories from Snapshots Data
par: Ling, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Ling, Yue, et autres
Publié: (2025)
Combinatorial Bandit Bayesian Optimization for Tensor Outputs
par: Huang, Jingru, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Jingru, et autres
Publié: (2026)
Beyond Continuity: Simulation-free Reconstruction of Discrete Branching Dynamics from Single-cell Snapshots
par: Ying, Junda, et autres
Publié: (2026)
par: Ying, Junda, et autres
Publié: (2026)
Network Interdiction Goes Neural
par: Zhang, Lei, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Lei, et autres
Publié: (2024)
Identifying Drift, Diffusion, and Causal Structure from Temporal Snapshots
par: Guan, Vincent, et autres
Publié: (2024)
par: Guan, Vincent, et autres
Publié: (2024)
Network-Wide Traffic Flow Estimation Across Multiple Cities with Global Open Multi-Source Data: A Large-Scale Case Study in Europe and North America
par: Hu, Zijian, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Zijian, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Optimization of Functions over Node Subsets in Graphs
par: Liang, Huidong, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Huidong, et autres
Publié: (2024)
Structure-prior Informed Diffusion Model for Graph Source Localization with Limited Data
par: Chen, Hongyi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Hongyi, et autres
Publié: (2025)
GraphSL: An Open-Source Library for Graph Source Localization Approaches and Benchmark Datasets
par: Wang, Junxiang, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Junxiang, et autres
Publié: (2024)
Learning from Snapshots of Discrete and Continuous Data Streams
par: Devulapalli, Pramith, et autres
Publié: (2024)
par: Devulapalli, Pramith, et autres
Publié: (2024)
Graph Agnostic Causal Bayesian Optimisation
par: Mukherjee, Sumantrak, et autres
Publié: (2024)
par: Mukherjee, Sumantrak, et autres
Publié: (2024)
Inverse-Transpilation: Reverse-Engineering Quantum Compiler Optimization Passes from Circuit Snapshots
par: Kundu, Satwik, et autres
Publié: (2025)
par: Kundu, Satwik, et autres
Publié: (2025)
Nonparametric Bayesian Optimization for General Rewards
par: Zhang, Zishi, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Zishi, et autres
Publié: (2026)
Differentially Private Hyperparameter Tuning using Local Bayesian Optimization
par: Sopa, Getoar, et autres
Publié: (2025)
par: Sopa, Getoar, et autres
Publié: (2025)
Using Distance Correlation for Efficient Bayesian Optimization
par: Kanazawa, Takuya
Publié: (2021)
par: Kanazawa, Takuya
Publié: (2021)
Pseudo-Bayesian Optimization
par: Chen, Haoxian, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Haoxian, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Graph Bayesian Optimization for Multiplex Influence Maximization
par: Yuan, Zirui, et autres
Publié: (2024) -
Reconstructing Graph Diffusion History from a Single Snapshot
par: Qiu, Ruizhong, et autres
Publié: (2023) -
MOTGNN: Interpretable Graph Neural Networks for Multi-Omics Disease Classification
par: Yang, Tiantian, et autres
Publié: (2025) -
Covering Multiple Objectives with a Small Set of Solutions Using Bayesian Optimization
par: Maus, Natalie, et autres
Publié: (2025) -
Direct Regret Optimization in Bayesian Optimization
par: Zhang, Fengxue, et autres
Publié: (2025)