Less Is More -- On the Importance of Sparsification for Transformers and Graph Neural Networks for TSP
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Lischka, Attila, Wu, Jiaming, Basso, Rafael, Chehreghani, Morteza Haghir, Kulcsár, Balázs |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A GREAT Architecture for Edge-Based Graph Problems Like TSP
par: Lischka, Attila, et autres
Publié: (2024)
par: Lischka, Attila, et autres
Publié: (2024)
Beyond Simple Graphs: Neural Multi-Objective Routing on Multigraphs
par: Rydin, Filip, et autres
Publié: (2025)
par: Rydin, Filip, et autres
Publié: (2025)
GREAT-EER: Graph Edge Attention Network for Emergency Evacuation Responses
par: Lischka, Attila, et autres
Publié: (2026)
par: Lischka, Attila, et autres
Publié: (2026)
Two-Stage Learned Decomposition for Scalable Routing on Multigraphs
par: Rydin, Filip, et autres
Publié: (2026)
par: Rydin, Filip, et autres
Publié: (2026)
Learning for routing: A guided review of recent developments and future directions
par: Zhou, Fangting, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Fangting, et autres
Publié: (2025)
On the Complexity of Optimal Graph Rewiring for Oversmoothing and Oversquashing in Graph Neural Networks
par: Chehreghani, Mostafa Haghir
Publié: (2026)
par: Chehreghani, Mostafa Haghir
Publié: (2026)
Shift of Pairwise Similarities for Data Clustering
par: Chehreghani, Morteza Haghir
Publié: (2021)
par: Chehreghani, Morteza Haghir
Publié: (2021)
Graph Neural Networks in Multi-Omics Cancer Research: A Structured Survey
par: Zohari, Payam, et autres
Publié: (2025)
par: Zohari, Payam, et autres
Publié: (2025)
An Efficient Local Search Approach for Polarized Community Discovery in Signed Networks
par: Aronsson, Linus, et autres
Publié: (2025)
par: Aronsson, Linus, et autres
Publié: (2025)
Strong Transitivity Relations and Graph Neural Networks
par: Mohamadi, Yassin, et autres
Publié: (2024)
par: Mohamadi, Yassin, et autres
Publié: (2024)
A Benchmark Dataset for Graph Regression with Homogeneous and Multi-Relational Variants
par: Samoaa, Peter, et autres
Publié: (2025)
par: Samoaa, Peter, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Analysis of Combinatorial Gaussian Process Bandits
par: Sandberg, Jack, et autres
Publié: (2023)
par: Sandberg, Jack, et autres
Publié: (2023)
Content Augmented Graph Neural Networks
par: Nasrabadi, Fatemeh Gholamzadeh, et autres
Publié: (2023)
par: Nasrabadi, Fatemeh Gholamzadeh, et autres
Publié: (2023)
Cold-Start Active Correlation Clustering
par: Aronsson, Linus, et autres
Publié: (2025)
par: Aronsson, Linus, et autres
Publié: (2025)
Tactical Decision Making for Autonomous Trucks by Deep Reinforcement Learning with Total Cost of Operation Based Reward
par: Pathare, Deepthi, et autres
Publié: (2024)
par: Pathare, Deepthi, et autres
Publié: (2024)
Directly Follows Graphs Go Predictive Process Monitoring With Graph Neural Networks
par: Lischka, Attila, et autres
Publié: (2025)
par: Lischka, Attila, et autres
Publié: (2025)
Analysing the Behaviour of Tree-Based Neural Networks in Regression Tasks
par: Samoaa, Peter, et autres
Publié: (2024)
par: Samoaa, Peter, et autres
Publié: (2024)
Multi-Objective Reinforcement Learning for Tactical Decision Making for Trucks in Highway Traffic
par: Pathare, Deepthi, et autres
Publié: (2026)
par: Pathare, Deepthi, et autres
Publié: (2026)
Neighborhood-Order Learning Graph Attention Network for Fake News Detection
par: Lakzaei, Batool, et autres
Publié: (2025)
par: Lakzaei, Batool, et autres
Publié: (2025)
Tree Ensembles for Contextual Bandits
par: Nilsson, Hannes, et autres
Publié: (2024)
par: Nilsson, Hannes, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Correlation Clustering and Tree Preserving Embedding
par: Chehreghani, Morteza Haghir, et autres
Publié: (2020)
par: Chehreghani, Morteza Haghir, et autres
Publié: (2020)
AFABench: A Generic Framework for Benchmarking Active Feature Acquisition
par: Schütz, Valter, et autres
Publié: (2025)
par: Schütz, Valter, et autres
Publié: (2025)
A Decision-Based Heterogenous Graph Attention Network for Multi-Class Fake News Detection
par: Lakzaei, Batool, et autres
Publié: (2025)
par: Lakzaei, Batool, et autres
Publié: (2025)
LOSS-GAT: Label Propagation and One-Class Semi-Supervised Graph Attention Network for Fake News Detection
par: Lakzaei, Batool, et autres
Publié: (2024)
par: Lakzaei, Batool, et autres
Publié: (2024)
Anchor-based oversampling for imbalanced tabular data via contrastive and adversarial learning
par: Mohammadi, Hadi, et autres
Publié: (2025)
par: Mohammadi, Hadi, et autres
Publié: (2025)
Less is More: on the Over-Globalizing Problem in Graph Transformers
par: Xing, Yujie, et autres
Publié: (2024)
par: Xing, Yujie, et autres
Publié: (2024)
Transformer Multivariate Forecasting: Less is More?
par: Xu, Jingjing, et autres
Publié: (2023)
par: Xu, Jingjing, et autres
Publié: (2023)
Information-Theoretic Active Correlation Clustering
par: Aronsson, Linus, et autres
Publié: (2024)
par: Aronsson, Linus, et autres
Publié: (2024)
Non-Myopic Active Feature Acquisition via Pathwise Policy Gradients
par: Aronsson, Linus, et autres
Publié: (2026)
par: Aronsson, Linus, et autres
Publié: (2026)
Correlation Clustering with Active Learning of Pairwise Similarities
par: Aronsson, Linus, et autres
Publié: (2023)
par: Aronsson, Linus, et autres
Publié: (2023)
Adaptive Prior Selection in Gaussian Process Bandits with Thompson Sampling
par: Sandberg, Jack, et autres
Publié: (2025)
par: Sandberg, Jack, et autres
Publié: (2025)
Towards Lightweight Graph Neural Network Search with Curriculum Graph Sparsification
par: Xie, Beini, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Beini, et autres
Publié: (2024)
Graph Sparsification via Mixture of Graphs
par: Zhang, Guibin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Guibin, et autres
Publié: (2024)
Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks
par: Jolicoeur-Martineau, Alexia
Publié: (2025)
par: Jolicoeur-Martineau, Alexia
Publié: (2025)
Cost-Efficient Online Decision Making: A Combinatorial Multi-Armed Bandit Approach
par: Rahbar, Arman, et autres
Publié: (2023)
par: Rahbar, Arman, et autres
Publié: (2023)
A Survey on Active Feature Acquisition Strategies
par: Aronsson, Linus, et autres
Publié: (2025)
par: Aronsson, Linus, et autres
Publié: (2025)
Forget Less, Generalize More: Unifying Temporal and Structural Adaptation for Dynamic Graphs
par: Chang, Qian, et autres
Publié: (2026)
par: Chang, Qian, et autres
Publié: (2026)
Heterophily-Aware Fair Recommendation using Graph Convolutional Networks
par: Gholinejad, Nemat, et autres
Publié: (2024)
par: Gholinejad, Nemat, et autres
Publié: (2024)
Supernova: Achieving More with Less in Transformer Architectures
par: Tanase, Andrei-Valentin, et autres
Publié: (2025)
par: Tanase, Andrei-Valentin, et autres
Publié: (2025)
Decoupling Task and Behavior: A Two-Stage Reward Curriculum in Reinforcement Learning for Robotics
par: Freitag, Kilian, et autres
Publié: (2026)
par: Freitag, Kilian, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
A GREAT Architecture for Edge-Based Graph Problems Like TSP
par: Lischka, Attila, et autres
Publié: (2024) -
Beyond Simple Graphs: Neural Multi-Objective Routing on Multigraphs
par: Rydin, Filip, et autres
Publié: (2025) -
GREAT-EER: Graph Edge Attention Network for Emergency Evacuation Responses
par: Lischka, Attila, et autres
Publié: (2026) -
Two-Stage Learned Decomposition for Scalable Routing on Multigraphs
par: Rydin, Filip, et autres
Publié: (2026) -
Learning for routing: A guided review of recent developments and future directions
par: Zhou, Fangting, et autres
Publié: (2025)