Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Yiqun, Mao, Jiaxin, Zhang, Yi, Ma, Dehong, Xia, Long, Fan, Jun, Shi, Daiting, Cheng, Zhicong, Gu, Simiu, Yin, Dawei |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2403.17421 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
TourRank: Utilizing Large Language Models for Documents Ranking with a Tournament-Inspired Strategy
di: Chen, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Retrieval-Augmented Generation through Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Chen, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Agentic-R: Learning to Retrieve for Agentic Search
di: Liu, Wenhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Wenhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
MAO-ARAG: Multi-Agent Orchestration for Adaptive Retrieval-Augmented Generation
di: Chen, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2025)
RAG-Enhanced Large Language Models for Dynamic Content Expiration Prediction in Web Search
di: Chen, Tingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Tingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Model-Powered Query-Driven Event Timeline Summarization in Industrial Search
di: Wang, Mingyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Mingyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Result Diversification in Search and Recommendation: A Survey
di: Wu, Haolun, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wu, Haolun, et al.
Pubblicazione: (2022)
Utility-Focused LLM Annotation for Retrieval and Retrieval-Augmented Generation
di: Zhang, Hengran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Hengran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unleashing the Power of LLMs in Dense Retrieval with Query Likelihood Modeling
di: Zhang, Hengran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Hengran, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoSearchAgent: A Lightweight Collaborative Search Agent with Large Language Models
di: Gong, Peiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gong, Peiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards AI Search Paradigm
di: Li, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recency Ranking by Diversification of Result Set
di: Styskin, Andrey, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Styskin, Andrey, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging LLMs to Evaluate Usefulness of Document
di: Wang, Xingzhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xingzhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
OASES: Outcome-Aligned Search-Evaluation Co-Training for Agentic Search
di: Zhang, Erhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Erhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reconstructing Content via Collaborative Attention to Improve Multimodal Embedding Quality
di: Chen, Jiahan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jiahan, et al.
Pubblicazione: (2026)
USimAgent: Large Language Models for Simulating Search Users
di: Zhang, Erhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Erhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Careful Queries, Credible Results: Teaching RAG Models Advanced Web Search Tools with Reinforcement Learning
di: Dai, Yuqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Yuqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
GenCRF: Generative Clustering and Reformulation Framework for Enhanced Intent-Driven Information Retrieval
di: Seo, Wonduk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seo, Wonduk, et al.
Pubblicazione: (2024)
TURA: Tool-Augmented Unified Retrieval Agent for AI Search
di: Zhao, Zhejun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Zhejun, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Simple yet Effective Framework for Active Learning to Rank
di: Wang, Qingzhong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Qingzhong, et al.
Pubblicazione: (2022)
LLM4Ranking: An Easy-to-use Framework of Utilizing Large Language Models for Document Reranking
di: Liu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Human-Like Thinking in Search Simulations with Large Language Models
di: Zhang, Erhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Erhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
GPU-Native Approximate Nearest Neighbor Search with IVF-RaBitQ: Fast Index Build and Search
di: Shi, Jifan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Jifan, et al.
Pubblicazione: (2026)
GOVERN: Gradient Orientation Vote Ensemble for Multi-Teacher Reinforced Distillation
di: Zhou, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
SurGE: A Benchmark and Evaluation Framework for Scientific Survey Generation
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bagging-Based Model Merging for Robust General Text Embeddings
di: Zhang, Hengran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Hengran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Is ChatGPT Good at Search? Investigating Large Language Models as Re-Ranking Agents
di: Sun, Weiwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sun, Weiwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
I^3 Retriever: Incorporating Implicit Interaction in Pre-trained Language Models for Passage Retrieval
di: Dong, Qian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dong, Qian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Scaling Laws For Dense Retrieval
di: Fang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benefit from Rich: Tackling Search Interaction Sparsity in Search Enhanced Recommendation
di: Shi, Teng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Teng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sequential Recommendation with Controllable Diversification: Representation Degeneration and Diversity
di: Fan, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fan, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
ChatShopBuddy: Towards Reliable Conversational Shopping Agents via Reinforcement Learning
di: Cheng, Yiruo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Yiruo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unsupervised Large Language Model Alignment for Information Retrieval via Contrastive Feedback
di: Dong, Qian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dong, Qian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Similarity = Value? Consultation Value Assessment and Alignment for Personalized Search
di: Qin, Weicong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Weicong, et al.
Pubblicazione: (2025)
VeriCite: Towards Reliable Citations in Retrieval-Augmented Generation via Rigorous Verification
di: Qian, Haosheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qian, Haosheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Foundation Models for Recommendation: A Comprehensive Survey
di: Wu, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
TongSearch-QR: Reinforced Query Reasoning for Retrieval
di: Qin, Xubo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Xubo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Harness-1: Reinforcement Learning for Search Agents with State-Externalizing Harnesses
di: Jiang, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bridging Search and Recommendation through Latent Cross Reasoning
di: Shi, Teng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Teng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Session-level Normalization and Click-through Data Enhancement for Session-based Evaluation
di: Chen, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
TourRank: Utilizing Large Language Models for Documents Ranking with a Tournament-Inspired Strategy
di: Chen, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Improving Retrieval-Augmented Generation through Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Chen, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Agentic-R: Learning to Retrieve for Agentic Search
di: Liu, Wenhan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
MAO-ARAG: Multi-Agent Orchestration for Adaptive Retrieval-Augmented Generation
di: Chen, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
RAG-Enhanced Large Language Models for Dynamic Content Expiration Prediction in Web Search
di: Chen, Tingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)