Buchumschlag

Retentive Decision Transformer with Adaptive Masking for Reinforcement Learning based Recommendation Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Siyu, Chen, Xiaocong, Yao, Lina
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Policy-Guided Causal State Representation for Offline Reinforcement Learning Recommendation
von: Wang, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Maximum-Entropy Regularized Decision Transformer with Reward Relabelling for Dynamic Recommendation
von: Chen, Xiaocong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Causally Disentangled State Representation Learning for Reinforcement Learning based Recommender Systems
von: Wang, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-Guided Diffusion Sampling for Long-Term User Behavior Prediction in Reinforcement Learning-based Recommendation
von: Chen, Xiaocong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AURO: Reinforcement Learning for Adaptive User Retention Optimization in Recommender Systems
von: Xue, Zhenghai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Maximum In-Support Return Modeling for Dynamic Recommendation with Language Model Prior
von: Chen, Xiaocong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cache-Aware Reinforcement Learning in Large-Scale Recommender Systems
von: Chen, Xiaoshuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RPAF: A Reinforcement Prediction-Allocation Framework for Cache Allocation in Large-Scale Recommender Systems
von: Su, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Efficient Continuous Control Perspective for Reinforcement-Learning-based Sequential Recommendation
von: Wang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-task Offline Reinforcement Learning for Online Advertising in Recommender Systems
von: Liu, Langming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Masked Diffusion for Generative Recommendation
von: Shah, Kulin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Adaptive Interest Network: Personalized Recommendation with Context-Aware Learning
von: Huang, Shuaishuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EasyRL4Rec: An Easy-to-use Library for Reinforcement Learning Based Recommender Systems
von: Yu, Yuanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EnhancedRL: An Enhanced-State Reinforcement Learning Algorithm for Multi-Task Fusion in Recommender Systems
von: Liu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Creator-Side Recommender System: Challenges, Designs, and Applications
von: Chen, Xiaoshuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trie-Aware Transformers for Generative Recommendation
von: Xu, Zhenxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Words to Waves: Emotion-Adaptive Music Recommendation System
von: Chavali, Apoorva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UnifiedRL: A Reinforcement Learning Algorithm Tailored for Multi-Task Fusion in Large-Scale Recommender Systems
von: Liu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HMAR: Hierarchical Masked Attention for Multi-Behaviour Recommendation
von: Elsayed, Shereen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Conversational Product Recommendation via Reinforcement Learning
von: Liu, Kang
Veröffentlicht: (2025)

MDAP: A Multi-view Disentangled and Adaptive Preference Learning Framework for Cross-Domain Recommendation
von: Tong, Junxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Reinforcement Learning Objectives for Sequential Recommender Systems
von: Mozifian, Melissa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Contrastive Learning for Cold Start Recommendation with Adaptive Feature Fusion
von: Hu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

eSASRec: Enhancing Transformer-based Recommendations in a Modular Fashion
von: Tikhonovich, Daria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Thorough Performance Benchmarking on Lightweight Embedding-based Recommender Systems
von: Tran, Hung Vinh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Conditional Expert Selection Network for Multi-domain Recommendation
von: Dong, Kuiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PolyRecommender: A Multimodal Recommendation System for Polymer Discovery
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Research on Short-Video Platform User Decision-Making via Multimodal Temporal Modeling and Reinforcement Learning
von: Wang, Jinmeiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DenseRec: Revisiting Dense Content Embeddings for Sequential Transformer-based Recommendation
von: Lichtenberg, Jan Malte, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tweedie Regression for Video Recommendation System
von: Zheng, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Save, Revisit, Retain: A Scalable Framework for Enhancing User Retention in Large-Scale Recommender Systems
von: Jiang, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Principled Learning for Re-ranking in Recommender Systems
von: Li, Qunwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transforming Movie Recommendations with Advanced Machine Learning: A Study of NMF, SVD,and K-Means Clustering
von: Yan, Yubing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Novelty of Top-k Recommendations using Large Language Models and Reinforcement Learning
von: Sharma, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Item Dissimilarities: Diversifying by Intent in Recommender Systems
von: Wang, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Pointwise-Pairwise Learning-to-Rank for News Recommendation
von: Kannen, Nithish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Algorithm Adaptation Bias in Recommendation System Online Experiments
von: Zheng, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Down, Serving Fast: Compressing and Deploying Efficient LLMs for Recommendation Systems
von: Behdin, Kayhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Data to Decisions: The Transformational Power of Machine Learning in Business Recommendations
von: Gangadharan, Kapilya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Low-Rank Adapters for LLM-based Generative Recommender Systems
von: Yoo, Hyunsik, et al.
Veröffentlicht: (2025)