Manifold-Guided Lyapunov Control with Diffusion Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Mukherjee, Amartya, Quartz, Thanin, Liu, Jun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Fun with Flags: Robust Principal Directions via Flag Manifolds
di: Mankovich, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mankovich, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Total Generalized Variation of the Normal Vector Field and Applications to Mesh Denoising
di: Baumgärtner, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baumgärtner, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Converse Control Lyapunov Theorem for Joint Safety and Stability
di: Quartz, Thanin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Quartz, Thanin, et al.
Pubblicazione: (2025)
VoroLight: Learning Voronoi Surface Meshes via Sphere Intersection
di: Lu, Jiayin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Jiayin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Constrained Diffusion Models via Dual Training
di: Khalafi, Shervin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khalafi, Shervin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpreting and Improving Diffusion Models from an Optimization Perspective
di: Permenter, Frank, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Permenter, Frank, et al.
Pubblicazione: (2023)
Weakly Convex Regularisers for Inverse Problems: Convergence of Critical Points and Primal-Dual Optimisation
di: Shumaylov, Zakhar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shumaylov, Zakhar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training-free Diffusion Model Alignment with Sampling Demons
di: Yeh, Po-Hung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yeh, Po-Hung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differential Evolution for Grassmann Manifold Optimization: A Projection Approach
di: Lesniewski, Andrew
Pubblicazione: (2025)
di: Lesniewski, Andrew
Pubblicazione: (2025)
On Information Geometry and Iterative Optimization in Model Compression: Operator Factorization
di: Shumaylov, Zakhar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shumaylov, Zakhar, et al.
Pubblicazione: (2025)
EuLearn: A 3D database for learning Euler characteristics
di: Fritz, Rodrigo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fritz, Rodrigo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-uniform Point Cloud Upsampling via Local Manifold Distribution
di: Fang, Yaohui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Yaohui, et al.
Pubblicazione: (2025)
DIMAT: Decentralized Iterative Merging-And-Training for Deep Learning Models
di: Saadati, Nastaran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saadati, Nastaran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Man, Machine, and Mathematics
di: Dogra, Akshunna S.
Pubblicazione: (2026)
di: Dogra, Akshunna S.
Pubblicazione: (2026)
An Embarrassingly Simple Way to Optimize Orthogonal Matrices at Scale
di: Javaloy, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Javaloy, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep graph matching meets mixed-integer linear programming: Relax at your own risk ?
di: Xu, Zhoubo, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Xu, Zhoubo, et al.
Pubblicazione: (2021)
Counterfactual Explanations on Robust Perceptual Geodesics
di: Zaher, Eslam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zaher, Eslam, et al.
Pubblicazione: (2026)
RETR: Multi-View Radar Detection Transformer for Indoor Perception
di: Yataka, Ryoma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yataka, Ryoma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Representation Geometry as a Diagnostic for Out-of-Distribution Robustness
di: Zia, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zia, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
Memory-Efficient 4-bit Preconditioned Stochastic Optimization
di: Li, Jingyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jingyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dataset Distillation as Pushforward Optimal Quantization
di: Tan, Hong Ye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Hong Ye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding Deep Representation Learning via Layerwise Feature Compression and Discrimination
di: Wang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep unrolling for learning optimal spatially varying regularisation parameters for Total Generalised Variation
di: Vu, Thanh Trung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vu, Thanh Trung, et al.
Pubblicazione: (2025)
KOALA: A Kalman Optimization Algorithm with Loss Adaptivity
di: Davtyan, Aram, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Davtyan, Aram, et al.
Pubblicazione: (2021)
Canonical Factors for Hybrid Neural Fields
di: Yi, Brent, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yi, Brent, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Spatially Adaptive $\ell_1$-Norms Weights for Convolutional Synthesis Regularization
di: Kofler, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kofler, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
3DGS$^2$-TR: Scalable Second-Order Trust-Region Method for 3D Gaussian Splatting
di: Hsiao, Roger, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hsiao, Roger, et al.
Pubblicazione: (2026)
Low Rank Support Quaternion Matrix Machine
di: Chen, Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Wasserstein distributional adversarial training for deep neural networks
di: Bai, Xingjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bai, Xingjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantifying intra-tumoral genetic heterogeneity of glioblastoma toward precision medicine using MRI and a data-inclusive machine learning algorithm
di: Wang, Lujia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Lujia, et al.
Pubblicazione: (2023)
EVODiff: Entropy-aware Variance Optimized Diffusion Inference
di: Li, Shigui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shigui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Harmonic Control Lyapunov Barrier Functions for Constrained Optimal Control with Reach-Avoid Specifications
di: Mukherjee, Amartya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mukherjee, Amartya, et al.
Pubblicazione: (2023)
VISION-SLS: Safe Perception-Based Control from Learned Visual Representations via System Level Synthesis
di: Leeman, Antoine P., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Leeman, Antoine P., et al.
Pubblicazione: (2026)
Practical Operator Sketching Framework for Accelerating Iterative Data-Driven Solutions in Inverse Problems
di: Tang, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tang, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Rates and architectures for learning geometrically non-trivial operators
di: Roddenberry, T. Mitchell, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roddenberry, T. Mitchell, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hessian Geometry of Latent Space in Generative Models
di: Lobashev, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lobashev, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Binary Sampling Patterns for Single-Pixel Imaging using Bilevel Optimisation
di: Tudosie, Serban Cristian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tudosie, Serban Cristian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Higher-Order Group Synchronization
di: Duncan, Adriana L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duncan, Adriana L., et al.
Pubblicazione: (2025)
An inexact matching approach for the comparison of plane curves with general elastic metrics
di: Sukurdeep, Yashil, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Sukurdeep, Yashil, et al.
Pubblicazione: (2020)
The Karush-Kuhn-Tucker Optimality Conditions for Multi-Objective Interval-Valued Optimization Problem on Hadamard Manifolds
di: Bhat, Hilal Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bhat, Hilal Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Fun with Flags: Robust Principal Directions via Flag Manifolds
di: Mankovich, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Total Generalized Variation of the Normal Vector Field and Applications to Mesh Denoising
di: Baumgärtner, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Converse Control Lyapunov Theorem for Joint Safety and Stability
di: Quartz, Thanin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
VoroLight: Learning Voronoi Surface Meshes via Sphere Intersection
di: Lu, Jiayin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Constrained Diffusion Models via Dual Training
di: Khalafi, Shervin, et al.
Pubblicazione: (2024)