Workflow Mini-Apps: Portable, Scalable, Tunable & Faithful Representations of Scientific Workflows

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Kilic, Ozgur Ozan, Wang, Tianle, Turilli, Matteo, Titov, Mikhail, Merzky, Andre, Pouchard, Line, Jha, Shantenu
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2403.18073