Towards Non-Exemplar Semi-Supervised Class-Incremental Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Wenzhuo, Zhu, Fei, Liu, Cheng-Lin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
PASS++: A Dual Bias Reduction Framework for Non-Exemplar Class-Incremental Learning
von: Zhu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PILoRA: Prototype Guided Incremental LoRA for Federated Class-Incremental Learning
von: Guo, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diffusion Model Meets Non-Exemplar Class-Incremental Learning and Beyond
von: Zhang, Jichuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jichuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TACLE: Task and Class-aware Exemplar-free Semi-supervised Class Incremental Learning
von: Kalla, Jayateja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kalla, Jayateja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Non-Exemplar Class-Incremental Learning with Retrospective Feature Synthesis
von: Bai, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Restoring Forgotten Knowledge in Non-Exemplar Class Incremental Learning through Test-Time Semantic Evolution
von: Lu, Haori, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Haori, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Branch-Tuning: Balancing Stability and Plasticity for Continual Self-Supervised Learning
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Task-Adaptive Saliency Guidance for Exemplar-free Class Incremental Learning
von: Liu, Xialei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Xialei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Exemplar-Free Class Incremental Learning via Incremental Representation
von: Huang, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompt-Based Exemplar Super-Compression and Regeneration for Class-Incremental Learning
von: Duan, Ruxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Duan, Ruxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On the Discrimination and Consistency for Exemplar-Free Class Incremental Learning
von: Wang, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CSTA: Spatial-Temporal Causal Adaptive Learning for Exemplar-Free Video Class-Incremental Learning
von: Chen, Tieyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Tieyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CEAT: Continual Expansion and Absorption Transformer for Non-Exemplar Class-Incremental Learning
von: Gao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Margin Global Classifier for Exemplar-Free Class-Incremental Learning
von: Yao, Zhongren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Zhongren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-scale Unified Network for Image Classification
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
StPR: Spatiotemporal Preservation and Routing for Exemplar-Free Video Class-Incremental Learning
von: Wang, Huaijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Huaijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rotation Augmented Distillation for Exemplar-Free Class Incremental Learning with Detailed Analysis
von: Chen, Xiuwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Xiuwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ambiguity-Guided Learnable Distribution Calibration for Semi-Supervised Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Lyu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lyu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exemplar Masking for Multimodal Incremental Learning
von: Lee, Yi-Lun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Yi-Lun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ReFu: Recursive Fusion for Exemplar-Free 3D Class-Incremental Learning
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DS-AL: A Dual-Stream Analytic Learning for Exemplar-Free Class-Incremental Learning
von: Zhuang, Huiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhuang, Huiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MSPE: Multi-Scale Patch Embedding Prompts Vision Transformers to Any Resolution
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FeTrIL++: Feature Translation for Exemplar-Free Class-Incremental Learning with Hill-Climbing
von: Hogea, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hogea, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Background Adaptation with Residual Modeling for Exemplar-Free Class-Incremental Semantic Segmentation
von: Zhang, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gradient Reweighting: Towards Imbalanced Class-Incremental Learning
von: He, Jiangpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Jiangpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Strong Baseline for Semi-Supervised Incremental Few-Shot Learning
von: Zhao, Linglan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zhao, Linglan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Exemplar-free Class Incremental Learning via Discriminative and Comparable One-class Classifiers
von: Sun, Wenju, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sun, Wenju, et al.
Veröffentlicht: (2022)
LLaVA-c: Continual Improved Visual Instruction Tuning
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic Class Distribution Learning for Debiasing Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Su, Yingxue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Su, Yingxue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Task-recency bias strikes back: Adapting covariances in Exemplar-Free Class Incremental Learning
von: Rypeść, Grzegorz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rypeść, Grzegorz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Happy: A Debiased Learning Framework for Continual Generalized Category Discovery
von: Ma, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Classify New Foods Incrementally Via Compressed Exemplars
von: Yang, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Weighted Parameter Fusion with CLIP for Class-Incremental Learning
von: Guo, Juncen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Juncen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Boosting Semi-Supervised Temporal Action Localization by Learning from Non-Target Classes
von: Xia, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xia, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Plastic and Stable Exemplar-Free Incremental Learning: A Dual-Learner Framework with Cumulative Parameter Averaging
von: Sun, Wenju, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Wenju, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AggSS: An Aggregated Self-Supervised Approach for Class-Incremental Learning
von: Kalla, Jayateja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kalla, Jayateja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Controllable Relation Disentanglement for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Zhou, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Class Balance Matters to Active Class-Incremental Learning
von: Huang, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Pseudo-replay for Exemplar-free Class-incremental Learning
von: Honda, Hiroto
Veröffentlicht: (2025)
von: Honda, Hiroto
Veröffentlicht: (2025)
Versatile Incremental Learning: Towards Class and Domain-Agnostic Incremental Learning
von: Park, Min-Yeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Min-Yeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
PASS++: A Dual Bias Reduction Framework for Non-Exemplar Class-Incremental Learning
von: Zhu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
PILoRA: Prototype Guided Incremental LoRA for Federated Class-Incremental Learning
von: Guo, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Diffusion Model Meets Non-Exemplar Class-Incremental Learning and Beyond
von: Zhang, Jichuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
TACLE: Task and Class-aware Exemplar-free Semi-supervised Class Incremental Learning
von: Kalla, Jayateja, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Efficient Non-Exemplar Class-Incremental Learning with Retrospective Feature Synthesis
von: Bai, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)