Quantum Algorithms: A New Frontier in Financial Crime Prevention
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Weinberg, Abraham Itzhak, Faccia, Alessio |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Will Central Bank Digital Currencies (CBDC) and Blockchain Cryptocurrencies Coexist in the Post Quantum Era?
di: Weinberg, Abraham Itzhak, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weinberg, Abraham Itzhak, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transforming Triple-Entry Accounting with Machine Learning: A Path to Enhanced Transparency Through Analytics
di: Weinberg, Abraham Itzhak, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weinberg, Abraham Itzhak, et al.
Pubblicazione: (2024)
QAOA-PCA: Enhancing Efficiency in the Quantum Approximate Optimization Algorithm via Principal Component Analysis
di: Parry, Owain, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Parry, Owain, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Semantic Token Communication for Transformer-based Edge Inference
di: Devoto, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Devoto, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning Applications of Quantum Computing: A Review
di: Nguyen, Thien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Thien, et al.
Pubblicazione: (2024)
qc-kmeans: A Quantum Compressive K-Means Algorithm for NISQ Devices
di: Chumpitaz-Flores, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chumpitaz-Flores, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Optimizing Hyperparameters for Quantum Neural Networks
di: Herbst, Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Herbst, Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Quantum-inspired Resnet and Densenet for Pattern Recognition
di: Chen, Andi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Andi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Synthetic Data Generation for Industrial Bioprocess Monitoring
di: Gibford, Shawn M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gibford, Shawn M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Machine Learning in Healthcare: Evaluating QNN and QSVM Models
di: Tudisco, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tudisco, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
PASS: Certified Subset Repair for Classical and Quantum Pairwise Constrained Clustering
di: Chumpitaz-Flores, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chumpitaz-Flores, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quorum: Zero-Training Unsupervised Anomaly Detection using Quantum Autoencoders
di: Ludmir, Jason Zev, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ludmir, Jason Zev, et al.
Pubblicazione: (2025)
Polynomial Neural Sheaf Diffusion: A Spectral Filtering Approach on Cellular Sheaves
di: Borgi, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Borgi, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Q-SCALE: Quantum computing-based Sensor Calibration for Advanced Learning and Efficiency
di: Bergadano, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bergadano, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multivariate Time Series Forecasting with Gate-Based Quantum Reservoir Computing on NISQ Hardware
di: Hamhoum, Wissal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hamhoum, Wissal, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiffQ: Unified Parameter Initialization for Variational Quantum Algorithms via Diffusion Models
di: Zhang, Chi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Quantum Control Landscape and Solution Space Complexity through Dimensionality Reduction & Optimization Algorithms
di: Fentaw, Haftu W., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fentaw, Haftu W., et al.
Pubblicazione: (2025)
Differential Privacy of Quantum and Quantum-Inspired Classical Recommendation Algorithms
di: Li, Chenjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Chenjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Quantum Neural Networks for Efficient Protein-Ligand Binding Affinity Prediction
di: Jeong, Seon-Geun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jeong, Seon-Geun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Open Problems in Frontier AI Risk Management
di: Ziosi, Marta, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ziosi, Marta, et al.
Pubblicazione: (2026)
NeuroShield: A Neuro-Symbolic Framework for Adversarial Robustness
di: Sarvestani, Ali Shafiee, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sarvestani, Ali Shafiee, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Dual Power Grid Cascading Failure Model for the Vulnerability Analysis
di: Zhou, Tianxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Tianxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural CRNs: A Natural Implementation of Learning in Chemical Reaction Networks
di: Nagipogu, Rajiv Teja, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nagipogu, Rajiv Teja, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-VQC: A Novel QML Approach for Enhancing Healthcare Classification
di: Tudisco, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tudisco, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Proof of Concept for a Digital Twin of an Ultrasonic Fermentation System
di: Pisoni, Francesco Saverio Sconocchia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pisoni, Francesco Saverio Sconocchia, et al.
Pubblicazione: (2026)
World Models: A Comprehensive Survey of Architectures, Methodologies, Reasoning Paradigms, and Applications
di: Zidan, Arif Hassan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zidan, Arif Hassan, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Hybrid Tucker-LSTM Tensor Network Model for SOC Prediction in Electric Vehicles
di: Wang, Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Fast and Energy-Efficient Latch-Based Memristive Analog Content-Addressable Memory
di: Manea, Paul-Philipp, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Manea, Paul-Philipp, et al.
Pubblicazione: (2026)
OmniBuds: A Sensory Earable Platform for Advanced Bio-Sensing and On-Device Machine Learning
di: Montanari, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Montanari, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Automated Machine Learning Approach to Inkjet Printed Component Analysis: A Step Toward Smart Additive Manufacturing
di: Sahu, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sahu, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
A novel RF-enabled Non-Destructive Inspection Method through Machine Learning and Programmable Wireless Environments
di: Tsimpoukis, Stavros, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tsimpoukis, Stavros, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learn to Solve Vehicle Routing Problems ASAP: A Neural Optimization Approach for Time-Constrained Vehicle Routing Problems with Finite Vehicle Fleet
di: Deineko, Elija, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deineko, Elija, et al.
Pubblicazione: (2024)
Affordable Precision Agriculture: A Deployment-Oriented Review of Low-Cost, Low-Power Edge AI and TinyML for Resource-Constrained Farming Systems
di: Samanta, Riya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Samanta, Riya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Synergistic Development of Perovskite Memristors and Algorithms for Robust Analog Computing
di: Ye, Nanyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Nanyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empirical Quantum Advantage Analysis of Quantum Kernel in Gene Expression Data
di: Ghosh, Arpita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghosh, Arpita, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Quick Introduction to Quantum Machine Learning for Non-Practitioners
di: Evans, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Evans, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2024)
From Equations to Algorithms and Data: Transforming Microwave Engineering and Education with Machine Learning
di: Parlak, Mehmet, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Parlak, Mehmet, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pruning for Improved ADC Efficiency in Crossbar-based Analog In-memory Accelerators
di: Ibrayev, Timur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ibrayev, Timur, et al.
Pubblicazione: (2024)
AnalogCoder: Analog Circuit Design via Training-Free Code Generation
di: Lai, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lai, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
ClipFormer: Key-Value Clipping of Transformers on Memristive Crossbars for Write Noise Mitigation
di: Bhattacharjee, Abhiroop, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhattacharjee, Abhiroop, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Will Central Bank Digital Currencies (CBDC) and Blockchain Cryptocurrencies Coexist in the Post Quantum Era?
di: Weinberg, Abraham Itzhak, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Transforming Triple-Entry Accounting with Machine Learning: A Path to Enhanced Transparency Through Analytics
di: Weinberg, Abraham Itzhak, et al.
Pubblicazione: (2024) -
QAOA-PCA: Enhancing Efficiency in the Quantum Approximate Optimization Algorithm via Principal Component Analysis
di: Parry, Owain, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Adaptive Semantic Token Communication for Transformer-based Edge Inference
di: Devoto, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Machine Learning Applications of Quantum Computing: A Review
di: Nguyen, Thien, et al.
Pubblicazione: (2024)