OrCo: Towards Better Generalization via Orthogonality and Contrast for Few-Shot Class-Incremental Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ahmed, Noor, Kukleva, Anna, Schiele, Bernt |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
MM-TS: Multi-Modal Temperature and Margin Schedules for Contrastive Learning with Long-Tail Data
par: Sheludzko, Siarhei, et autres
Publié: (2026)
par: Sheludzko, Siarhei, et autres
Publié: (2026)
CLOSER: Towards Better Representation Learning for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Oh, Junghun, et autres
Publié: (2024)
par: Oh, Junghun, et autres
Publié: (2024)
Language-Unlocked ViT (LUViT): Empowering Self-Supervised Vision Transformers with LLMs
par: Kuzucu, Selim, et autres
Publié: (2025)
par: Kuzucu, Selim, et autres
Publié: (2025)
Do Instance Priors Help Weakly Supervised Semantic Segmentation?
par: Das, Anurag, et autres
Publié: (2026)
par: Das, Anurag, et autres
Publié: (2026)
RefAM: Attention Magnets for Zero-Shot Referral Segmentation
par: Kukleva, Anna, et autres
Publié: (2025)
par: Kukleva, Anna, et autres
Publié: (2025)
Towards Better Understanding Attribution Methods
par: Rao, Sukrut, et autres
Publié: (2022)
par: Rao, Sukrut, et autres
Publié: (2022)
HowToCaption: Prompting LLMs to Transform Video Annotations at Scale
par: Shvetsova, Nina, et autres
Publié: (2023)
par: Shvetsova, Nina, et autres
Publié: (2023)
X-MIC: Cross-Modal Instance Conditioning for Egocentric Action Generalization
par: Kukleva, Anna, et autres
Publié: (2024)
par: Kukleva, Anna, et autres
Publié: (2024)
Bias Mitigating Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Zhao, Li-Jun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Li-Jun, et autres
Publié: (2024)
Enhanced Few-Shot Class-Incremental Learning via Ensemble Models
par: Zhu, Mingli, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Mingli, et autres
Publié: (2024)
Compositional Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Zou, Yixiong, et autres
Publié: (2024)
par: Zou, Yixiong, et autres
Publié: (2024)
Controllable Relation Disentanglement for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Zhou, Yuan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Yuan, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Decision Boundary for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Li, Linhao, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Linhao, et autres
Publié: (2025)
MoTiC: Momentum Tightness and Contrast for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: He, Zeyu, et autres
Publié: (2025)
par: He, Zeyu, et autres
Publié: (2025)
Better Understanding Differences in Attribution Methods via Systematic Evaluations
par: Rao, Sukrut, et autres
Publié: (2023)
par: Rao, Sukrut, et autres
Publié: (2023)
Consistency-Guided Asynchronous Contrastive Tuning for Few-Shot Class-Incremental Tuning of Foundation Models
par: Roy, Shuvendu, et autres
Publié: (2024)
par: Roy, Shuvendu, et autres
Publié: (2024)
Singular Value Fine-tuning for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Wang, Zhiwu, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zhiwu, et autres
Publié: (2025)
CALA: A Class-Aware Logit Adapter for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Liu, Chengyan, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Chengyan, et autres
Publié: (2024)
Strategic Base Representation Learning via Feature Augmentations for Few-Shot Class Incremental Learning
par: Nema, Parinita, et autres
Publié: (2025)
par: Nema, Parinita, et autres
Publié: (2025)
Few-shot Class-Incremental Learning via Generative Co-Memory Regularization
par: Bao, Kexin, et autres
Publié: (2026)
par: Bao, Kexin, et autres
Publié: (2026)
Learn by Reasoning: Analogical Weight Generation for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Han, Jizhou, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Jizhou, et autres
Publié: (2025)
Breaking Forgetting: Training-Free Few-Shot Class-Incremental Learning via Conditional Diffusion
par: Kang, Haidong, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Haidong, et autres
Publié: (2025)
ClipTTT: CLIP-Guided Test-Time Training Helps LVLMs See Better
par: Nath, Mriganka, et autres
Publié: (2026)
par: Nath, Mriganka, et autres
Publié: (2026)
PL-FSCIL: Harnessing the Power of Prompts for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Tian, Songsong, et autres
Publié: (2024)
par: Tian, Songsong, et autres
Publié: (2024)
Few-Shot Class-Incremental Learning For Efficient SAR Automatic Target Recognition
par: Karantaidis, George, et autres
Publié: (2025)
par: Karantaidis, George, et autres
Publié: (2025)
Knowledge Adaptation Network for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Wang, Ye, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Ye, et autres
Publié: (2024)
On Distilling the Displacement Knowledge for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Fang, Pengfei, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Pengfei, et autres
Publié: (2024)
A Bag of Tricks for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Roy, Shuvendu, et autres
Publié: (2024)
par: Roy, Shuvendu, et autres
Publié: (2024)
Multimodal Parameter-Efficient Few-Shot Class Incremental Learning
par: D'Alessandro, Marco, et autres
Publié: (2023)
par: D'Alessandro, Marco, et autres
Publié: (2023)
Learning Prompt with Distribution-Based Feature Replay for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Huang, Zitong, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Zitong, et autres
Publié: (2024)
Unlocking Prototype Potential: An Efficient Tuning Framework for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Jiang, Shengqin, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Shengqin, et autres
Publié: (2026)
DSS-Prompt: Dynamic-Static Synergistic Prompting for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: He, Linpu, et autres
Publié: (2025)
par: He, Linpu, et autres
Publié: (2025)
CASP: Few-Shot Class-Incremental Learning with CLS Token Attention Steering Prompts
par: Huang, Shuai, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Shuai, et autres
Publié: (2026)
Tripartite Weight-Space Ensemble for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Lee, Juntae, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Juntae, et autres
Publié: (2025)
Foundation Model-Powered 3D Few-Shot Class Incremental Learning via Training-free Adaptor
par: Ahmadi, Sahar, et autres
Publié: (2024)
par: Ahmadi, Sahar, et autres
Publié: (2024)
Embedding Space Allocation with Angle-Norm Joint Classifiers for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Tu, Dunwei, et autres
Publié: (2024)
par: Tu, Dunwei, et autres
Publié: (2024)
A streamlined Approach to Multimodal Few-Shot Class Incremental Learning for Fine-Grained Datasets
par: Doan, Thang, et autres
Publié: (2024)
par: Doan, Thang, et autres
Publié: (2024)
Ambiguity-Guided Learnable Distribution Calibration for Semi-Supervised Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Lyu, Fan, et autres
Publié: (2025)
par: Lyu, Fan, et autres
Publié: (2025)
Continuous Knowledge-Preserving Decomposition with Adaptive Layer Selection for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Li, Xiaojie, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Xiaojie, et autres
Publié: (2025)
Hyperbolic Coarse-to-Fine Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Dai, Jiaxin, et autres
Publié: (2025)
par: Dai, Jiaxin, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
MM-TS: Multi-Modal Temperature and Margin Schedules for Contrastive Learning with Long-Tail Data
par: Sheludzko, Siarhei, et autres
Publié: (2026) -
CLOSER: Towards Better Representation Learning for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Oh, Junghun, et autres
Publié: (2024) -
Language-Unlocked ViT (LUViT): Empowering Self-Supervised Vision Transformers with LLMs
par: Kuzucu, Selim, et autres
Publié: (2025) -
Do Instance Priors Help Weakly Supervised Semantic Segmentation?
par: Das, Anurag, et autres
Publié: (2026) -
RefAM: Attention Magnets for Zero-Shot Referral Segmentation
par: Kukleva, Anna, et autres
Publié: (2025)