Buchumschlag

Modeling Sustainable City Trips: Integrating CO2e Emissions, Popularity, and Seasonality into Tourism Recommender Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Banerjee, Ashmi, Mahmudov, Tunar, Adler, Emil, Aisyah, Fitri Nur, Wörndl, Wolfgang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Enhancing Tourism Recommender Systems for Sustainable City Trips Using Retrieval-Augmented Generation
von: Banerjee, Ashmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A User Interface Study on Sustainable City Trip Recommendations
von: Banerjee, Ashmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SynthTRIPs: A Knowledge-Grounded Framework for Benchmark Query Generation for Personalized Tourism Recommenders
von: Banerjee, Ashmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TRACE: A Conversational Framework for Sustainable Tourism Recommendation with Agentic Counterfactual Explanations
von: Banerjee, Ashmi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collab-REC: An LLM-based Agentic Framework for Balancing Recommendations in Tourism
von: Banerjee, Ashmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SmartSustain Recommender System: Navigating Sustainability Trade-offs in Personalized City Trip Planning
von: Banerjee, Ashmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Dimensional Evaluation of Sustainable City Trips with LLM-as-a-Judge and Human-in-the-Loop
von: Banerjee, Ashmi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SPOT-Trip: Dual-Preference Driven Out-of-Town Trip Recommendation
von: Liu, Yinghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Debiasing Recommendation with Personal Popularity
von: Ning, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analyzing and Mitigating Repetitions in Trip Recommendation
von: Shu, Wenzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Redefining POI Popularity: Integrating User Preferences and Recency for Enhanced Recommendations
von: Hasan, Alif Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CityHood: An Explainable Travel Recommender System for Cities and Neighborhoods
von: Santos, Gustavo H, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Informed Neuro-Symbolic Recommender System: A Dual-Physics Approach for Personalized Nutrition
von: Banerjee, Chayan
Veröffentlicht: (2026)

Correcting Popularity Bias in Recommender Systems via Item Loss Equalization
von: Prent, Juno, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating Popularity Bias Amplification in Recommender Systems Employed in the Entertainment Domain
von: Kowald, Dominik
Veröffentlicht: (2025)

Opening the Black Box: Interpretable Remedies for Popularity Bias in Recommender Systems
von: Ahmadov, Parviz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sustainability Evaluation Metrics for Recommender Systems
von: Felfernig, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Going Beyond Popularity and Positivity Bias: Correcting for Multifactorial Bias in Recommender Systems
von: Huang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Effect of Context-Awareness and Popularity Calibration on Popularity Bias in POI Recommendations
von: Forster, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Insight to Intervention: Interpretable Neuron Steering for Controlling Popularity Bias in Recommender Systems
von: Ahmadov, Parviz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Recommender Systems for Social Good: The Role of Accountability and Sustainability
von: Said, Alan
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of Differential Privacy on Recommendation Accuracy and Popularity Bias
von: Müllner, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Sequential Music Recommendation with Personalized Popularity Awareness
von: Abbattista, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Inherited Popularity Bias in Cold-Start Item Recommendation
von: Meehan, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Proposed Hybrid Recommender System for Tourism Industry in Iraq Using Evolutionary Apriori and K-means Algorithms
von: Hassan, Bryar A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disentangling Popularity and Quality: An Edge Classification Approach for Fair Recommendation
von: Gholinejad, Nemat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Less is More: Towards Sustainability-Aware Persuasive Explanations in Recommender Systems
von: Tran, Thi Ngoc Trang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identifying and Upweighting Power-Niche Users to Mitigate Popularity Bias in Recommendations
von: Liu, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Popularity Bias in Recommender Systems
von: Klimashevskaia, Anastasiia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Integrating Vision-Centric Text Understanding for Conversational Recommender Systems
von: Yuan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models as Recommender Systems: A Study of Popularity Bias
von: Lichtenberg, Jan Malte, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Structure-Aware Attention and Knowledge Graphs in Explainable Recommendation Systems
von: Lyu, Shuangquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recommender Systems for Sustainability: Overview and Research Issues
von: Felfernig, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bypassing the Popularity Bias: Repurposing Models for Better Long-Tail Recommendation
von: Blahut, Václav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collaborative Diffusion Model for Recommender System
von: Lee, Gyuseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Category-based and Popularity-guided Video Game Recommendation: A Balance-oriented Framework
von: Li, Xiping, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Popularity-Aware Recommendation: A Multi-Behavior Enhanced Framework with Orthogonality Constraint
von: Han, Yishan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Pre-trained Sequential Recommendation Framework: Popularity Dynamics for Zero-shot Transfer
von: Wang, Junting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adapting Large Language Models by Integrating Collaborative Semantics for Recommendation
von: Zheng, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Advancing Sustainability via Recommender Systems: A Survey
von: Zhou, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)