Energy-Guided Data Sampling for Traffic Prediction with Mini Training Datasets
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yang, Zhaohui, Jerath, Kshitij |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Multi-scale Traffic Flow Modeling: A Renormalization Group Approach
von: Yang, Zhaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Zhaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Iterative Forgetting: Online Data Stream Regression Using Database-Inspired Adaptive Granulation
von: Kathiriya, Niket, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kathiriya, Niket, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Incorporating Long-term Data in Training Short-term Traffic Prediction Model
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Joint Training for Selective Prediction
von: Li, Zhaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AdapSNE: Adaptive Fireworks-Optimized and Entropy-Guided Dataset Sampling for Edge DNN Training
von: Zhao, Boran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Boran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Attention Inference of Network Topology in Multi-Agent Systems
von: Kolli, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kolli, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Human-guided Swarms: Impedance Control-inspired Influence in Virtual Reality Environments
von: Barclay, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Barclay, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mini-batch Coresets for Memory-efficient Language Model Training on Data Mixtures
von: Nguyen, Dang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Dang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Energy-Guided Diffusion Sampling for Offline-to-Online Reinforcement Learning
von: Liu, Xu-Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xu-Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
STDEN: Towards Physics-Guided Neural Networks for Traffic Flow Prediction
von: Ji, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ji, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Mini-Game Lifetime Value Prediction in WeChat
von: Chen, Aochuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Aochuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FuseSampleAgg: Fused Neighbor Sampling and Aggregation for Mini-batch GNNs
von: Stanković, Aleksandar
Veröffentlicht: (2025)
von: Stanković, Aleksandar
Veröffentlicht: (2025)
Energy Score-Guided Neural Gaussian Mixture Model for Predictive Uncertainty Quantification
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Stage Training for Abusive Comment Detection in Indic Languages
von: Rastogi, Pranshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rastogi, Pranshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mini Diffuser: Fast Multi-task Diffusion Policy Training Using Two-level Mini-batches
von: Hu, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Balanced Training of Energy-Based Models with Adaptive Flow Sampling
von: Grenioux, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Grenioux, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Predicting Traffic Congestion at Urban Intersections Using Data-Driven Modeling
von: Kelly, Tara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kelly, Tara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
What Makes Local Updates Effective: The Role of Data Heterogeneity and Smoothness
von: Patel, Kumar Kshitij
Veröffentlicht: (2025)
von: Patel, Kumar Kshitij
Veröffentlicht: (2025)
IBB Traffic Graph Data: Benchmarking and Road Traffic Prediction Model
von: Olug, Eren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Olug, Eren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meta Dynamic Graph for Traffic Flow Prediction
von: Zou, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zou, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Uncertainty-aware Traffic Prediction under Missing Data
von: Mei, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mei, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Mini-Sequence Transformer: Optimizing Intermediate Memory for Long Sequences Training
von: Luo, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Cluster-Based Synthetic Minority Oversampling Technique for Traffic Mode Choice Prediction with Imbalanced Dataset
von: Ooi, Guang An, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ooi, Guang An, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement Learning-Guided Dynamic Multi-Graph Fusion for Evacuation Traffic Prediction
von: Rafi, Md Nafees Fuad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rafi, Md Nafees Fuad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data-Efficient Training by Evolved Sampling
von: Cheng, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data Matters: The Case of Predicting Mobile Cellular Traffic
von: Vesselinova, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vesselinova, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CoMemNet: Contrastive Sampling with Memory Replay Network for Continual Traffic Prediction
von: Wu, Mei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Mei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Lightweight Auto-bidding based on Traffic Prediction in Live Advertising
von: Yang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ExoTST: Exogenous-Aware Temporal Sequence Transformer for Time Series Prediction
von: Tayal, Kshitij, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tayal, Kshitij, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using Temperature Sampling to Effectively Train Robot Learning Policies on Imbalanced Datasets
von: Patil, Basavasagar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Patil, Basavasagar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Communication-free Sampling and 4D Hybrid Parallelism for Scalable Mini-batch GNN Training
von: Wei, Cunyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Cunyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FairTP: A Prolonged Fairness Framework for Traffic Prediction
von: Xia, Jiangnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xia, Jiangnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Synthetic Tabular Data Generated To Augment Small Sample Datasets
von: Marin, Javier
Veröffentlicht: (2022)
von: Marin, Javier
Veröffentlicht: (2022)
Channel-Independent Federated Traffic Prediction
von: Zhang, Mo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Mo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic-Fused Multi-Granularity Cross-City Traffic Prediction
von: Chen, Kehua, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Kehua, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ETS: Energy-Guided Test-Time Scaling for Training-Free RL Alignment
von: Li, Xiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
IFFair: Influence Function-driven Sample Reweighting for Fair Classification
von: Yang, Jingran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jingran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Predictive AI in Physical Design Flows with Mini Pixel Batch Gradient Descent
von: Yang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rec-AD: An Efficient Computation Framework for FDIA Detection Based on Tensor Train Decomposition and Deep Learning Recommendation Model
von: Li, Yunfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yunfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mini-Batch Class Composition Bias in Link Prediction
von: Maguire, Kieran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Maguire, Kieran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Multi-scale Traffic Flow Modeling: A Renormalization Group Approach
von: Yang, Zhaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Iterative Forgetting: Online Data Stream Regression Using Database-Inspired Adaptive Granulation
von: Kathiriya, Niket, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Incorporating Long-term Data in Training Short-term Traffic Prediction Model
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Joint Training for Selective Prediction
von: Li, Zhaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
AdapSNE: Adaptive Fireworks-Optimized and Entropy-Guided Dataset Sampling for Edge DNN Training
von: Zhao, Boran, et al.
Veröffentlicht: (2025)