Many-Objective Evolutionary Influence Maximization: Balancing Spread, Budget, Fairness, and Time
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Cunegatti, Elia, Custode, Leonardo Lucio, Iacca, Giovanni |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Influence Maximization in Hypergraphs using Multi-Objective Evolutionary Algorithms
von: Genetti, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Genetti, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neuron-centric Hebbian Learning
von: Ferigo, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ferigo, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An investigation on the use of Large Language Models for hyperparameter tuning in Evolutionary Algorithms
von: Custode, Leonardo Lucio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Custode, Leonardo Lucio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Multi-Transformation Evolutionary Framework for Influence Maximization in Social Networks
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Zeroth-Order Adaptive Neuron Alignment Based Pruning without Re-Training
von: Cunegatti, Elia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cunegatti, Elia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IM-META: Influence Maximization Using Node Metadata in Networks With Unknown Topology
von: Tran, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Tran, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Neural Influence Estimator: Towards Real-time Solutions to Influence Blocking Maximization
von: Chen, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing Discrete Particle Swarm Optimization for Hypergraph-Modeled Influence Maximization
von: Wang, Qianshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Qianshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Influence Maximization in Hypergraphs Using A Genetic Algorithm with New Initialization and Evaluation Methods
von: Qu, Xilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qu, Xilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unnoticeable Community Deception via Multi-objective Optimization
von: Fang, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identify Critical Nodes in Complex Network with Large Language Models
von: Mao, Jinzhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mao, Jinzhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Multimodal Framework for Topic Propagation Classification in Social Networks
von: Jiang, Yuchuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Yuchuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simulation of Language Evolution under Regulated Social Media Platforms: A Synergistic Approach of Large Language Models and Genetic Algorithms
von: Cai, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolutionary Multi-Objective Optimisation for Fairness-Aware Self Adjusting Memory Classifiers in Data Streams
von: Amarasinghe, Pivithuru Thejan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amarasinghe, Pivithuru Thejan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MCWDST: a Minimum-Cost Weighted Directed Spanning Tree Algorithm for Real-Time Fake News Mitigation in Social Media
von: Truică, Ciprian-Octavian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Truică, Ciprian-Octavian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Benchmarking Evolutionary Community Detection Algorithms in Dynamic Networks
von: Paoletti, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Paoletti, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evolutionary Reinforcement Learning for Interpretable Decision-Making in Supply Chain Management
von: Genetti, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Genetti, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Theoretical Analyses of Multiobjective Evolutionary Algorithms on Multimodal Objectives
von: Zheng, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Zheng, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Archive-based Single-Objective Evolutionary Algorithms for Submodular Optimization
von: Neumann, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Neumann, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolutionary Rule Extraction from Corporate Default Prediction Models
von: Fabbretti, Desirè, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fabbretti, Desirè, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Runtime Analysis for the NSGA-II: Proving, Quantifying, and Explaining the Inefficiency For Many Objectives
von: Zheng, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zheng, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Demystifying MPNNs: Message Passing as Merely Efficient Matrix Multiplication
von: Jiang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cognitive Evolutionary Learning to Select Feature Interactions for Recommender Systems
von: Yu, Runlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Runlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using 3-Objective Evolutionary Algorithms for the Dynamic Chance Constrained Knapsack Problem
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Clustering-based Transfer Learning for Dynamic Multimodal MultiObjective Evolutionary Algorithm
von: Yan, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Population Update Can Provably Be Helpful in Multi-Objective Evolutionary Algorithms
von: Bian, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bian, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evolutionary Computation and Explainable AI: A Roadmap to Understandable Intelligent Systems
von: Zhou, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Crowding Distance That Provably Solves the Difficulties of the NSGA-II in Many-Objective Optimization
von: Zheng, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analyzing and Overcoming Local Optima in Complex Multi-Objective Optimization by Decomposition-Based Evolutionary Algorithms
von: Dong, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
R2 Indicator and Deep Reinforcement Learning Enhanced Adaptive Multi-Objective Evolutionary Algorithm
von: Tahernezhad-Javazm, Farajollah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tahernezhad-Javazm, Farajollah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Aligning LLM+PDDL Symbolic Plans with Human Objective Specifications through Evolutionary Algorithm Guidance
von: Burns, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Burns, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RDEx-SOP: Exploitation-Biased Reconstructed Differential Evolution for Fixed-Budget Bound-Constrained Single-Objective Optimization
von: Tao, Sichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tao, Sichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Feasibility of Fidelity$^-$ for Graph Pruning
von: Shin, Yong-Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shin, Yong-Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Faithful and Accurate Self-Attention Attribution for Message Passing Neural Networks via the Computation Tree Viewpoint
von: Shin, Yong-Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shin, Yong-Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PAGE: Prototype-Based Model-Level Explanations for Graph Neural Networks
von: Shin, Yong-Min, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Shin, Yong-Min, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Tokenize Once, Recommend Anywhere: Unified Item Tokenization for Multi-domain LLM-based Recommendation
von: Hou, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PBiLoss: Popularity-Aware Regularization to Improve Fairness in Graph-Based Recommender Systems
von: Naeimi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Naeimi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rank-Based Learning and Local Model Based Evolutionary Algorithm for High-Dimensional Expensive Multi-Objective Problems
von: Chen, Guodong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Guodong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evolutionary Multi-Objective Optimization of Large Language Model Prompts for Balancing Sentiments
von: Baumann, Jill, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baumann, Jill, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Offline Multi-Task Multi-Objective Data-Driven Evolutionary Algorithm with Language Surrogate Model and Implicit Q-Learning
von: Zhang, Xian-Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xian-Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Influence Maximization in Hypergraphs using Multi-Objective Evolutionary Algorithms
von: Genetti, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Neuron-centric Hebbian Learning
von: Ferigo, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
An investigation on the use of Large Language Models for hyperparameter tuning in Evolutionary Algorithms
von: Custode, Leonardo Lucio, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Multi-Transformation Evolutionary Framework for Influence Maximization in Social Networks
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Zeroth-Order Adaptive Neuron Alignment Based Pruning without Re-Training
von: Cunegatti, Elia, et al.
Veröffentlicht: (2024)