Salta al contenuto
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Entra
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Avanzata
  • Croissant: A Metadata Format for ML-Ready Datasets
Copertina

Croissant: A Metadata Format for ML-Ready Datasets

Fuente: arXiv
Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Akhtar, Mubashara, Benjelloun, Omar, Conforti, Costanza, Foschini, Luca, Giner-Miguelez, Joan, Gijsbers, Pieter, Goswami, Sujata, Jain, Nitisha, Karamousadakis, Michalis, Kuchnik, Michael, Krishna, Satyapriya, Lesage, Sylvain, Lhoest, Quentin, Marcenac, Pierre, Maskey, Manil, Mattson, Peter, Oala, Luis, Oderinwale, Hamidah, Ruyssen, Pierre, Santos, Tim, Shinde, Rajat, Simperl, Elena, Suresh, Arjun, Thomas, Goeffry, Tykhonov, Slava, Vanschoren, Joaquin, Varma, Susheel, van der Velde, Jos, Vogler, Steffen, Wu, Carole-Jean, Zhang, Luyao
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2024
Soggetti:
Machine Learning
Artificial Intelligence
Databases
Information Retrieval
Accesso online:
Acceder al recurso
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
  • Citazione
  • Invia SMS
  • Invia email
  • Stampa
  • Esporta il record
    • Esporta a RefWorks
    • Esporta a EndNoteWeb
    • Esporta a EndNote
  • Aggiungi alla lista
  • PLink permanente
  • Posseduto
  • Descrizione
  • Commenti
  • Documenti analoghi
  • MARC21

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2403.19546

Documenti analoghi

  • A Standardized Machine-readable Dataset Documentation Format for Responsible AI
    di: Jain, Nitisha, et al.
    Pubblicazione: (2024)
  • Procedural Knowledge Libraries: Towards Executable (Research) Memory
    di: Oderinwale, Hamidah
    Pubblicazione: (2025)
  • The Economics of AI Training Data: A Research Agenda
    di: Oderinwale, Hamidah, et al.
    Pubblicazione: (2025)
  • Future and AI-Ready Data Strategies: Response to DOC RFI on AI and Open Government Data Assets
    di: Oderinwale, Hamidah, et al.
    Pubblicazione: (2024)
  • Croissant Tasks: A Metadata Format for Reproducible Machine Learning Evaluations
    di: Benjelloun, Omar, et al.
    Pubblicazione: (2026)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar