Buchumschlag

SLFNet: Generating Semantic Logic Forms from Natural Language Using Semantic Probability Graphs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Hao, Xu, Fan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ReCOGS: How Incidental Details of a Logical Form Overshadow an Evaluation of Semantic Interpretation
von: Wu, Zhengxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semantic Information Extraction for Text Data with Probability Graph
von: Zhao, Zhouxiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improving Generalization in Semantic Parsing by Increasing Natural Language Variation
von: Saparina, Irina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Debate Evaluation with Argumentation Semantics and Natural Language Argument Graph Networks
von: Ruiz-Dolz, Ramon, et al.
Veröffentlicht: (2022)

From Form(s) to Meaning: Probing the Semantic Depths of Language Models Using Multisense Consistency
von: Ohmer, Xenia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Planning with Logical Graph-based Language Model for Instruction Generation
von: Zhang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improvement in Semantic Address Matching using Natural Language Processing
von: Gupta, Vansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unifying Text Semantics and Graph Structures for Temporal Text-attributed Graphs with Large Language Models
von: Zhang, Siwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Graph Representations of Logical Forms for Language Modeling
von: Sullivan, Michael
Veröffentlicht: (2025)

The Semantic Hub Hypothesis: Language Models Share Semantic Representations Across Languages and Modalities
von: Wu, Zhaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Semantic Ladder: A Framework for Progressive Formalization of Natural Language Content for Knowledge Graphs and AI Systems
von: Vogt, Lars
Veröffentlicht: (2026)

Semantically-Aware Rewards for Open-Ended R1 Training in Free-Form Generation
von: Li, Zongxia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context-Preserving Gradient Modulation for Large Language Models: A Novel Approach to Semantic Consistency in Long-Form Text Generation
von: Kobanov, Nirola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Mastery: Enhancing LLMs with Advanced Natural Language Understanding
von: Hariharan, Mohanakrishnan
Veröffentlicht: (2025)

NL2TL: Transforming Natural Languages to Temporal Logics using Large Language Models
von: Chen, Yongchao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Log Probabilities Are a Reliable Estimate of Semantic Plausibility in Base and Instruction-Tuned Language Models
von: Kauf, Carina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Bridge: Universal Multi-Hop Question Generation via AMR-Driven Graph Synthesis
von: Chen, Linqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Truthmaker Semantics and Natural Language Semantics
von: Lucas Champollion
Veröffentlicht: (2024)

Graph-based Clustering for Detecting Semantic Change Across Time and Languages
von: Ma, Xianghe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling Unified Semantic Discourse Structure for High-quality Headline Generation
von: Xu, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Elevating Legal LLM Responses: Harnessing Trainable Logical Structures and Semantic Knowledge with Legal Reasoning
von: Yao, Rujing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Chunking and the Entropy of Natural Language
von: Zhong, Weishun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Exact Match: Semantically Reassessing Event Extraction by Large Language Models
von: Lu, Yi-Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Synchronic Definitions and Semantic Relations to Classify Semantic Change Types
von: Cassotti, Pierluigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QA-Noun: Representing Nominal Semantics via Natural Language Question-Answer Pairs
von: Tseytlin, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Self-Distillation for Language Model Uncertainty
von: Phillips, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zero-Shot Continuous Prompt Transfer: Generalizing Task Semantics Across Language Models
von: Wu, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FOLIO: Natural Language Reasoning with First-Order Logic
von: Han, Simeng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Rethinking Generative Large Language Model Evaluation for Semantic Comprehension
von: Wei, Fangyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Does Safety Training of LLMs Generalize to Semantically Related Natural Prompts?
von: Addepalli, Sravanti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Systematic Decompositional Natural Language Inference Using Informal Logic
von: Weir, Nathaniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Transformation from Natural Language to Signal Temporal Logic Using LLMs with Diverse External Knowledge
von: Fang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Memorization: Assessing Semantic Generalization in Large Language Models Using Phrasal Constructions
von: Scivetti, Wesley, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward a Functional Geometric Algebra for Natural Language Semantics
von: Pustejovsky, James
Veröffentlicht: (2026)

Logical Predicates in Higher-Order Mathematical Operational Semantics
von: Goncharov, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meta-Chunking: Learning Text Segmentation and Semantic Completion via Logical Perception
von: Zhao, Jihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RePST: Language Model Empowered Spatio-Temporal Forecasting via Semantic-Oriented Reprogramming
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Self-Consistency: Enhancing Language Model Reasoning via Semantic Weighting
von: Knappe, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probability and Angelic Nondeterminism with Multiset Semantics
von: Ong, Shawn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Semantic Structure through First-Order-Logic Translation
von: Chaturvedi, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2024)