Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zou, Xin, Liu, Weiwei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2403.19950 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Probabilistic Conformal Coverage Guarantees in Small-Data Settings
von: Zwart, Petrus H.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zwart, Petrus H.
Veröffentlicht: (2025)
Coverage Guarantees for Pseudo-Calibrated Conformal Prediction under Distribution Shift
von: Siahkali, Farbod, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Siahkali, Farbod, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Out-of-Distribution Coverage of Combining Split Conformal Prediction and Bayesian Deep Learning
von: Scemama, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Scemama, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Conformal Prediction for Indoor Positioning with Correctness Coverage Guarantees
von: Zhou, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Guaranteed Coverage Prediction Intervals with Gaussian Process Regression
von: Papadopoulos, Harris
Veröffentlicht: (2023)
von: Papadopoulos, Harris
Veröffentlicht: (2023)
Coverage-Guaranteed Speech Emotion Recognition via Calibrated Uncertainty-Adaptive Prediction Sets
von: Jia, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jia, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CONTINA: Confidence Interval for Traffic Demand Prediction with Coverage Guarantee
von: Yang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disentangled and Distilled Encoder for Out-of-Distribution Reasoning with Rademacher Guarantees
von: Rahiminasab, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rahiminasab, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Guaranteeing Out-Of-Distribution Detection in Deep RL via Transition Estimation
von: Prashant, Mohit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Prashant, Mohit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Coverage in Combined Prediction Sets with Weighted p-values
von: Wong, Gina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wong, Gina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MMDCP: A Distribution-free Approach to Outlier Detection and Classification with Coverage Guarantees and SCW-FDR Control
von: Lin, Youwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Youwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data-driven Reachable Set Estimation with Tunable Adversarial and Wasserstein Distributional Guarantees
von: Pantazis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pantazis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Variational Inference with Coverage Guarantees in Simulation-Based Inference
von: Patel, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Patel, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neuron Activation Coverage: Rethinking Out-of-distribution Detection and Generalization
von: Liu, Yibing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Yibing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Conformal Approach To Gaussian Process Surrogate Evaluation With Coverage Guarantees
von: Jaber, Edgar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jaber, Edgar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FaiREE: Fair Classification with Finite-Sample and Distribution-Free Guarantee
von: Li, Puheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Li, Puheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
PAC Guarantees for Reinforcement Learning: Sample Complexity, Coverage, and Structure
von: Steier, Joshua
Veröffentlicht: (2026)
von: Steier, Joshua
Veröffentlicht: (2026)
On the Benefits of Over-parameterization for Out-of-Distribution Generalization
von: Hao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Robust Out-of-Distribution Generalization Bounds via Sharpness
von: Zou, Yingtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zou, Yingtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributional Offline Policy Evaluation with Predictive Error Guarantees
von: Wu, Runzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Runzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Out-of-Distribution Generalization in Climate-Aware Yield Prediction with Earth Observation Data
von: Chakravarty, Aditya
Veröffentlicht: (2025)
von: Chakravarty, Aditya
Veröffentlicht: (2025)
Open Set Label Shift with Test Time Out-of-Distribution Reference
von: Ye, Changkun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Changkun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Sentencing Prediction with Guaranteed Accuracy and Legal Interpretability
von: Jin, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conformal Prediction Sets with Improved Conditional Coverage using Trust Scores
von: Kaur, Jivat Neet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kaur, Jivat Neet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Theoretically Guaranteed Distribution Adaptable Learning
von: Xu, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Representation Learning on Out of Distribution in Tabular Data
von: Ginanjar, Achmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ginanjar, Achmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Out-of-Distribution Generalization in Graph Foundation Models
von: Li, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ODP-Bench: Benchmarking Out-of-Distribution Performance Prediction
von: Yu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Handling Missing Data in Downstream Tasks With Distribution-Preserving Guarantees
von: Bordoloi, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bordoloi, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Ridge Regularization for Out-of-Distribution Prediction
von: Patil, Pratik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Patil, Pratik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PASC: Pipeline-Aware Conformal Prediction with Joint Coverage Guarantees for Multi-Stage NLP and LLM Pipelines
von: Kotte, Varun
Veröffentlicht: (2026)
von: Kotte, Varun
Veröffentlicht: (2026)
OOD-GraphLLM: Graph Large Language Model for Out-of-Distribution Generalized Drug Synergy Prediction
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Statistical Inference Leveraging Synthetic Data with Distribution-Free Guarantees
von: Bashari, Meshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bashari, Meshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continual Contrastive Learning on Tabular Data with Out of Distribution
von: Ginanjar, Achmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ginanjar, Achmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conformal Validity Guarantees Exist for Any Data Distribution (and How to Find Them)
von: Prinster, Drew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prinster, Drew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Classification with Reject Option: Distribution-free Error Guarantees via Conformal Prediction
von: Szabadváry, Johan Hallberg, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Szabadváry, Johan Hallberg, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DIVE: Subgraph Disagreement for Graph Out-of-Distribution Generalization
von: Sun, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distribution Free Prediction Sets for Node Classification
von: Clarkson, Jase
Veröffentlicht: (2022)
von: Clarkson, Jase
Veröffentlicht: (2022)
Out-of-Distribution Detection from Small Training Sets using Bayesian Neural Network Classifiers
von: Raina, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Raina, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Out-of-Distribution Data: An Acquaintance of Adversarial Examples -- A Survey
von: Karunanayake, Naveen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Karunanayake, Naveen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Probabilistic Conformal Coverage Guarantees in Small-Data Settings
von: Zwart, Petrus H.
Veröffentlicht: (2025) -
Coverage Guarantees for Pseudo-Calibrated Conformal Prediction under Distribution Shift
von: Siahkali, Farbod, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
On the Out-of-Distribution Coverage of Combining Split Conformal Prediction and Bayesian Deep Learning
von: Scemama, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Conformal Prediction for Indoor Positioning with Correctness Coverage Guarantees
von: Zhou, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Guaranteed Coverage Prediction Intervals with Gaussian Process Regression
von: Papadopoulos, Harris
Veröffentlicht: (2023)