Buchumschlag

Functional Bilevel Optimization for Machine Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Petrulionyte, Ieva, Mairal, Julien, Arbel, Michael
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Non-Stationary Functional Bilevel Optimization
von: Bohne, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Theory for Kernel Bilevel Optimization
von: Khoury, Fares El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAP Estimation with Denoisers: Convergence Rates and Guarantees
von: Pesme, Scott, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Imaging Inverse Problems with Diffusion Distribution Matching
von: Meanti, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond MMSE: Enhancing PnP Restoration with ProxiMAP
von: Vert, Kenta, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semiparametric Efficient Bilevel Gradient Estimation
von: Khoury, Fares El, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BloomGML: Graph Machine Learning through the Lens of Bilevel Optimization
von: Zheng, Amber Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image Processing and Machine Learning for Hyperspectral Unmixing: An Overview and the HySUPP Python Package
von: Rasti, Behnood, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fast Semisupervised Unmixing Using Nonconvex Optimization
von: Rasti, Behnood, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neur2BiLO: Neural Bilevel Optimization
von: Dumouchelle, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counterfactual Learning of Stochastic Policies with Continuous Actions
von: Zenati, Houssam, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Challenges in Non-Polymeric Crystal Structure Prediction: Why a Geometric, Permutation-Invariant Loss is Needed
von: Jehanno, Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PEIRA: Learning Predictive Encoders through Inter-View Regressor Alignment
von: Arbel, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MLXP: A Framework for Conducting Replicable Experiments in Python
von: Arbel, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Balancing Knowledge Distillation for Imbalance Learning with Bilevel Optimization
von: Nguyen, Anh B. H., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Information-Theoretic Bayesian Optimization for Bilevel Optimization Problems
von: Kanayama, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Optimization of Bilevel Problems
von: Ekmekcioglu, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Objective Bilevel Learning
von: Zhang, Zhiyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Riemannian Bilevel Optimization
von: Dutta, Sanchayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyperparameter Tuning Through Pessimistic Bilevel Optimization
von: Ustun, Meltem Apaydin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Bilevel Optimization with Heavy-Tailed Noise
von: Liu, Zhuanghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Bilevel Optimization with KFAC-Based Hypergradients
von: Liao, Disen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine Learning-Augmented Optimization of Large Bilevel and Two-stage Stochastic Programs: Application to Cycling Network Design
von: Chan, Timothy C. Y., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Your Offline Policy is Not Trustworthy: Bilevel Reinforcement Learning for Sequential Portfolio Optimization
von: Yuan, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Safe Multi-Agent Reinforcement Learning with Bilevel Optimization in Autonomous Driving
von: Zheng, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Logarithmic Regret for Unconstrained Submodular Maximization Stochastic Bandit
von: Zhou, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning k-Level Structured Sparse Neural Networks Using Group Envelope Regularization
von: Refael, Yehonathan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

CoBo: Collaborative Learning via Bilevel Optimization
von: Hashemi, Diba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SSP-GNN: Learning to Track via Bilevel Optimization
von: Golias, Griffin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convex and Bilevel Optimization for Neuro-Symbolic Inference and Learning
von: Dickens, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sampling Imbalanced Data with Multi-objective Bilevel Optimization
von: Medlin, Karen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaussian Pre-Activations in Neural Networks: Myth or Reality?
von: Wolinski, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Differentially Private Bilevel Optimization
von: Kornowski, Guy
Veröffentlicht: (2024)

On Stability in Optimistic Bilevel Optimization
von: Royset, Johannes O.
Veröffentlicht: (2024)

Dual Perspectives on Non-Contrastive Self-Supervised Learning
von: Ponce, Jean, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning for K-adaptability in Two-stage Robust Optimization
von: Julien, Esther, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Efficient Bilevel Optimization for Meta Label Correction in Noisy Label Learning
von: Nguyen, Ba Hoang Anh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MicroFlow: Domain-Specific Optical Flow for Ground Deformation Estimation in Seismic Events
von: Bertrand, Juliette, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal transport unlocks end-to-end learning for single-molecule localization
von: Seailles, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulation-based inference of yeast centromeres
von: Touron, Eloïse, et al.
Veröffentlicht: (2025)