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UAlign: Pushing the Limit of Template-free Retrosynthesis Prediction with Unsupervised SMILES Alignment

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zeng, Kaipeng, yang, Bo, Zhao, Xin, Zhang, Yu, Nie, Fan, Yang, Xiaokang, Jin, Yaohui, Xu, Yanyan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Chemical Physics Artificial Intelligence Machine Learning Quantitative Methods
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