PikeLPN: Mitigating Overlooked Inefficiencies of Low-Precision Neural Networks

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Neseem, Marina, McCullough, Conor, Hsin, Randy, Leichner, Chas, Li, Shan, Chong, In Suk, Howard, Andrew G., Lew, Lukasz, Reda, Sherief, Rautio, Ville-Mikko, Moro, Daniele
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
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