On Inherent Adversarial Robustness of Active Vision Systems
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Mukherjee, Amitangshu, Ibrayev, Timur, Roy, Kaushik |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Towards Two-Stream Foveation-based Active Vision Learning
di: Ibrayev, Timur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ibrayev, Timur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantic-Syntactic Discrepancy in Images (SSDI): Learning Meaning and Order of Features from Natural Images
di: Tao, Chun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Chun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust SAM: On the Adversarial Robustness of Vision Foundation Models
di: Long, Jiahuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Long, Jiahuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Panoptic Diffusion Models: co-generation of images and segmentation maps
di: Long, Yinghan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Long, Yinghan, et al.
Pubblicazione: (2024)
REMAP: Regularized Matching and Partial Alignment of Video Embeddings
di: Chandra, Soumyadeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chandra, Soumyadeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Adversarial Robustness of Vision-Language Models through Low-Rank Adaptation
di: Ji, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ji, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probing the Robustness of Vision-Language Pretrained Models: A Multimodal Adversarial Attack Approach
di: Guan, Jiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guan, Jiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Securing Vision-Language Models with a Robust Encoder Against Jailbreak and Adversarial Attacks
di: Hossain, Md Zarif, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hossain, Md Zarif, et al.
Pubblicazione: (2024)
NAP-Tuning: Neural Augmented Prompt Tuning for Adversarially Robust Vision-Language Models
di: Zhang, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdPO: Enhancing the Adversarial Robustness of Large Vision-Language Models with Preference Optimization
di: Liu, Chaohu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chaohu, et al.
Pubblicazione: (2025)
TTP: Test-Time Padding for Adversarial Detection and Robust Adaptation on Vision-Language Models
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Robustness of Vision in Open Foundation Models
di: Fox, Jonathon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fox, Jonathon, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Bayesian Approach to OOD Robustness in Image Classification
di: Kaushik, Prakhar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kaushik, Prakhar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforced Embodied Active Defense: Exploiting Adaptive Interaction for Robust Visual Perception in Adversarial 3D Environments
di: Yang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Adversarial-Robust Vision-Language-Action Model for Robotic Manipulation
di: Kim, Ju-Young, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Ju-Young, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey of Adversarial Defenses in Vision-based Systems: Categorization, Methods and Challenges
di: Chattopadhyay, Nandish, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chattopadhyay, Nandish, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust CLIP: Unsupervised Adversarial Fine-Tuning of Vision Embeddings for Robust Large Vision-Language Models
di: Schlarmann, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schlarmann, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Hybrid Defense Strategy for Boosting Adversarial Robustness in Vision-Language Models
di: Liang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
B-AVIBench: Towards Evaluating the Robustness of Large Vision-Language Model on Black-box Adversarial Visual-Instructions
di: Zhang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Navigating the Trade-off: A Synthesis of Defensive Strategies for Zero-Shot Adversarial Robustness in Vision-Language Models
di: Xu, Zane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Zane, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Adversarial Robustness of Discrete Image Tokenizers
di: Bhagwatkar, Rishika, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bhagwatkar, Rishika, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adversarial Prompt Distillation for Vision-Language Models
di: Luo, Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Prompt Tuning for Vision-Language Models
di: Zhang, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adversarial Defense in Vision-Language Models: An Overview
di: Fu, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fu, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Revisiting the Robust Generalization of Adversarial Prompt Tuning
di: Yang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
CIARD: Cyclic Iterative Adversarial Robustness Distillation
di: Lu, Liming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Liming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Embodied Active Defense: Leveraging Recurrent Feedback to Counter Adversarial Patches
di: Wu, Lingxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Lingxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Vision-Language Models via Tensor Decomposition: A Defense Against Adversarial Attacks
di: Patel, Het, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Patel, Het, et al.
Pubblicazione: (2025)
Examining the Commitments and Difficulties Inherent in Multimodal Foundation Models for Street View Imagery
di: Yang, Zhenyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Zhenyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parameter Interpolation Adversarial Training for Robust Image Classification
di: Liu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Evasion Attacks on Computer Vision using SHAP Values
di: Mollard, Frank, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mollard, Frank, et al.
Pubblicazione: (2026)
ORCA: An Agentic Reasoning Framework for Hallucination and Adversarial Robustness in Vision-Language Models
di: Yu, Chung-En Johnny, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Chung-En Johnny, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Adversarial Robustness of Large Vision-Language Models under Visual Token Compression
di: Zhang, Xinwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Xinwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
HydroVision: Predicting Optically Active Parameters in Surface Water Using Computer Vision
di: Deshmukh, Shubham Laxmikant, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deshmukh, Shubham Laxmikant, et al.
Pubblicazione: (2025)
Why Training-Free Token Reduction Collapses: The Inherent Instability of Pairwise Scoring Signals
di: Shanglin, Yang
Pubblicazione: (2026)
di: Shanglin, Yang
Pubblicazione: (2026)
On the Adversarial Robustness of Camera-based 3D Object Detection
di: Xie, Shaoyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xie, Shaoyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Fine-Tuning Adversarially-Robust Transformers for Single-Image Dehazing
di: Vasilescu, Vlad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vasilescu, Vlad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robustness as Architecture: Designing IQA Models to Withstand Adversarial Perturbations
di: Meleshin, Igor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meleshin, Igor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Black-Box Adversarial Attack on Vision Language Models for Autonomous Driving
di: Wang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2025)
TAIGen: Training-Free Adversarial Image Generation via Diffusion Models
di: Roy, Susim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roy, Susim, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Towards Two-Stream Foveation-based Active Vision Learning
di: Ibrayev, Timur, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Semantic-Syntactic Discrepancy in Images (SSDI): Learning Meaning and Order of Features from Natural Images
di: Tao, Chun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Robust SAM: On the Adversarial Robustness of Vision Foundation Models
di: Long, Jiahuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Panoptic Diffusion Models: co-generation of images and segmentation maps
di: Long, Yinghan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
REMAP: Regularized Matching and Partial Alignment of Video Embeddings
di: Chandra, Soumyadeep, et al.
Pubblicazione: (2025)