Revisiting Random Weight Perturbation for Efficiently Improving Generalization

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Li, Tao, Tao, Qinghua, Yan, Weihao, Lei, Zehao, Wu, Yingwen, Fang, Kun, He, Mingzhen, Huang, Xiaolin
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2404.00357