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Aurora-M: Open Source Continual Pre-training for Multilingual Language and Code

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Nakamura, Taishi, Mishra, Mayank, Tedeschi, Simone, Chai, Yekun, Stillerman, Jason T, Friedrich, Felix, Yadav, Prateek, Laud, Tanmay, Chien, Vu Minh, Zhuo, Terry Yue, Misra, Diganta, Bogin, Ben, Vu, Xuan-Son, Karpinska, Marzena, Dantuluri, Arnav Varma, Kusa, Wojciech, Furlanello, Tommaso, Yokota, Rio, Muennighoff, Niklas, Pai, Suhas, Adewumi, Tosin, Laippala, Veronika, Yao, Xiaozhe, Junior, Adalberto, Ariyak, Alpay, Drozd, Aleksandr, Clive, Jordan, Gupta, Kshitij, Chen, Liangyu, Sun, Qi, Tsui, Ken, Persaud, Noah, Fahmy, Nour, Chen, Tianlong, Bansal, Mohit, Monti, Nicolo, Dang, Tai, Luo, Ziyang, Bui, Tien-Tung, Navigli, Roberto, Mehta, Virendra, Blumberg, Matthew, May, Victor, Nguyen, Huu, Pyysalo, Sampo
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2404.00399