Buchumschlag

A Multi-Branched Radial Basis Network Approach to Predicting Complex Chaotic Behaviours

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Sinha, Aarush
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Predictive Coding-based Deep Neural Network Fine-tuning for Computationally Efficient Domain Adaptation
von: Cardoni, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

B-DENSE: Branching For Dense Ensemble Network Supervision Efficiency
von: Puniani, Cherish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Feature Selection for Binary Classification with Noisy Labels: A Genetic Algorithm Approach
von: Imani, Vandad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Convolutional Neural Network Architecture with a Continuous Symmetry
von: Liu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Bayesian Method of Tensor Networks
von: Guo, Erdong, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Spiking CenterNet: A Distillation-boosted Spiking Neural Network for Object Detection
von: Bodden, Lennard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Neural Network Models Trained With A Fixed Random Classifier Transfer Better Across Domains
von: Ali, Hafiz Tiomoko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Supervised Local Learning with Augmented Auxiliary Networks
von: Ma, Chenxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Quaternion Neural Networks with Quaternionic Activation Functions
von: Pöppelbaum, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Narrowing the Generalization Gap in Deep Boolean Networks
von: Kim, Youngsung
Veröffentlicht: (2024)

How to Train Your Metamorphic Deep Neural Network
von: Sommariva, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Defining Neural Network Architecture through Polytope Structures of Dataset
von: Lee, Sangmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sharpness-Aware Surrogate Training for On-Sensor Spiking Neural Networks
von: Nicholson, Maximilian
Veröffentlicht: (2026)

DALight-3D: A Lightweight 3D U-Net for Brain Tumor Segmentation from Multi-Modal MRI
von: Mishra, Nand Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Metric as Transform: Exploring beyond Affine Transform for Interpretable Neural Network
von: Sapkota, Suman
Veröffentlicht: (2024)

Brain-Inspired Online Adaptation for Remote Sensing with Spiking Neural Network
von: Duan, Dexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LTBs-KAN: Linear-Time B-splines Kolmogorov-Arnold Networks
von: Merin-Martinez, Eduardo Said, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Outlier-Aware Training for Low-Bit Quantization of Structural Re-Parameterized Networks
von: Niu, Muqun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpikingResformer: Bridging ResNet and Vision Transformer in Spiking Neural Networks
von: Shi, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

V3H: View Variation and View Heredity for Incomplete Multi-view Clustering
von: Fang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Poultry Farm Intelligence: An Integrated Multi-Sensor AI Platform for Enhanced Welfare and Productivity
von: Panagi, Pieris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HoughToRadon Transform: New Neural Network Layer for Features Improvement in Projection Space
von: Zhabitskaya, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FSTA-SNN:Frequency-based Spatial-Temporal Attention Module for Spiking Neural Networks
von: Yu, Kairong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Randomly Weighted Neuromodulation in Neural Networks Facilitates Learning of Manifolds Common Across Tasks
von: Hong, Jinyung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Online Continual Learning via Spiking Neural Networks with Sleep Enhanced Latent Replay
von: Lin, Erliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatio-Temporal Fuzzy-oriented Multi-Modal Meta-Learning for Fine-grained Emotion Recognition
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

XnODR and XnIDR: Two Accurate and Fast Fully Connected Layers For Convolutional Neural Networks
von: Sun, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Evaluation in Neural Style Transfer: A Review
von: Ioannou, Eleftherios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tangma: A Tanh-Guided Activation Function with Learnable Parameters
von: Golwala, Shreel
Veröffentlicht: (2025)

Order of Compression: A Systematic and Optimal Sequence to Combinationally Compress CNN
von: Shen, Yingtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing SNN-based Spatio-Temporal Learning: A Benchmark Dataset and Cross-Modality Attention Model
von: Zhou, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Guided Deep Learning for Heat Pump Stress Detection: A Comprehensive Analysis on When2Heat Dataset
von: Alam, Md Shahabub, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Covariant spatio-temporal receptive fields for spiking neural networks
von: Pedersen, Jens Egholm, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fourier or Wavelet bases as counterpart self-attention in spikformer for efficient visual classification
von: Wang, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Next Generation Loss Function for Image Classification
von: Akhmedova, Shakhnaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty Quantification in Detecting Choroidal Metastases on MRI via Evolutionary Strategies
von: McRae-Posani, Bala, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subspace Node Pruning
von: Offergeld, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Object Semantic Similarity with Self-Supervision
von: Aubret, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cauchy activation function and XNet
von: Li, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spikformer V2: Join the High Accuracy Club on ImageNet with an SNN Ticket
von: Zhou, Zhaokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)