A comparison of Single- and Double-generator formalisms for Thermodynamics-Informed Neural Networks

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Urdeitx, Pau, Alfaro, Icíar, González, David, Chinesta, Francisco, Cueto, Elías
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning I.2.6, K.3.2
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https://arxiv.org/abs/2404.01060