A Semiparametric Approach for Robust and Efficient Learning with Biobank Data
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Molei, Wang, Xinyi, Hong, Chuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Semi-supervised Triply Robust Inductive Transfer Learning
von: Cai, Tianxi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Cai, Tianxi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Adaptive Learning with Blockwise Missing and Semi-Supervised Data
von: Li, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust and Efficient Semiparametric Inference for the Stepped Wedge Design
von: Xia, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Covariate Shift Corrected Conditional Randomization Test
von: Xu, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Representation-Aware Distributionally Robust Optimization: A Knowledge Transfer Framework
von: Wang, Zitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semiparametric Efficient Fusion of Individual Data and Summary Statistics
von: Hu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
On Doubly Robust Inference for Double Machine Learning in Semiparametric Regression
von: Dukes, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Dukes, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Knowledge-Guided Wasserstein Distributionally Robust Optimization
von: Wang, Zitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
StablePCA: Distributionally Robust Learning of Shared Representations from Multi-Source Data
von: Wang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semiparametric Learning from Open-Set Label Shift Data
von: Liu, Siyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Siyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TRACER: Transfer Learning based Real-time Adaptation for Clinical Evolving Risk
von: Yan, Mengying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Mengying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regression for Left-Truncated and Right-Censored Data: A Semiparametric Sieve Likelihood Approach
von: Matthews, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Matthews, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-source Stable Variable Importance Measure via Adversarial Machine Learning
von: Wang, Zitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Domain Adaptation Optimized for Robustness in Mixture Populations
von: Zhan, Keyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhan, Keyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Semiparametric Approach to Causal Inference
von: Zhang, Archer Gong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Archer Gong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Unified Framework for Semiparametrically Efficient Semi-Supervised Learning
von: Xu, Zichun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Zichun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semi-supervised Clustering Through Representation Learning of Large-scale EHR Data
von: Wang, Linshanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Linshanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Semiparametric Graphical Models with Skew-Elliptical Distributions
von: Di Luzio, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Di Luzio, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semiparametrically Efficient Score for the Survival Odds Ratio
von: Rava, Denise, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Rava, Denise, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Estimation of Semiparametric Factor Models with Missing Data
von: Zheng, Sijie
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Sijie
Veröffentlicht: (2025)
Semiparametric Regression for Misclassified Competing Risks Data
von: Balanos, Theofanis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Balanos, Theofanis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Single-index Semiparametric Transformation Cure Models with Interval-censored Data
von: Huang, Xiaoru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Xiaoru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semiparametric Efficient Inference for the Probability of Necessary and Sufficient Causation
von: Tian, Zhaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Zhaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semiparametric Efficient Data Integration Using the Dual-Frame Sampling Framework
von: Morikawa, Kosuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Morikawa, Kosuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Semiparametric Inference for Bayesian Additive Regression Trees
von: Breunig, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Breunig, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semiparametric Efficient Inference in Adaptive Experiments
von: Cook, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cook, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Model-X Change-Point Detection of Conditional Distribution
von: Dong, Zhuofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Zhuofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transfer Learning of CATE with Kernel Ridge Regression
von: Kim, Seok-Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Seok-Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Maximin Learning of Individualized Treatment Effect on Multi-Domain Outcomes
von: Lu, Yuying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Yuying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semiparametric Elliptical Mixture Clustering for High-Dimensional Data
von: Feng, Long, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Feng, Long, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semiparametric Analysis of Interval-Censored Data Subject to Inaccurate Diagnoses with A Terminal Event
von: Deng, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deng, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Contrasting Identifying Assumptions of Average Causal Effects: Robustness and Semiparametric Efficiency
von: Gorbach, Tetiana, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Gorbach, Tetiana, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Semiparametric Inference for Partially Identifiable Data Fusion Estimands via Double Machine Learning
von: Jiang, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Representation Transfer Learning for Semiparametric Regression
von: He, Baihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Baihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On a Debiased and Semiparametric Efficient Changes-in-Changes Estimator
von: Sun, Jinghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Jinghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variable Selection for Stratified Sampling Designs in Semiparametric Accelerated Failure Time Models with Clustered Failure Times
von: Chen, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transfer Learning under Group-Label Shift: A Semiparametric Exponential Tilting Approach
von: Cheng, Manli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Manli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Semiparametric Inference for Distributed Data with Blockwise Missingness
von: Huang, Jingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Jingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cumulative Incidence Function Estimation Based on Population-Based Biobank Data
von: Gorfine, Malka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gorfine, Malka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semiparametric Regression Models for Explanatory Variables with Missing Data due to Detection Limit
von: Zhang, Jasen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jasen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Semi-supervised Triply Robust Inductive Transfer Learning
von: Cai, Tianxi, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Adaptive Learning with Blockwise Missing and Semi-Supervised Data
von: Li, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Robust and Efficient Semiparametric Inference for the Stepped Wedge Design
von: Xia, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Covariate Shift Corrected Conditional Randomization Test
von: Xu, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Representation-Aware Distributionally Robust Optimization: A Knowledge Transfer Framework
von: Wang, Zitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)