Large Language Models are Capable of Offering Cognitive Reappraisal, if Guided
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhan, Hongli, Zheng, Allen, Lee, Yoon Kyung, Suh, Jina, Li, Junyi Jessy, Ong, Desmond C. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Large Language Models Produce Responses Perceived to be Empathic
par: Lee, Yoon Kyung, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Yoon Kyung, et autres
Publié: (2024)
Discourse Diversity in Multi-Turn Empathic Dialogue
par: Zhan, Hongli, et autres
Publié: (2026)
par: Zhan, Hongli, et autres
Publié: (2026)
AI generates well-liked but templatic empathic responses
par: Gueorguieva, Emma, et autres
Publié: (2026)
par: Gueorguieva, Emma, et autres
Publié: (2026)
SPRI: Aligning Large Language Models with Context-Situated Principles
par: Zhan, Hongli, et autres
Publié: (2025)
par: Zhan, Hongli, et autres
Publié: (2025)
Behavioral Analysis of Information Salience in Large Language Models
par: Trienes, Jan, et autres
Publié: (2025)
par: Trienes, Jan, et autres
Publié: (2025)
Modeling Subjectivity in Cognitive Appraisal with Language Models
par: Zhou, Yuxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Yuxiang, et autres
Publié: (2025)
Language Models (Mostly) Do Not Consider Emotion Triggers When Predicting Emotion
par: Singh, Smriti, et autres
Publié: (2023)
par: Singh, Smriti, et autres
Publié: (2023)
User Perceptions of an LLM-Based Chatbot for Cognitive Reappraisal of Stress: Feasibility Study
par: Bhattacharjee, Ananya, et autres
Publié: (2026)
par: Bhattacharjee, Ananya, et autres
Publié: (2026)
WUGNECTIVES: Novel Entity Inferences of Language Models from Discourse Connectives
par: Brubaker, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Brubaker, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Using Natural Language Explanations to Rescale Human Judgments
par: Wadhwa, Manya, et autres
Publié: (2023)
par: Wadhwa, Manya, et autres
Publié: (2023)
Learning to Refine with Fine-Grained Natural Language Feedback
par: Wadhwa, Manya, et autres
Publié: (2024)
par: Wadhwa, Manya, et autres
Publié: (2024)
Just Go Parallel: Improving the Multilingual Capabilities of Large Language Models
par: Qorib, Muhammad Reza, et autres
Publié: (2025)
par: Qorib, Muhammad Reza, et autres
Publié: (2025)
Strategic Dialogue Assessment: The Crooked Path to Innocence
par: Zheng, Anshun Asher, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Anshun Asher, et autres
Publié: (2025)
Chain of Empathy: Enhancing Empathetic Response of Large Language Models Based on Psychotherapy Models
par: Lee, Yoon Kyung, et autres
Publié: (2023)
par: Lee, Yoon Kyung, et autres
Publié: (2023)
DICE-BENCH: Evaluating the Tool-Use Capabilities of Large Language Models in Multi-Round, Multi-Party Dialogues
par: Jang, Kyochul, et autres
Publié: (2025)
par: Jang, Kyochul, et autres
Publié: (2025)
Detection and Measurement of Syntactic Templates in Generated Text
par: Shaib, Chantal, et autres
Publié: (2024)
par: Shaib, Chantal, et autres
Publié: (2024)
LLMs Lean on Priors, Not Programming Language Semantics
par: Thimmaiah, Aditya, et autres
Publié: (2025)
par: Thimmaiah, Aditya, et autres
Publié: (2025)
Human-like Affective Cognition in Foundation Models
par: Gandhi, Kanishk, et autres
Publié: (2024)
par: Gandhi, Kanishk, et autres
Publié: (2024)
Investigating Symbolic Capabilities of Large Language Models
par: Dave, Neisarg, et autres
Publié: (2024)
par: Dave, Neisarg, et autres
Publié: (2024)
FAC$^2$E: Better Understanding Large Language Model Capabilities by Dissociating Language and Cognition
par: Wang, Xiaoqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Xiaoqiang, et autres
Publié: (2024)
CDT: A Comprehensive Capability Framework for Large Language Models Across Cognition, Domain, and Task
par: Mo, Haosi, et autres
Publié: (2025)
par: Mo, Haosi, et autres
Publié: (2025)
Understanding the Capabilities and Limitations of Large Language Models for Cultural Commonsense
par: Shen, Siqi, et autres
Publié: (2024)
par: Shen, Siqi, et autres
Publié: (2024)
Counterfactual Probing for the Influence of Affect and Specificity on Intergroup Bias
par: Govindarajan, Venkata S, et autres
Publié: (2023)
par: Govindarajan, Venkata S, et autres
Publié: (2023)
OralMLLM-Bench: Evaluating Cognitive Capabilities of Multimodal Large Language Models in Dental Practice
par: Wang, Rongyang, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Rongyang, et autres
Publié: (2026)
IMBUE: Improving Interpersonal Effectiveness through Simulation and Just-in-time Feedback with Human-Language Model Interaction
par: Lin, Inna Wanyin, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Inna Wanyin, et autres
Publié: (2024)
ReAD: Reinforcement-Guided Capability Distillation for Large Language Models
par: Cheng, Xueqi, et autres
Publié: (2026)
par: Cheng, Xueqi, et autres
Publié: (2026)
Role Prompting Guided Domain Adaptation with General Capability Preserve for Large Language Models
par: Wang, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Rui, et autres
Publié: (2024)
The GPT Surprise: Offering Large Language Model Chat in a Massive Coding Class Reduced Engagement but Increased Adopters Exam Performances
par: Nie, Allen, et autres
Publié: (2024)
par: Nie, Allen, et autres
Publié: (2024)
Evaluating Accounting Reasoning Capabilities of Large Language Models
par: Zhou, Jie, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Jie, et autres
Publié: (2026)
Disinformation Capabilities of Large Language Models
par: Vykopal, Ivan, et autres
Publié: (2023)
par: Vykopal, Ivan, et autres
Publié: (2023)
Improving Natural Language Capability of Code Large Language Model
par: Li, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Wei, et autres
Publié: (2024)
Do they mean 'us'? Interpreting Referring Expressions in Intergroup Bias
par: Govindarajan, Venkata S, et autres
Publié: (2024)
par: Govindarajan, Venkata S, et autres
Publié: (2024)
QUDsim: Quantifying Discourse Similarities in LLM-Generated Text
par: Namuduri, Ramya, et autres
Publié: (2025)
par: Namuduri, Ramya, et autres
Publié: (2025)
Indications of Belief-Guided Agency and Meta-Cognitive Monitoring in Large Language Models
par: Yalon, Noam Steinmetz, et autres
Publié: (2026)
par: Yalon, Noam Steinmetz, et autres
Publié: (2026)
Robo-Instruct: Simulator-Augmented Instruction Alignment For Finetuning Code LLMs
par: Hu, Zichao, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Zichao, et autres
Publié: (2024)
How people talk about each other: Modeling Generalized Intergroup Bias and Emotion
par: Govindarajan, Venkata S, et autres
Publié: (2022)
par: Govindarajan, Venkata S, et autres
Publié: (2022)
MentalBench: A DSM-Grounded Benchmark for Evaluating Psychiatric Diagnostic Capability of Large Language Models
par: Song, Hoyun, et autres
Publié: (2026)
par: Song, Hoyun, et autres
Publié: (2026)
Merging Methods for Multilingual Knowledge Editing for Large Language Models: An Empirical Odyssey
par: Lee, Kunil, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Kunil, et autres
Publié: (2026)
Reasoning Capabilities and Invariability of Large Language Models
par: Raganato, Alessandro, et autres
Publié: (2025)
par: Raganato, Alessandro, et autres
Publié: (2025)
Cognitive Overload: Jailbreaking Large Language Models with Overloaded Logical Thinking
par: Xu, Nan, et autres
Publié: (2023)
par: Xu, Nan, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Large Language Models Produce Responses Perceived to be Empathic
par: Lee, Yoon Kyung, et autres
Publié: (2024) -
Discourse Diversity in Multi-Turn Empathic Dialogue
par: Zhan, Hongli, et autres
Publié: (2026) -
AI generates well-liked but templatic empathic responses
par: Gueorguieva, Emma, et autres
Publié: (2026) -
SPRI: Aligning Large Language Models with Context-Situated Principles
par: Zhan, Hongli, et autres
Publié: (2025) -
Behavioral Analysis of Information Salience in Large Language Models
par: Trienes, Jan, et autres
Publié: (2025)