Game-Theoretic Deep Reinforcement Learning to Minimize Carbon Emissions and Energy Costs for AI Inference Workloads in Geo-Distributed Data Centers

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Hogade, Ninad, Pasricha, Sudeep
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Artificial Intelligence Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2404.01459