Buchumschlag

On Train-Test Class Overlap and Detection for Image Retrieval

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Song, Chull Hwan, Yoon, Jooyoung, Hwang, Taebaek, Choi, Shunghyun, Gu, Yeong Hyeon, Avrithis, Yannis
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SyncMask: Synchronized Attentional Masking for Fashion-centric Vision-Language Pretraining
von: Song, Chull Hwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Composed Image Retrieval for Training-Free Domain Conversion
von: Efthymiadis, Nikos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empirical Analysis of Anomaly Detection on Hyperspectral Imaging Using Dimension Reduction Methods
von: Kim, Dongeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do You Keep an Eye on What I Ask? Mitigating Multimodal Hallucination via Attention-Guided Ensemble Decoding
von: Cho, Yeongjae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Guiding What Not to Generate: Automated Negative Prompting for Text-Image Alignment
von: Park, Sangha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Composed Image Retrieval for Remote Sensing
von: Psomas, Bill, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Target Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation without External Data
von: Xu, Yonghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CL3DOR: Contrastive Learning for 3D Large Multimodal Models via Odds Ratio on High-Resolution Point Clouds
von: Kim, Keonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instance-Level Composed Image Retrieval
von: Psomas, Bill, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Diffusion-Driven Corruption Editor for Test-Time Adaptation
von: Oh, Yeongtak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Negative-Guided Subject Fidelity Optimization for Zero-Shot Subject-Driven Generation
von: Shin, Chaehun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large-Scale Text-to-Image Model with Inpainting is a Zero-Shot Subject-Driven Image Generator
von: Shin, Chaehun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Composed Image Retrieval for Applied Earth Observation
von: Psomas, Bill, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Anomaly Detection by Effectively Leveraging Synthetic Images
von: Kang, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is ImageNet worth 1 video? Learning strong image encoders from 1 long unlabelled video
von: Venkataramanan, Shashanka, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bidirectional Multimodal Prompt Learning with Scale-Aware Training for Few-Shot Multi-Class Anomaly Detection
von: Lee, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Opti-CAM: Optimizing saliency maps for interpretability
von: Zhang, Hanwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CA-Stream: Attention-based pooling for interpretable image recognition
von: Torres, Felipe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Diffusion-Based Generative Models via Approximated Optimal Transport
von: Kim, Daegyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DefectFill: Realistic Defect Generation with Inpainting Diffusion Model for Visual Inspection
von: Song, Jaewoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GradMix: Gradient-based Selective Mixup for Robust Data Augmentation in Class-Incremental Learning
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive Language Prompting to Ease False Positives in Medical Anomaly Detection
von: Park, YeongHyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feature Attenuation of Defective Representation Can Resolve Incomplete Masking on Anomaly Detection
von: Park, YeongHyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Geometry in Sparse-View 3DGS via Reprojection-based DoF Separation
von: Kim, Yongsung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PC-LoRA: Low-Rank Adaptation for Progressive Model Compression with Knowledge Distillation
von: Hwang, Injoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TextGuider: Training-Free Guidance for Text Rendering via Attention Alignment
von: Baek, Kanghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpatiO: Adaptive Test-Time Orchestration of Vision-Language Agents for Spatial Reasoning
von: Hwang, Chan Yeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Class-balanced Open-set Semi-supervised Object Detection for Medical Images
von: Lu, Zhanyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DCText: Scheduled Attention Masking for Visual Text Generation via Divide-and-Conquer Strategy
von: Song, Jaewoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training Class-Imbalanced Diffusion Model Via Overlap Optimization
von: Yan, Divin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Versatile Incremental Learning: Towards Class and Domain-Agnostic Incremental Learning
von: Park, Min-Yeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Learning Paradigm for Interpretable Gradients
von: Figueroa, Felipe Torres, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synchronizing Task Behavior: Aligning Multiple Tasks during Test-Time Training
von: Jeong, Wooseong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disentangled Motion Modeling for Video Frame Interpolation
von: Lew, Jaihyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KRETA: A Benchmark for Korean Reading and Reasoning in Text-Rich VQA Attuned to Diverse Visual Contexts
von: Hwang, Taebaek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Correcting Class Imbalances with Self-Training for Improved Universal Lesion Detection and Tagging
von: Shieh, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DragText: Rethinking Text Embedding in Point-based Image Editing
von: Choi, Gayoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DINOv3 with Test-Time Training for Medical Image Registration
von: Wang, Shansong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VizECGNet: Visual ECG Image Network for Cardiovascular Diseases Classification with Multi-Modal Training and Knowledge Distillation
von: Nam, Ju-Hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Training-Free, Task-Agnostic Framework for Enhancing MLLM Performance on High-Resolution Images
von: Lee, Jaeseong, et al.
Veröffentlicht: (2025)