FT2Ra: A Fine-Tuning-Inspired Approach to Retrieval-Augmented Code Completion
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Guo, Qi, Li, Xiaohong, Xie, Xiaofei, Liu, Shangqing, Tang, Ze, Feng, Ruitao, Wang, Junjie, Ge, Jidong, Bu, Lei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Intention is All You Need: Refining Your Code from Your Intention
von: Guo, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SpecGen: Automated Generation of Formal Program Specifications via Large Language Models
von: Ma, Lezhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Lezhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GiFT: Gibbs Fine-Tuning for Code Generation
von: Li, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ADReFT: Adaptive Decision Repair for Safe Autonomous Driving via Reinforcement Fine-Tuning
von: Cheng, Mingfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Mingfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RTLRepoCoder: Repository-Level RTL Code Completion through the Combination of Fine-Tuning and Retrieval Augmentation
von: Wu, Peiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Peiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FidelityGPT: Correcting Decompilation Distortions with Retrieval Augmented Generation
von: Zhou, Zhiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Zhiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do Code Semantics Help? A Comprehensive Study on Execution Trace-Based Information for Code Large Language Models
von: Wang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FCGHunter: Towards Evaluating Robustness of Graph-Based Android Malware Detection
von: Song, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt-based Code Completion via Multi-Retrieval Augmented Generation
von: Tan, Hanzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Hanzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SpecEval: Evaluating Code Comprehension in Large Language Models via Program Specifications
von: Ma, Lezhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Lezhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Repoformer: Selective Retrieval for Repository-Level Code Completion
von: Wu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bias Testing and Mitigation in LLM-based Code Generation
von: Huang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ContrastRepair: Enhancing Conversation-Based Automated Program Repair via Contrastive Test Case Pairs
von: Kong, Jiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kong, Jiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preference-Guided Refactored Tuning for Retrieval Augmented Code Generation
von: Gao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Impact-driven Context Filtering For Cross-file Code Completion
von: Li, Yanzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yanzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dataflow-Guided Retrieval Augmentation for Repository-Level Code Completion
von: Cheng, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CoRaCMG: Contextual Retrieval-Augmented Framework for Commit Message Generation
von: Xiong, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Lightweight Framework for Adaptive Retrieval In Code Completion With Critique Model
von: Zhang, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Retrieval-Augmented Few-Shot Prompting Versus Fine-Tuning for Code Vulnerability Detection
von: Trad, Fouad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Trad, Fouad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Deep Dive into Retrieval-Augmented Generation for Code Completion: Experience on WeChat
von: Yang, Zezhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Zezhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unveiling Code Pre-Trained Models: Investigating Syntax and Semantics Capacities
von: Ma, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ma, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
How Does Chunking Affect Retrieval-Augmented Code Completion? A Controlled Empirical Study
von: Wu, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Code Vulnerability Detection via Vulnerability-Preserving Data Augmentation
von: Liu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompt Engineering or Fine-Tuning: An Empirical Assessment of LLMs for Code
von: Shin, Jiho, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shin, Jiho, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Document Retrieval Augmented Fine-Tuning (DRAFT) for safety-critical software assessments
von: Bolton, Regan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bolton, Regan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Context to Intent: Reasoning-Guided Function-Level Code Completion
von: Li, Yanzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yanzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RepoGenReflex: Enhancing Repository-Level Code Completion with Verbal Reinforcement and Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Jicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Combining Fine-Tuning and LLM-based Agents for Intuitive Smart Contract Auditing with Justifications
von: Ma, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accelerating Automatic Program Repair with Dual Retrieval-Augmented Fine-Tuning and Patch Generation on Large Language Models
von: Guo, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EPSO: A Caching-Based Efficient Superoptimizer for BPF Bytecode
von: Zhu, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReCode: Improving LLM-based Code Repair with Fine-Grained Retrieval-Augmented Generation
von: Zhao, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SpecSyn: LLM-based Synthesis and Refinement of Formal Specifications for Real-world Program Verification
von: Ma, Lezhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Lezhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving Deep Assertion Generation via Fine-Tuning Retrieval-Augmented Pre-trained Language Models
von: Zhang, Quanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Quanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
It Only Gets Worse: Revisiting DL-Based Vulnerability Detectors from a Practical Perspective
von: Wang, Yunqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yunqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphCodeAgent: Dual Graph-Guided LLM Agent for Retrieval-Augmented Repo-Level Code Generation
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CodeRAG-Bench: Can Retrieval Augment Code Generation?
von: Wang, Zora Zhiruo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zora Zhiruo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CodeRAG: Finding Relevant and Necessary Knowledge for Retrieval-Augmented Repository-Level Code Completion
von: Zhang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Exploratory Study on Fine-Tuning Large Language Models for Secure Code Generation
von: Li, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Retrieval-Augmented Code Comment Generation by Retrieving for Generation
von: Lu, Hanzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Hanzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Defects4C: Benchmarking Large Language Model Repair Capability with C/C++ Bugs
von: Wang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Intention is All You Need: Refining Your Code from Your Intention
von: Guo, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SpecGen: Automated Generation of Formal Program Specifications via Large Language Models
von: Ma, Lezhi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
GiFT: Gibbs Fine-Tuning for Code Generation
von: Li, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ADReFT: Adaptive Decision Repair for Safe Autonomous Driving via Reinforcement Fine-Tuning
von: Cheng, Mingfei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
RTLRepoCoder: Repository-Level RTL Code Completion through the Combination of Fine-Tuning and Retrieval Augmentation
von: Wu, Peiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)