Buchumschlag

GINopic: Topic Modeling with Graph Isomorphism Network

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Adhya, Suman, Sanyal, Debarshi Kumar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Improving Neural Topic Models with Wasserstein Knowledge Distillation
von: Adhya, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

S2WTM: Spherical Sliced-Wasserstein Autoencoder for Topic Modeling
von: Adhya, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Negative Sampling Approaches for Neural Topic Models
von: Adhya, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DTECT: Dynamic Topic Explorer & Context Tracker
von: Adhya, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SciFaultyQA: Benchmarking LLMs on Faulty Science Question Detection with a GAN-Inspired Approach to Synthetic Dataset Generation
von: Kundu, Debarshi
Veröffentlicht: (2024)

Topics as Entity Clusters: Entity-based Topics from Large Language Models and Graph Neural Networks
von: Loureiro, Manuel V., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Topic Modeling in Marathi
von: Shinde, Sanket, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TaxoAlign: Scholarly Taxonomy Generation Using Language Models
von: Lahiri, Avishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Green are Neural Language Models? Analyzing Energy Consumption in Text Summarization Fine-tuning
von: Rehman, Tohida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private Steering for Large Language Model Alignment
von: Goel, Anmol, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Topic Modelling with Transformer Representations
von: Reuter, Arik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LimTopic: LLM-based Topic Modeling and Text Summarization for Analyzing Scientific Articles limitations
von: Azhar, Ibrahim Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Topic-Semantic Labeling and Graph Embeddings for Unsupervised Legal Document Clustering
von: Bastola, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Topic Modelling: Going Beyond Token Outputs
von: Williams, Lowri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Large Language Models and Topic Modeling for Toxicity Classification
von: Oskouie, Haniyeh Ehsani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topic Modeling with Fine-tuning LLMs and Bag of Sentences
von: Schneider, Johannes
Veröffentlicht: (2024)

CEMTM: Contextual Embedding-based Multimodal Topic Modeling
von: Abaskohi, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semiparametric Latent Topic Modeling on Consumer-Generated Corpora
von: Dayta, Dominic B., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Model Directions, Not Words: Mechanistic Topic Models Using Sparse Autoencoders
von: Zheng, Carolina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparative Analysis of Abstractive Summarization Models for Clinical Radiology Reports
von: Bhattacharya, Anindita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient and Flexible Topic Modeling using Pretrained Embeddings and Bag of Sentences
von: Schneider, Johannes
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic Embedded Topic Models: properties and recommendations based on diverse corpora
von: Fittschen, Elisabeth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advanced Text Analytics -- Graph Neural Network for Fake News Detection in Social Media
von: Patel, Anantram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TATA: Stance Detection via Topic-Agnostic and Topic-Aware Embeddings
von: Hanley, Hans W. A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Overview of the SciHigh Track at FIRE 2025: Research Highlight Generation from Scientific Papers
von: Rehman, Tohida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can pre-trained language models generate titles for research papers?
von: Rehman, Tohida, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoTM 2.0: Automatic Topic Modeling Framework for Documents Analysis
von: Khodorchenko, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking BERT-based Models for Sentence-level Topic Classification in Nepali Language
von: Karki, Nischal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Supervised Learning for Neural Topic Models with Variance-Invariance-Covariance Regularization
von: Xu, Weiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Generalising Neural Topical Representations
von: Yang, Xiaohao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Logit Reweighting for Topic-Focused Summarization
von: Braun, Joschka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Industry-Aligned Granular Topic Modeling
von: Moon, Sae Young, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discovering Forbidden Topics in Language Models
von: Rager, Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RedTopic: Toward Topic-Diverse Red Teaming of Large Language Models
von: Ding, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Aware Isomorphic Attention for Adaptive Dynamics in Transformers
von: Buehler, Markus J.
Veröffentlicht: (2025)

Empowering Interdisciplinary Research with BERT-Based Models: An Approach Through SciBERT-CNN with Topic Modeling
von: Likhareva, Darya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Public Attention in the Circular Economy through Topic Modelling with Twin Hyperparameter Optimisation
von: Song, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoSD: Collaborative Stance Detection with Contrastive Heterogeneous Topic Graph Learning
von: Cheng, Yinghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fully Bayesian Approaches to Topics over Time
von: Cendrero, Julián, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TopicTag: Automatic Annotation of NMF Topic Models Using Chain of Thought and Prompt Tuning with LLMs
von: Wanna, Selma, et al.
Veröffentlicht: (2024)