Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Schnabel, Tobias, Neville, Jennifer |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2404.02319 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
CliqueParcel: An Approach For Batching LLM Prompts That Jointly Optimizes Efficiency And Faithfulness
par: Liu, Jiayi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jiayi, et autres
Publié: (2024)
On Overcoming Miscalibrated Conversational Priors in LLM-based Chatbots
par: Herlihy, Christine, et autres
Publié: (2024)
par: Herlihy, Christine, et autres
Publié: (2024)
PromptWizard: Task-Aware Prompt Optimization Framework
par: Agarwal, Eshaan, et autres
Publié: (2024)
par: Agarwal, Eshaan, et autres
Publié: (2024)
Task Facet Learning: A Structured Approach to Prompt Optimization
par: Juneja, Gurusha, et autres
Publié: (2024)
par: Juneja, Gurusha, et autres
Publié: (2024)
Automatic Prompt Optimization with Prompt Distillation
par: Dyagin, Ernest A., et autres
Publié: (2025)
par: Dyagin, Ernest A., et autres
Publié: (2025)
Lost in Transmission: When and Why LLMs Fail to Reason Globally
par: Schnabel, Tobias, et autres
Publié: (2025)
par: Schnabel, Tobias, et autres
Publié: (2025)
Reasoning about Reasoning: BAPO Bounds on Chain-of-Thought Token Complexity in LLMs
par: Tomlinson, Kiran, et autres
Publié: (2026)
par: Tomlinson, Kiran, et autres
Publié: (2026)
APPL: A Prompt Programming Language for Harmonious Integration of Programs and Large Language Model Prompts
par: Dong, Honghua, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Honghua, et autres
Publié: (2024)
CAPO: Cost-Aware Prompt Optimization
par: Zehle, Tom, et autres
Publié: (2025)
par: Zehle, Tom, et autres
Publié: (2025)
DynaPrompt: Dynamic Test-Time Prompt Tuning
par: Xiao, Zehao, et autres
Publié: (2025)
par: Xiao, Zehao, et autres
Publié: (2025)
Prompt-SAW: Leveraging Relation-Aware Graphs for Textual Prompt Compression
par: Ali, Muhammad Asif, et autres
Publié: (2024)
par: Ali, Muhammad Asif, et autres
Publié: (2024)
Local Prompt Optimization
par: Jain, Yash, et autres
Publié: (2025)
par: Jain, Yash, et autres
Publié: (2025)
Efficient Prompt Tuning by Multi-Space Projection and Prompt Fusion
par: Lan, Pengxiang, et autres
Publié: (2024)
par: Lan, Pengxiang, et autres
Publié: (2024)
Plug and Play with Prompts: A Prompt Tuning Approach for Controlling Text Generation
par: Ajwani, Rohan Deepak, et autres
Publié: (2024)
par: Ajwani, Rohan Deepak, et autres
Publié: (2024)
Efficient Prompt Optimization Through the Lens of Best Arm Identification
par: Shi, Chengshuai, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Chengshuai, et autres
Publié: (2024)
Prompt-prompted Adaptive Structured Pruning for Efficient LLM Generation
par: Dong, Harry, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Harry, et autres
Publié: (2024)
Self-Supervised Prompt Optimization
par: Xiang, Jinyu, et autres
Publié: (2025)
par: Xiang, Jinyu, et autres
Publié: (2025)
Prompt Optimization with EASE? Efficient Ordering-aware Automated Selection of Exemplars
par: Wu, Zhaoxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Zhaoxuan, et autres
Publié: (2024)
Error Taxonomy-Guided Prompt Optimization
par: Singh, Mayank, et autres
Publié: (2026)
par: Singh, Mayank, et autres
Publié: (2026)
System Prompt Optimization with Meta-Learning
par: Choi, Yumin, et autres
Publié: (2025)
par: Choi, Yumin, et autres
Publié: (2025)
Continuous QA Learning with Structured Prompts
par: Zheng, Yinhe
Publié: (2022)
par: Zheng, Yinhe
Publié: (2022)
PREMISE: Scalable and Strategic Prompt Optimization for Efficient Mathematical Reasoning in Large Models
par: Yu, Ye, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Ye, et autres
Publié: (2025)
Prompt Engineering a Prompt Engineer
par: Ye, Qinyuan, et autres
Publié: (2023)
par: Ye, Qinyuan, et autres
Publié: (2023)
Prompt Optimization Via Diffusion Language Models
par: Wang, Shiyu, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Shiyu, et autres
Publié: (2026)
Structured Prompts Improve Evaluation of Language Models
par: Aali, Asad, et autres
Publié: (2025)
par: Aali, Asad, et autres
Publié: (2025)
Language Model Prompt Selection via Simulation Optimization
par: Zhang, Haoting, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Haoting, et autres
Publié: (2024)
Effective Structured Prompting by Meta-Learning and Representative Verbalizer
par: Jiang, Weisen, et autres
Publié: (2023)
par: Jiang, Weisen, et autres
Publié: (2023)
SPARC: Subspace-Aware Prompt Adaptation for Robust Continual Learning in LLMs
par: Jayasuriya, Dinithi, et autres
Publié: (2025)
par: Jayasuriya, Dinithi, et autres
Publié: (2025)
You Don't Need Prompt Engineering Anymore: The Prompting Inversion
par: Khan, Imran
Publié: (2025)
par: Khan, Imran
Publié: (2025)
Multimodal Prompt Optimization: Why Not Leverage Multiple Modalities for MLLMs
par: Choi, Yumin, et autres
Publié: (2025)
par: Choi, Yumin, et autres
Publié: (2025)
Query-Dependent Prompt Evaluation and Optimization with Offline Inverse RL
par: Sun, Hao, et autres
Publié: (2023)
par: Sun, Hao, et autres
Publié: (2023)
Leveraging Zero-Shot Prompting for Efficient Language Model Distillation
par: Vöge, Lukas, et autres
Publié: (2024)
par: Vöge, Lukas, et autres
Publié: (2024)
ProRefine: Inference-Time Prompt Refinement with Textual Feedback
par: Pandita, Deepak, et autres
Publié: (2025)
par: Pandita, Deepak, et autres
Publié: (2025)
Salient Information Prompting to Steer Content in Prompt-based Abstractive Summarization
par: Xu, Lei, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Lei, et autres
Publié: (2024)
Green Prompting: Characterizing Prompt-driven Energy Costs of LLM Inference
par: Adamska, Marta, et autres
Publié: (2025)
par: Adamska, Marta, et autres
Publié: (2025)
Prompting Test-Time Scaling Is A Strong LLM Reasoning Data Augmentation
par: Bsharat, Sondos Mahmoud, et autres
Publié: (2025)
par: Bsharat, Sondos Mahmoud, et autres
Publié: (2025)
Teach Better or Show Smarter? On Instructions and Exemplars in Automatic Prompt Optimization
par: Wan, Xingchen, et autres
Publié: (2024)
par: Wan, Xingchen, et autres
Publié: (2024)
PMPO: Probabilistic Metric Prompt Optimization for Small and Large Language Models
par: Zhao, Chenzhuo, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Chenzhuo, et autres
Publié: (2025)
Sem-DPO: Mitigating Semantic Inconsistency in Preference Optimization for Prompt Engineering
par: Mohamed, Anas, et autres
Publié: (2025)
par: Mohamed, Anas, et autres
Publié: (2025)
SIPDO: Closed-Loop Prompt Optimization via Synthetic Data Feedback
par: Yu, Yaoning, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Yaoning, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
CliqueParcel: An Approach For Batching LLM Prompts That Jointly Optimizes Efficiency And Faithfulness
par: Liu, Jiayi, et autres
Publié: (2024) -
On Overcoming Miscalibrated Conversational Priors in LLM-based Chatbots
par: Herlihy, Christine, et autres
Publié: (2024) -
PromptWizard: Task-Aware Prompt Optimization Framework
par: Agarwal, Eshaan, et autres
Publié: (2024) -
Task Facet Learning: A Structured Approach to Prompt Optimization
par: Juneja, Gurusha, et autres
Publié: (2024) -
Automatic Prompt Optimization with Prompt Distillation
par: Dyagin, Ernest A., et autres
Publié: (2025)