Enhancing Low-Resource LLMs Classification with PEFT and Synthetic Data
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Patwa, Parth, Filice, Simone, Chen, Zhiyu, Castellucci, Giuseppe, Rokhlenko, Oleg, Malmasi, Shervin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Leveraging Interesting Facts to Enhance User Engagement with Conversational Interfaces
par: Vedula, Nikhita, et autres
Publié: (2024)
par: Vedula, Nikhita, et autres
Publié: (2024)
Question Suggestion for Conversational Shopping Assistants Using Product Metadata
par: Vedula, Nikhita, et autres
Publié: (2024)
par: Vedula, Nikhita, et autres
Publié: (2024)
Controllable Decontextualization of Yes/No Question and Answers into Factual Statements
par: Mo, Lingbo, et autres
Publié: (2024)
par: Mo, Lingbo, et autres
Publié: (2024)
Wizard of Shopping: Target-Oriented E-commerce Dialogue Generation with Decision Tree Branching
par: Li, Xiangci, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Xiangci, et autres
Publié: (2025)
Instant Answering in E-Commerce Buyer-Seller Messaging using Message-to-Question Reformulation
par: Fetahu, Besnik, et autres
Publié: (2024)
par: Fetahu, Besnik, et autres
Publié: (2024)
Challenges in Adapting Multilingual LLMs to Low-Resource Languages using LoRA PEFT Tuning
par: Khade, Omkar, et autres
Publié: (2024)
par: Khade, Omkar, et autres
Publié: (2024)
Identifying Shopping Intent in Product QA for Proactive Recommendations
par: Fetahu, Besnik, et autres
Publié: (2024)
par: Fetahu, Besnik, et autres
Publié: (2024)
Better as Generators Than Classifiers: Leveraging LLMs and Synthetic Data for Low-Resource Multilingual Classification
par: Pecher, Branislav, et autres
Publié: (2026)
par: Pecher, Branislav, et autres
Publié: (2026)
Balancing Cost and Effectiveness of Synthetic Data Generation Strategies for LLMs
par: Chan, Yung-Chieh, et autres
Publié: (2024)
par: Chan, Yung-Chieh, et autres
Publié: (2024)
Generative Explore-Exploit: Training-free Optimization of Generative Recommender Systems using LLM Optimizers
par: Senel, Lütfi Kerem, et autres
Publié: (2024)
par: Senel, Lütfi Kerem, et autres
Publié: (2024)
Generative Product Recommendations for Implicit Superlative Queries
par: Dhole, Kaustubh D., et autres
Publié: (2025)
par: Dhole, Kaustubh D., et autres
Publié: (2025)
Identifying High Consideration E-Commerce Search Queries
par: Chen, Zhiyu, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zhiyu, et autres
Publié: (2024)
Bridging the Gap Between Information Seeking and Product Search Systems: Q&A Recommendation for E-commerce
par: Kuzi, Saar, et autres
Publié: (2024)
par: Kuzi, Saar, et autres
Publié: (2024)
Adapting Multilingual LLMs to Low-Resource Languages using Continued Pre-training and Synthetic Corpus
par: Joshi, Raviraj, et autres
Publié: (2024)
par: Joshi, Raviraj, et autres
Publié: (2024)
Synthetic Data Generation in Low-Resource Settings via Fine-Tuning of Large Language Models
par: Kaddour, Jean, et autres
Publié: (2023)
par: Kaddour, Jean, et autres
Publié: (2023)
Contrastive Decoding for Synthetic Data Generation in Low-Resource Language Modeling
par: Ulm, Jannek, et autres
Publié: (2025)
par: Ulm, Jannek, et autres
Publié: (2025)
On the Scaling of PEFT: Towards Million Personal Models of Trillion Parameters
par: Lab, Mind, et autres
Publié: (2026)
par: Lab, Mind, et autres
Publié: (2026)
Learning to Staff: Offline Reinforcement Learning and Fine-Tuned LLMs for Warehouse Staffing Optimization
par: Kujanpää, Kalle, et autres
Publié: (2026)
par: Kujanpää, Kalle, et autres
Publié: (2026)
Align to Structure: Aligning Large Language Models with Structural Information
par: Kim, Zae Myung, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Zae Myung, et autres
Publié: (2025)
Hint-Augmented Re-ranking: Efficient Product Search using LLM-Based Query Decomposition
par: Zhu, Yilun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Yilun, et autres
Publié: (2025)
Transformer-Driven Triple Fusion Framework for Enhanced Multimodal Author Intent Classification in Low-Resource Bangla
par: Islam, Ariful, et autres
Publié: (2025)
par: Islam, Ariful, et autres
Publié: (2025)
DiaSynth: Synthetic Dialogue Generation Framework for Low Resource Dialogue Applications
par: Suresh, Sathya Krishnan, et autres
Publié: (2024)
par: Suresh, Sathya Krishnan, et autres
Publié: (2024)
Finer Parameter Steps for Low-Rank PEFT: A Controlled Study with CP Tensor Adapters
par: Wang, Xinjue, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Xinjue, et autres
Publié: (2026)
Evaluating the Effectiveness of Data Augmentation for Emotion Classification in Low-Resource Settings
par: Arora, Aashish, et autres
Publié: (2024)
par: Arora, Aashish, et autres
Publié: (2024)
Evidence-backed Fact Checking using RAG and Few-Shot In-Context Learning with LLMs
par: Singhal, Ronit, et autres
Publié: (2024)
par: Singhal, Ronit, et autres
Publié: (2024)
LLMsAgainstHate @ NLU of Devanagari Script Languages 2025: Hate Speech Detection and Target Identification in Devanagari Languages via Parameter Efficient Fine-Tuning of LLMs
par: Sidibomma, Rushendra, et autres
Publié: (2024)
par: Sidibomma, Rushendra, et autres
Publié: (2024)
Refined Direct Preference Optimization with Synthetic Data for Behavioral Alignment of LLMs
par: Gallego, Víctor
Publié: (2024)
par: Gallego, Víctor
Publié: (2024)
Advancing Semantic Caching for LLMs with Domain-Specific Embeddings and Synthetic Data
par: Gill, Waris, et autres
Publié: (2025)
par: Gill, Waris, et autres
Publié: (2025)
Distilled Self-Critique of LLMs with Synthetic Data: a Bayesian Perspective
par: Gallego, Victor
Publié: (2023)
par: Gallego, Victor
Publié: (2023)
From Unstructured to Structured: LLM-Guided Attribute Graphs for Entity Search and Ranking
par: Zhu, Yilun, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Yilun, et autres
Publié: (2026)
PEFT-Arena: Understanding Parameter-Efficient Finetuning from a Stability-Plasticity Perspective
par: Huang, Yangyi, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Yangyi, et autres
Publié: (2026)
COMPASS: COntinual Multilingual PEFT with Adaptive Semantic Sampling
par: Flynn, Noah
Publié: (2026)
par: Flynn, Noah
Publié: (2026)
BARE: Leveraging Base Language Models for Few-Shot Synthetic Data Generation
par: Zhu, Alan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Alan, et autres
Publié: (2025)
Emotion Classification in Low and Moderate Resource Languages
par: Tafreshi, Shabnam, et autres
Publié: (2024)
par: Tafreshi, Shabnam, et autres
Publié: (2024)
SynLexLM: Scaling Legal LLMs with Synthetic Data and Curriculum Learning
par: Upadhyay, Ojasw, et autres
Publié: (2025)
par: Upadhyay, Ojasw, et autres
Publié: (2025)
Monkey Jump : MoE-Style PEFT for Efficient Multi-Task Learning
par: Prottasha, Nusrat Jahan, et autres
Publié: (2026)
par: Prottasha, Nusrat Jahan, et autres
Publié: (2026)
Overview of Factify5WQA: Fact Verification through 5W Question-Answering
par: Suresh, Suryavardan, et autres
Publié: (2024)
par: Suresh, Suryavardan, et autres
Publié: (2024)
Towards Enhancing Health Coaching Dialogue in Low-Resource Settings
par: Zhou, Yue, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Yue, et autres
Publié: (2024)
GRPO++: Enhancing Dermatological Reasoning under Low Resource Settings
par: Swapnil, Ismam Nur, et autres
Publié: (2025)
par: Swapnil, Ismam Nur, et autres
Publié: (2025)
A Data Selection Approach for Enhancing Low Resource Machine Translation Using Cross-Lingual Sentence Representations
par: Kowtal, Nidhi, et autres
Publié: (2024)
par: Kowtal, Nidhi, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Leveraging Interesting Facts to Enhance User Engagement with Conversational Interfaces
par: Vedula, Nikhita, et autres
Publié: (2024) -
Question Suggestion for Conversational Shopping Assistants Using Product Metadata
par: Vedula, Nikhita, et autres
Publié: (2024) -
Controllable Decontextualization of Yes/No Question and Answers into Factual Statements
par: Mo, Lingbo, et autres
Publié: (2024) -
Wizard of Shopping: Target-Oriented E-commerce Dialogue Generation with Decision Tree Branching
par: Li, Xiangci, et autres
Publié: (2025) -
Instant Answering in E-Commerce Buyer-Seller Messaging using Message-to-Question Reformulation
par: Fetahu, Besnik, et autres
Publié: (2024)