An Inexact Regularized Proximal Newton Method without Line Search

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dahl, Simeon vom, Kanzow, Christian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Optimization and Control 49M15, 65K10, 90C26, 90C30, 90C55
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Proximal Limited-Memory Quasi-Newton Methods for Nonsmooth Nonconvex Optimization
von: Dahl, Simeon vom, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Two Stepsize SQP Method for Nonlinear Equality Constrained Stochastic Optimization
von: O'Neill, Michael J.
Veröffentlicht: (2024)

An Inexact Proximal Newton Method for Nonconvex Composite Minimization
von: Zhu, Hong
Veröffentlicht: (2024)

Inexact Riemannian Gradient Descent Method for Nonconvex Optimization
von: Zhou, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Complexity of an inexact stochastic SQP algorithm for equality constrained optimization
von: O'Neill, Michael J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parameter-Free Accelerated Quasi-Newton Method for Nonconvex Optimization
von: Marumo, Naoki
Veröffentlicht: (2025)

First- and Second-Order Stochastic Adaptive Regularization with Cubics: High Probability Iteration and Sample Complexity
von: Scheinberg, Katya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A General Recipe for Parameter-Free Nonconvex Optimization via Higher-Order Regularization
von: Marumo, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Practical Regularized Quasi-Newton Methods with Inexact Function Values
von: Hamaguchi, Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Asymptotic Convergence and Stability of Adaptive Gradient Methods in Smooth Non-convex Optimization
von: Jin, Ruinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Implementing a unified solver for nonlinearly constrained optimization
von: Vanaret, Charlie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Sequential Quadratic Programming Method for Optimization with Stochastic Objective Functions, Deterministic Inequality Constraints and Robust Subproblems
von: Qiu, Songqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Non-Convex Self-Concordant Functions: Practical Algorithms and Complexity Analysis
von: Goldfarb, Donald, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A modified exact penalty approach for general constrained $\ell_0$-sparse optimization problems
von: Kanzow, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Alternating Gradient-Type Algorithm for Bilevel Optimization with Inexact Lower-Level Solutions via Moreau Envelope-based Reformulation
von: Bai, Xiaoning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Cubic Regularization Method for Multiobjective Optimization
von: Gonçalves, Douglas S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Proximal Stochastic Gradient Method with Adaptive Step Size and Variance Reduction for Convex Composite Optimization
von: Fang, Changjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inexact Proximal Point Algorithms for Zeroth-Order Global Optimization
von: Zhang, Minxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoSSP: A Momentum-Based Single-Loop Stochastic Penalty Method for Nonconvex Constrained DC-Regularized Optimization
von: Li, Luxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Shadow splitting methods for nonconvex optimisation: epi-approximation, convergence and saddle point avoidance
von: Atenas, Felipe
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the Douglas-Rachford splitting method through the lenses of Moreau-type envelopes
von: Atenas, Felipe
Veröffentlicht: (2023)

A Stochastic Block-coordinate Proximal Newton Method for Nonconvex Composite Minimization
von: Zhu, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subgradient Regularization: A Descent-Oriented Subgradient Method for Nonsmooth Optimization
von: Li, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving nonconvex optimization problems via a second order dynamical system with unbounded damping
von: László, Szilárd Csaba
Veröffentlicht: (2025)

Binno: A 1st-order method for Bi-level Nonconvex Nonsmooth Optimization for Matrix Factorizations
von: Selicato, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Zeroth-Order Proximal Newton-Type Framework for Composite Optimization
von: Liu, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

cuHALLaR: A GPU Accelerated Low-Rank Augmented Lagrangian Method for Large-Scale Semidefinite Programming
von: Aguirre, Jacob M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bivariate rational approximations of the general temperature integral
von: Aghili, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inexact Limited Memory Bundle Method
von: Lampainen, Jenni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Proximal Gradient Descent Ascent Methods for Nonsmooth Nonconvex-Concave Minimax Problems on Riemannian Manifolds
von: Xie, Xiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficiency and Convergence Insights in Large-Scale Optimization Using the Improved Inexact-Newton-Smart Algorithm and Interior-Point Framework
von: Renani, Neda Bagheri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Riemannian Adaptive Regularized Newton Methods with Hölder Continuous Hessians
von: Zhang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Riemannian Trust Region Methods for SC$^1$ Minimization
von: Zhang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Oracle complexities of augmented Lagrangian methods for nonsmooth manifold optimization
von: Deng, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inexact Restoration via random models for unconstrained noisy optimization
von: Morini, Benedetta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Proximal methods for structured nonsmooth optimization over Riemannian submanifolds
von: Li, Qia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Projected gradient descent accumulates at Bouligand stationary points
von: Olikier, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AS-BOX: Additional Sampling Method for Weighted Sum Problems with Box Constraints
von: Krejić, Nataša, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Steepest Descent Methods on Riemannian Manifolds and Hilbert Spaces: Convergence Analysis and Stochastic Extensions
von: A., Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A relaxed version of Ryu's three-operator splitting method for structured nonconvex optimization
von: Alcantara, Jan Harold, et al.
Veröffentlicht: (2025)