Deep Privacy Funnel Model: From a Discriminative to a Generative Approach with an Application to Face Recognition
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Razeghi, Behrooz, Rahimi, Parsa, Marcel, Sébastien |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Deep Variational Privacy Funnel: General Modeling with Applications in Face Recognition
par: Razeghi, Behrooz, et autres
Publié: (2024)
par: Razeghi, Behrooz, et autres
Publié: (2024)
Synthetic to Authentic: Transferring Realism to 3D Face Renderings for Boosting Face Recognition
par: Rahimi, Parsa, et autres
Publié: (2024)
par: Rahimi, Parsa, et autres
Publié: (2024)
ScoreMix: Synthetic Data Generation by Score Composition in Diffusion Models Improves Recognition
par: Rahimi, Parsa, et autres
Publié: (2025)
par: Rahimi, Parsa, et autres
Publié: (2025)
On the Capacity of Distinguishable Synthetic Identity Generation under Face Verification
par: Razeghi, Behrooz
Publié: (2026)
par: Razeghi, Behrooz
Publié: (2026)
Masked Face Recognition with Generative-to-Discriminative Representations
par: Ge, Shiming, et autres
Publié: (2024)
par: Ge, Shiming, et autres
Publié: (2024)
An Efficient Difference-of-Convex Solver for Privacy Funnel
par: Huang, Teng-Hui, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Teng-Hui, et autres
Publié: (2024)
AugGen: Synthetic Augmentation using Diffusion Models Can Improve Recognition
par: Rahimi, Parsa, et autres
Publié: (2025)
par: Rahimi, Parsa, et autres
Publié: (2025)
Principles Do Not Apply Themselves: A Hermeneutic Perspective on AI Alignment
par: Razeghi, Behrooz
Publié: (2026)
par: Razeghi, Behrooz
Publié: (2026)
Generalized Attention Flow: Feature Attribution for Transformer Models via Maximum Flow
par: Azarkhalili, Behrooz, et autres
Publié: (2025)
par: Azarkhalili, Behrooz, et autres
Publié: (2025)
Coded Computing for Resilient Distributed Computing: A Learning-Theoretic Framework
par: Moradi, Parsa, et autres
Publié: (2024)
par: Moradi, Parsa, et autres
Publié: (2024)
Balcony: A Lightweight Approach to Dynamic Inference of Generative Language Models
par: Jamialahmadi, Benyamin, et autres
Publié: (2025)
par: Jamialahmadi, Benyamin, et autres
Publié: (2025)
Trustworthy Representation Learning via Information Funnels and Bottlenecks
par: de Freitas, João Machado, et autres
Publié: (2022)
par: de Freitas, João Machado, et autres
Publié: (2022)
BrainLeaks: On the Privacy-Preserving Properties of Neuromorphic Architectures against Model Inversion Attacks
par: Poursiami, Hamed, et autres
Publié: (2024)
par: Poursiami, Hamed, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised High Impedance Fault Detection Using Autoencoder and Principal Component Analysis
par: Liu, Yingxiang, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Yingxiang, et autres
Publié: (2023)
Focused Discriminative Training For Streaming CTC-Trained Automatic Speech Recognition Models
par: Haider, Adnan, et autres
Publié: (2024)
par: Haider, Adnan, et autres
Publié: (2024)
Nudging: Inference-time Alignment of LLMs via Guided Decoding
par: Fei, Yu, et autres
Publié: (2024)
par: Fei, Yu, et autres
Publié: (2024)
VariFace: Fair and Diverse Synthetic Dataset Generation for Face Recognition
par: Yeung, Michael, et autres
Publié: (2024)
par: Yeung, Michael, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Hybrid Masking Strategy for Privacy-Preserving Face Recognition Against Model Inversion Attack
par: Wang, Yinggui, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yinggui, et autres
Publié: (2024)
Do Spikes Protect Privacy? Investigating Black-Box Model Inversion Attacks in Spiking Neural Networks
par: Poursiami, Hamed, et autres
Publié: (2025)
par: Poursiami, Hamed, et autres
Publié: (2025)
Learning Privacy-Preserving Student Networks via Discriminative-Generative Distillation
par: Ge, Shiming, et autres
Publié: (2024)
par: Ge, Shiming, et autres
Publié: (2024)
Simplex Deep Linear Discriminant Analysis
par: Tezekbayev, Maxat, et autres
Publié: (2026)
par: Tezekbayev, Maxat, et autres
Publié: (2026)
Deep Linear Discriminant Analysis Revisited
par: Tezekbayev, Maxat, et autres
Publié: (2026)
par: Tezekbayev, Maxat, et autres
Publié: (2026)
Vicinity-Guided Discriminative Latent Diffusion for Privacy-Preserving Domain Adaptation
par: Wang, Jing, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jing, et autres
Publié: (2025)
Model-Free Approximate Bayesian Learning for Large-Scale Conversion Funnel Optimization
par: Iyengar, Garud, et autres
Publié: (2024)
par: Iyengar, Garud, et autres
Publié: (2024)
Are Neuromorphic Architectures Inherently Privacy-preserving? An Exploratory Study
par: Moshruba, Ayana, et autres
Publié: (2024)
par: Moshruba, Ayana, et autres
Publié: (2024)
DiffMI: Breaking Face Recognition Privacy via Diffusion-Driven Training-Free Model Inversion
par: Wang, Hanrui, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Hanrui, et autres
Publié: (2025)
SudokuSens: Enhancing Deep Learning Robustness for IoT Sensing Applications using a Generative Approach
par: Wang, Tianshi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Tianshi, et autres
Publié: (2024)
Out-of-Variable Generalization for Discriminative Models
par: Guo, Siyuan, et autres
Publié: (2023)
par: Guo, Siyuan, et autres
Publié: (2023)
Implicit Bias in Deep Linear Discriminant Analysis
par: Li, Jiawen
Publié: (2026)
par: Li, Jiawen
Publié: (2026)
A Survey on Deep Learning Approaches for Tabular Data Generation: Utility, Alignment, Fidelity, Privacy, Diversity, and Beyond
par: Stoian, Mihaela Cătălina, et autres
Publié: (2025)
par: Stoian, Mihaela Cătălina, et autres
Publié: (2025)
Robustness Quantification for Discriminative Models: a New Robustness Metric and its Application to Dynamic Classifier Selection
par: Lassance, Rodrigo F. L., et autres
Publié: (2026)
par: Lassance, Rodrigo F. L., et autres
Publié: (2026)
Sample Complexity Bounds for Estimating Probability Divergences under Invariances
par: Tahmasebi, Behrooz, et autres
Publié: (2023)
par: Tahmasebi, Behrooz, et autres
Publié: (2023)
The Exact Sample Complexity Gain from Invariances for Kernel Regression
par: Tahmasebi, Behrooz, et autres
Publié: (2023)
par: Tahmasebi, Behrooz, et autres
Publié: (2023)
Navigating the Evaluation Funnel to Optimize Iteration Speed for Recommender Systems
par: Schultzberg, Claire, et autres
Publié: (2024)
par: Schultzberg, Claire, et autres
Publié: (2024)
SortedNet: A Scalable and Generalized Framework for Training Modular Deep Neural Networks
par: Valipour, Mojtaba, et autres
Publié: (2023)
par: Valipour, Mojtaba, et autres
Publié: (2023)
Linear Discriminant Analysis in Credit Scoring: A Transparent Hybrid Model Approach
par: Reza, Md Shihab, et autres
Publié: (2024)
par: Reza, Md Shihab, et autres
Publié: (2024)
Izhikevich-Inspired Temporal Dynamics for Enhancing Privacy, Efficiency, and Transferability in Spiking Neural Networks
par: Moshruba, Ayana, et autres
Publié: (2025)
par: Moshruba, Ayana, et autres
Publié: (2025)
On the Privacy-Preserving Properties of Spiking Neural Networks with Unique Surrogate Gradients and Quantization Levels
par: Moshruba, Ayana, et autres
Publié: (2025)
par: Moshruba, Ayana, et autres
Publié: (2025)
Review, Remask, Refine (R3): Process-Guided Block Diffusion for Text Generation
par: Mounier, Nikita, et autres
Publié: (2025)
par: Mounier, Nikita, et autres
Publié: (2025)
Privacy Evaluation of Generative Models for Trajectory Generation
par: Bouras, Stavros, et autres
Publié: (2026)
par: Bouras, Stavros, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Deep Variational Privacy Funnel: General Modeling with Applications in Face Recognition
par: Razeghi, Behrooz, et autres
Publié: (2024) -
Synthetic to Authentic: Transferring Realism to 3D Face Renderings for Boosting Face Recognition
par: Rahimi, Parsa, et autres
Publié: (2024) -
ScoreMix: Synthetic Data Generation by Score Composition in Diffusion Models Improves Recognition
par: Rahimi, Parsa, et autres
Publié: (2025) -
On the Capacity of Distinguishable Synthetic Identity Generation under Face Verification
par: Razeghi, Behrooz
Publié: (2026) -
Masked Face Recognition with Generative-to-Discriminative Representations
par: Ge, Shiming, et autres
Publié: (2024)