Buchumschlag

Domain Generalization through Meta-Learning: A Survey

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Khoee, Arsham Gholamzadeh, Yu, Yinan, Feldt, Robert
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Domain-Invariant Prompt Learning for Vision-Language Models
von: Khoee, Arsham Gholamzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NeuRN: Neuro-inspired Domain Generalization for Image Classification
von: Jalil, Hamd, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Composite Active Learning: Towards Multi-Domain Active Learning with Theoretical Guarantees
von: Hao, Guang-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mice to Machines: Neural Representations from Visual Cortex for Domain Generalization
von: Qazi, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuGen: Amplifying the 'Neural' in Neural Radiance Fields for Domain Generalization
von: Qazi, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Transformer-based Vision Models through Inversion
von: Rathjens, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Classifiers Avoid Shortcut Solutions
von: Li, Alexander C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

ComfyGI: Automatic Improvement of Image Generation Workflows
von: Sobania, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wake-Sleep Consolidated Learning
von: Sorrenti, Amelia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Evolution via Optimization Knowledge Adaptation
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conditional Morphogenesis: Emergent Generation of Structural Digits via Neural Cellular Automata
von: Sakour, Ali
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Spiking Neural Network Learning Methods with Varying Locality
von: Lin, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noise-Tolerant Coreset-Based Class Incremental Continual Learning
von: Mucllari, Edison, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Architecture Search with Mixed Bio-inspired Learning Rules
von: Hamzaoui, Imane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Flexibility in Spiking Neural Networks: Towards Generalization Across Time Steps and Deployment Friendliness
von: Du, Kangrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Cooperative Network Architecture: Learning Structured Networks as Representation of Sensory Patterns
von: Sager, Pascal J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

CODE-CL: Conceptor-Based Gradient Projection for Deep Continual Learning
von: Apolinario, Marco Paul E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast and Efficient Local Search for Genetic Programming Based Loss Function Learning
von: Raymond, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trust-SSL: Additive-Residual Selective Invariance for Robust Aerial Self-Supervised Learning
von: Boulila, Wadii, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DUA-D2C: Dynamic Uncertainty Aware Method for Overfitting Remediation in Deep Learning
von: Siddiqui, Md. Saiful Bari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Sentinel: Unified Vision Language Model (VLM) for License Plate Recognition with Human-in-the-Loop Continual Learning
von: Sivakoti, Karthik
Veröffentlicht: (2026)

Transfer Learning from One Cancer to Another via Deep Learning Domain Adaptation
von: Cheung, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Breaking Free: How to Hack Safety Guardrails in Black-Box Diffusion Models!
von: Kotyan, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STanHop: Sparse Tandem Hopfield Model for Memory-Enhanced Time Series Prediction
von: Wu, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Neural Activations to Concepts: A Survey on Explaining Concepts in Neural Networks
von: Lee, Jae Hee, et al.
Veröffentlicht: (2023)

STREAM: A Universal State-Space Model for Sparse Geometric Data
von: Schöne, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CBGT-Net: A Neuromimetic Architecture for Robust Classification of Streaming Data
von: Sharma, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

APTx Neuron: A Unified Trainable Neuron Architecture Integrating Activation and Computation
von: Kumar, Ravin
Veröffentlicht: (2025)

Fitness Landscape Footprint: A Framework to Compare Neural Architecture Search Problems
von: Traoré, Kalifou René, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Rolling the dice for better deep learning performance: A study of randomness techniques in deep neural networks
von: Altarabichi, Mohammed Ghaith, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Neural Architecture Search Method using Auxiliary Evaluation Metric based on ResNet Architecture
von: Wang, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Person Re-Identification Meets Event Camera: A Benchmark Dataset and An Attribute-guided Re-Identification Framework
von: Wang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Arabic Handwritten Text for Person Biometric Identification: A Deep Learning Approach
von: Balat, Mazen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Platonic Representation Hypothesis
von: Huh, Minyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neuromimetic metaplasticity for adaptive continual learning
von: Cho, Suhee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoNO: Complex Neural Operator for Continous Dynamical Physical Systems
von: Tiwari, Karn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Applying Guidance in a Limited Interval Improves Sample and Distribution Quality in Diffusion Models
von: Kynkäänniemi, Tuomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data augmentation with automated machine learning: approaches and performance comparison with classical data augmentation methods
von: Mumuni, Alhassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DS2TA: Denoising Spiking Transformer with Attenuated Spatiotemporal Attention
von: Xu, Boxun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyperGALE: ASD Classification via Hypergraph Gated Attention with Learnable Hyperedges
von: Arora, Mehul, et al.
Veröffentlicht: (2024)