MARL-LNS: Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning via Large Neighborhoods Search
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chen, Weizhe, Koenig, Sven, Dilkina, Bistra |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Why Solving Multi-agent Path Finding with Large Language Model has not Succeeded Yet
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Anytime Multi-Agent Path Finding Using Bandit-Based Large Neighborhood Search
von: Phan, Thomy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Phan, Thomy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
No Panacea in Planning: Algorithm Selection for Suboptimal Multi-Agent Path Finding
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RePrompt: Planning by Automatic Prompt Engineering for Large Language Models Agents
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LSPO: Length-aware Dynamic Sampling for Policy Optimization in LLM Reasoning
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Iterative Deepening Sampling as Efficient Test-Time Scaling
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Remembering the Markov Property in Cooperative MARL
von: Tessera, Kale-ab Abebe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tessera, Kale-ab Abebe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive TD-Lambda for Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Deng, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deng, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Probing Dec-POMDP Reasoning in Cooperative MARL
von: Tessera, Kale-ab, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tessera, Kale-ab, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Decentralized Diffusion Policy Learning for Enhanced Exploration in Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bandwidth-constrained Variational Message Encoding for Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BenchMARL: Benchmarking Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Bettini, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bettini, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-agent Reinforcement Learning for Cooperative Lane Changing of Connected and Autonomous Vehicles in Mixed Traffic
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Coordination Failure in Cooperative Offline MARL
von: Tilbury, Callum Rhys, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tilbury, Callum Rhys, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SafeDiver: Cooperative AUV-USV Assisted Diver Communication via Multi-agent Reinforcement Learning Approach
von: Deng, Tinglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Tinglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Offline Multi-agent Reinforcement Learning via Sequential Score Decomposition
von: Qiao, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiao, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large-Scale Mixed-Traffic and Intersection Control using Multi-agent Reinforcement Learning
von: Liu, Songyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Songyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Initial Introduction to Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Amato, Christopher
Veröffentlicht: (2024)
von: Amato, Christopher
Veröffentlicht: (2024)
Interactive Distillation for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Cho, Minwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cho, Minwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GHQ: Grouped Hybrid Q Learning for Heterogeneous Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Yu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimistic ε-Greedy Exploration for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Ruoning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Ruoning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Context-aware Communication for Multi-agent Reinforcement Learning
von: Li, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Anytime Multi-Agent Path Finding using Operation Parallelism in Large Neighborhood Search
von: Chan, Shao-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chan, Shao-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-agent Cooperative Games Using Belief Map Assisted Training
von: Huang, Qinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Qinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Global Optimality in Cooperative MARL with the Transformation And Distillation Framework
von: Ye, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ye, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Hybrid Training for Enhanced Multi-task Generalization in Multi-agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Mingliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Mingliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Episodic Memory Utilization of Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Na, Hyungho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Na, Hyungho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributed Influence-Augmented Local Simulators for Parallel MARL in Large Networked Systems
von: Suau, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Suau, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2022)
MACCA: Offline Multi-agent Reinforcement Learning with Causal Credit Assignment
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MAGIC: Multi-Step Advantage-Gated Causal Influence for Multi-agent Reinforcement Learning
von: Yu, Haohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Haohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Introduction to Centralized Training for Decentralized Execution in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Amato, Christopher
Veröffentlicht: (2024)
von: Amato, Christopher
Veröffentlicht: (2024)
Mixed Q-Functionals: Advancing Value-Based Methods in Cooperative MARL with Continuous Action Domains
von: Findik, Yasin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Findik, Yasin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mean-Field Approximation of Cooperative Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning (CMARL)
von: Mondal, Washim Uddin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Mondal, Washim Uddin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Constrained Black-Box Attacks Against Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Andam, Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Andam, Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-agent Off-policy Actor-Critic Reinforcement Learning for Partially Observable Environments
von: Zhaikhan, Ainur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhaikhan, Ainur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Combat Urban Congestion via Collaboration: Heterogeneous GNN-based MARL for Coordinated Platooning and Traffic Signal Control
von: Peng, Xianyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Peng, Xianyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ComaDICE: Offline Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning with Stationary Distribution Shift Regularization
von: Bui, The Viet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bui, The Viet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Composite Task Challenge for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Li, Yurui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yurui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cooperative Multi-Agent Learning for Navigation via Structured State Abstraction
von: Abdelaziz, Mohamed K., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Abdelaziz, Mohamed K., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Strategic Coordination for Evolving Multi-agent Systems: A Hierarchical Reinforcement and Collective Learning Approach
von: Qin, Chuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Chuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Why Solving Multi-agent Path Finding with Large Language Model has not Succeeded Yet
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Adaptive Anytime Multi-Agent Path Finding Using Bandit-Based Large Neighborhood Search
von: Phan, Thomy, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
No Panacea in Planning: Algorithm Selection for Suboptimal Multi-Agent Path Finding
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
RePrompt: Planning by Automatic Prompt Engineering for Large Language Models Agents
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LSPO: Length-aware Dynamic Sampling for Policy Optimization in LLM Reasoning
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)