Testing the Effect of Code Documentation on Large Language Model Code Understanding
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Macke, William, Doyle, Michael |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
CodeMirage: Hallucinations in Code Generated by Large Language Models
di: Agarwal, Vibhor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agarwal, Vibhor, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Code Comprehension Benchmark for Large Language Models for Code
di: Havare, Jayant, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Havare, Jayant, et al.
Pubblicazione: (2025)
CodexGraph: Bridging Large Language Models and Code Repositories via Code Graph Databases
di: Liu, Xiangyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xiangyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
ArchCode: Incorporating Software Requirements in Code Generation with Large Language Models
di: Han, Hojae, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Hojae, et al.
Pubblicazione: (2024)
ConCodeEval: Evaluating Large Language Models for Code Constraints in Domain-Specific Languages
di: Kammakomati, Mehant, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kammakomati, Mehant, et al.
Pubblicazione: (2024)
CodeMind: Evaluating Large Language Models for Code Reasoning
di: Liu, Changshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Changshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Large Language Models for Code Generation
di: Jiang, Juyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Juyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analyzing the Performance of Large Language Models on Code Summarization
di: Haldar, Rajarshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Haldar, Rajarshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
ICE-Score: Instructing Large Language Models to Evaluate Code
di: Zhuo, Terry Yue
Pubblicazione: (2023)
di: Zhuo, Terry Yue
Pubblicazione: (2023)
Exploring Data-Efficient Adaptation of Large Language Models for Code Generation
di: Jiang, Xue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Xue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Astraios: Parameter-Efficient Instruction Tuning Code Large Language Models
di: Zhuo, Terry Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuo, Terry Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Explained Keywords Empower Large Language Models for Code Generation
di: Fan, Lishui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Lishui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Model Critics for Execution-Free Evaluation of Code Changes
di: Yadavally, Aashish, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yadavally, Aashish, et al.
Pubblicazione: (2025)
CODESYNC: Synchronizing Large Language Models with Dynamic Code Evolution at Scale
di: Wang, Chenlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chenlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Gender Bias in Code Large Language Models via Model Editing
di: Qin, Zhanyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Zhanyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Correctness: Benchmarking Multi-dimensional Code Generation for Large Language Models
di: Zheng, Jiasheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Jiasheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Large Language Models in Coding Through Multi-Perspective Self-Consistency
di: Huang, Baizhou, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Baizhou, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Language Models (LLMs) for Source Code Analysis: applications, models and datasets
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Code-Vision: Evaluating Multimodal LLMs Logic Understanding and Code Generation Capabilities
di: Wang, Hanbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Hanbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Code2Doc: A Quality-First Curated Dataset for Code Documentation
di: Karaman, Recep Kaan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karaman, Recep Kaan, et al.
Pubblicazione: (2025)
VHDL-Eval: A Framework for Evaluating Large Language Models in VHDL Code Generation
di: Vijayaraghavan, Prashanth, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vijayaraghavan, Prashanth, et al.
Pubblicazione: (2024)
Demo-Craft: Using In-Context Learning to Improve Code Generation in Large Language Models
di: Kapu, Nirmal Joshua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kapu, Nirmal Joshua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Chain-of-Programming (CoP) : Empowering Large Language Models for Geospatial Code Generation
di: Hou, Shuyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hou, Shuyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
WaveCoder: Widespread And Versatile Enhancement For Code Large Language Models By Instruction Tuning
di: Yu, Zhaojian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yu, Zhaojian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Code Readability in the Age of Large Language Models: An Industrial Case Study from Atlassian
di: Takerngsaksiri, Wannita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Takerngsaksiri, Wannita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Benchmarking of Reasoning Capabilities in Code Large Language Models Under Data Contamination
di: Chen, Simin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Simin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advancing Language Models for Code-related Tasks
di: Tian, Zhao
Pubblicazione: (2026)
di: Tian, Zhao
Pubblicazione: (2026)
Eliciting Instruction-tuned Code Language Models' Capabilities to Utilize Auxiliary Function for Code Generation
di: Lee, Seonghyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Seonghyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards an Understanding of Context Utilization in Code Intelligence
di: Wang, Yanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
CodeEditorBench: Evaluating Code Editing Capability of Large Language Models
di: Guo, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Critique to Clarity: A Pathway to Faithful and Personalized Code Explanations with Large Language Models
di: Xu, Zexing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Zexing, et al.
Pubblicazione: (2024)
aiXcoder-7B: A Lightweight and Effective Large Language Model for Code Processing
di: Jiang, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Crystal: Illuminating LLM Abilities on Language and Code
di: Tao, Tianhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Tianhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
CodeS: Natural Language to Code Repository via Multi-Layer Sketch
di: Zan, Daoguang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zan, Daoguang, et al.
Pubblicazione: (2024)
CodeScope: An Execution-based Multilingual Multitask Multidimensional Benchmark for Evaluating LLMs on Code Understanding and Generation
di: Yan, Weixiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yan, Weixiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
CodeVisionary: An Agent-based Framework for Evaluating Large Language Models in Code Generation
di: Wang, Xinchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xinchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do Code Models Suffer from the Dunning-Kruger Effect?
di: Singh, Mukul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Mukul, et al.
Pubblicazione: (2025)
DocCGen: Document-based Controlled Code Generation
di: Pimparkhede, Sameer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pimparkhede, Sameer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Language Model's Code Generation Ability with Auxiliary Functions
di: Lee, Seonghyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Seonghyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Granite Code Models: A Family of Open Foundation Models for Code Intelligence
di: Mishra, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mishra, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
CodeMirage: Hallucinations in Code Generated by Large Language Models
di: Agarwal, Vibhor, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Code Comprehension Benchmark for Large Language Models for Code
di: Havare, Jayant, et al.
Pubblicazione: (2025) -
CodexGraph: Bridging Large Language Models and Code Repositories via Code Graph Databases
di: Liu, Xiangyan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ArchCode: Incorporating Software Requirements in Code Generation with Large Language Models
di: Han, Hojae, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ConCodeEval: Evaluating Large Language Models for Code Constraints in Domain-Specific Languages
di: Kammakomati, Mehant, et al.
Pubblicazione: (2024)