Buchumschlag

Exploring Emotions in Multi-componential Space using Interactive VR Games

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Somarathna, Rukshani, Mohammadi, Gelareh
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Human-Computer Interaction Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

EmoStim: A Database of Emotional Film Clips with Discrete and Componential Assessment
von: Somarathna, Rukshani, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluating Deep Networks for Detecting User Familiarity with VR from Hand Interactions
von: Li, Mingjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Appraisal-Based Approach to Human-Centred Explanations
von: Somarathna, Rukshani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoding Human Emotions: Analyzing Multi-Channel EEG Data using LSTM Networks
von: Sateesh, Shyam K, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Guided Molecular Simulations in VR: Exploring Strategies for Imitation Learning in Hyperdimensional Molecular Systems
von: Dhouioui, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Esports Debut as a Medal Event at 2023 Asian Games: Exploring Public Perceptions with BERTopic and GPT-4 Topic Fine-Tuning
von: Qian, Tyreal Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Modal Financial Time-Series Retrieval Through Latent Space Projections
von: Bamford, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multimodal Functional Maximum Correlation for Emotion Recognition
von: Zheng, Deyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strength Estimation and Human-Like Strength Adjustment in Games
von: Chen, Chun Jung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Panorama of Anxiety Levels: A Multi-Scenario Study Based on Human-Centric Anxiety Level Detection and Personalized Guidance
von: Xian, Longdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Future Research Avenues for Artificial Intelligence in Digital Gaming: An Exploratory Report
von: Dablander, Markus
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Subject EEG Emotion Recognition Based on Temporal Asynchronous Alignment Contrastive Learning
von: Xie, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probing the Multi-turn Planning Capabilities of LLMs via 20 Question Games
von: Zhang, Yizhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Advancing DRL Agents in Commercial Fighting Games: Training, Integration, and Agent-Human Alignment
von: Zhang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs May Not Be Human-Level Players, But They Can Be Testers: Measuring Game Difficulty with LLM Agents
von: Xiao, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Typology for Exploring the Mitigation of Shortcut Behavior
von: Friedrich, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Emotion Detection on User Front-Facing App Interfaces for Enhanced Schedule Optimization: A Machine Learning Approach
von: Yang, Feiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Human Expertise in Continuous Spaces: A Novel Interactive Bayesian Optimization Framework with Preference Expected Improvement
von: Feith, Nikolaus, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction
von: Durante, Zane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Interactive Reinforcement Learning with Intrinsic Feedback
von: Poole, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

MentalGame: Predicting Personality-Job Fitness for Software Developers Using Multi-Genre Games and Machine Learning Approaches
von: Elyasi, Soroush, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EEG-SSM: Leveraging State-Space Model for Dementia Detection
von: Tran, Xuan-The, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Human-Data-Model Interaction Canvas for Visual Analytics
von: Bernard, Jürgen
Veröffentlicht: (2025)

Cooperative Design Optimization through Natural Language Interaction
von: Niwa, Ryogo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Impact of Generative Artificial Intelligence in Education: A Thematic Analysis
von: Kaushik, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VAE Explainer: Supplement Learning Variational Autoencoders with Interactive Visualization
von: Bertucci, Donald, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Talaria: Interactively Optimizing Machine Learning Models for Efficient Inference
von: Hohman, Fred, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Epistemology gives a Future to Complementarity in Human-AI Interactions
von: Ferrario, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Model for Intelligible Interaction Between Agents That Predict and Explain
von: Baskar, A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Interactive dense pixel visualizations for time series and model attribution explanations
von: Schlegel, Udo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A look under the hood of the Interactive Deep Learning Enterprise (No-IDLE)
von: Sonntag, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Model Mastery Lifecycle: A Framework for Designing Human-AI Interaction
von: Chignell, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpeakEasy: Enhancing Text-to-Speech Interactions for Expressive Content Creation
von: Brade, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Thematic Patterns and User Preferences in LLM Interactions using BERTopic
von: Bhandarkar, Abhay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CaMBRAIN: Real-time, Continuous EEG Inference with Causal State Space Models
von: Durgam, Abhilash, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FINCH: Locally Visualizing Higher-Order Feature Interactions in Black Box Models
von: Kleinau, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interactive Program Synthesis for Modeling Collaborative Physical Activities from Narrated Demonstrations
von: Kim, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Co-Creative Learning via Metropolis-Hastings Interaction between Humans and AI
von: Okumura, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring AI Text Generation, Retrieval-Augmented Generation, and Detection Technologies: a Comprehensive Overview
von: Neha, Fnu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Frontend Diffusion: Exploring Intent-Based User Interfaces through Abstract-to-Detailed Task Transitions
von: Zhang, Qinshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)