AI Knowledge and Reasoning: Emulating Expert Creativity in Scientific Research
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Mukherjee, Anirban, Chang, Hannah Hanwen |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Heuristic Reasoning in AI: Instrumental Use and Mimetic Absorption
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2024)
Silico-centric Theory of Mind
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Pairwise Comparisons: A Distributional Test of Distinctiveness for Machine-Generated Works in Intellectual Property Law
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2026)
Safeguarding Marketing Research: The Generation, Identification, and Mitigation of AI-Fabricated Disinformation
di: Mukherjee, Anirban
Pubblicazione: (2024)
di: Mukherjee, Anirban
Pubblicazione: (2024)
Copyright Laundering Through the AI Ouroboros: Adapting the 'Fruit of the Poisonous Tree' Doctrine to Recursive AI Training
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2026)
Psittacines of Innovation? Assessing the True Novelty of AI Creations
di: Mukherjee, Anirban
Pubblicazione: (2024)
di: Mukherjee, Anirban
Pubblicazione: (2024)
Agentic AI: Autonomy, Accountability, and the Algorithmic Society
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic, Dynamic, Fluid Autonomy in Agentic AI: Implications for Authorship, Inventorship, and Liability
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2025)
Operational Agency: A Permeable Legal Fiction for Tracing Culpability in AI Systems
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fluid Agency in AI Systems: A Case for Functional Equivalence in Copyright, Patent, and Tort
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2026)
Charting the Parrot's Song: A Maximum Mean Discrepancy Approach to Measuring AI Novelty, Originality, and Distinctiveness
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2025)
Societal Impacts Research Requires Benchmarks for Creative Composition Tasks
di: Shen, Judy Hanwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Judy Hanwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLMs can Realize Combinatorial Creativity: Generating Creative Ideas via LLMs for Scientific Research
di: Gu, Tianyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Tianyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Strong AI: Transformational Beliefs and Scientific Creativity
di: Eschker, Samuel J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eschker, Samuel J., et al.
Pubblicazione: (2024)
CAVIAR: Categorical-Variable Embeddings for Accurate and Robust Inference
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM Jaggedness Unlocks Scientific Creativity
di: Mathur, Shray, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mathur, Shray, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating In Silico Creativity: An Expert Review of AI Chess Compositions
di: Veeriah, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Veeriah, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Design Space of Recent AI-assisted Research Tools for Ideation, Sensemaking, and Scientific Creativity
di: Ye, Runlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Runlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Scientific Reasoning in LLMs: Training from Expert Discussions via Reinforcement Learning
di: Yin, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
OrchMAS: Orchestrated Reasoning with Multi Collaborative Heterogeneous Scientific Expert Structured Agents
di: Feng, Yichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Yichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
AI-Researcher: Autonomous Scientific Innovation
di: Tang, Jiabin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Jiabin, et al.
Pubblicazione: (2025)
FrontierScience: Evaluating AI's Ability to Perform Expert-Level Scientific Tasks
di: Wang, Miles, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Miles, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hallucination or Creativity: How to Evaluate AI-Generated Scientific Stories?
di: Argese, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Argese, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
Science Literacy: Generative AI as Enabler of Coherence in the Teaching, Learning, and Assessment of Scientific Knowledge and Reasoning
di: Zhai, Xiaoming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhai, Xiaoming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Can AI Outperform Human Experts in Creating Social Media Creatives?
di: Park, Eunkyung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Eunkyung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can AI Be as Creative as Humans?
di: Wang, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
AutoResearch AI: Towards AI-Powered Research Automation for Scientific Discovery
di: Tie, Guiyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tie, Guiyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Knowledge Graph-Driven Expert-Level Reasoning for Neuroscience
di: Stephen, Jake, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Stephen, Jake, et al.
Pubblicazione: (2026)
XDomainBench: Diagnosing Reasoning Collapse in High-Dimensional Scientific Knowledge Composition
di: Zhiren, Gong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhiren, Gong, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Experiments to Expertise: Scientific Knowledge Consolidation for AI-Driven Computational Research
di: Huang, Haonan
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Haonan
Pubblicazione: (2026)
AI and the Decentering of Disciplinary Creativity
di: Duede, Eamon
Pubblicazione: (2025)
di: Duede, Eamon
Pubblicazione: (2025)
CGBench: Benchmarking Language Model Scientific Reasoning for Clinical Genetics Research
di: Queen, Owen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Queen, Owen, et al.
Pubblicazione: (2025)
ResearcherBench: Evaluating Deep AI Research Systems on the Frontiers of Scientific Inquiry
di: Xu, Tianze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Tianze, et al.
Pubblicazione: (2025)
SciResearcher: Scaling Deep Research Agents for Frontier Scientific Reasoning
di: Zheng, Tianshi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Tianshi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning to Reason via Program Generation, Emulation, and Search
di: Weir, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weir, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Clinical Semantic Intelligence (CSI): Emulating the Cognitive Framework of the Expert Clinician for Comprehensive Oral Disease Diagnosis
di: Mashayekhi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mashayekhi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge AI: Fine-tuning NLP Models for Facilitating Scientific Knowledge Extraction and Understanding
di: Muralidharan, Balaji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Muralidharan, Balaji, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Creativity of AI Agents
di: Franceschelli, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Franceschelli, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sparking Scientific Creativity via LLM-Driven Interdisciplinary Inspiration
di: Kargupta, Priyanka, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kargupta, Priyanka, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cross-Disciplinary Knowledge Retrieval and Synthesis: A Compound AI Architecture for Scientific Discovery
di: Volkova, Svitlana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Volkova, Svitlana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Heuristic Reasoning in AI: Instrumental Use and Mimetic Absorption
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Silico-centric Theory of Mind
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Beyond Pairwise Comparisons: A Distributional Test of Distinctiveness for Machine-Generated Works in Intellectual Property Law
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Safeguarding Marketing Research: The Generation, Identification, and Mitigation of AI-Fabricated Disinformation
di: Mukherjee, Anirban
Pubblicazione: (2024) -
Copyright Laundering Through the AI Ouroboros: Adapting the 'Fruit of the Poisonous Tree' Doctrine to Recursive AI Training
di: Mukherjee, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2026)