Aller au contenu
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Connexion
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Recherche avancée
  • Majority Voting of Doctors Improves Appropriateness of AI Reliance in Pathology
Image de couverture de livre

Majority Voting of Doctors Improves Appropriateness of AI Reliance in Pathology

Fuente: arXiv
Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Gu, Hongyan, Yang, Chunxu, Magaki, Shino, Zarrin-Khameh, Neda, Lakis, Nelli S., Cobos, Inma, Khanlou, Negar, Zhang, Xinhai R., Assi, Jasmeet, Byers, Joshua T., Hamza, Ameer, Han, Karam, Meyer, Anders, Mirbaha, Hilda, Mohila, Carrie A., Stevens, Todd M., Stone, Sara L., Yan, Wenzhong, Haeri, Mohammad, Chen, Xiang 'Anthony'
Format: Preprint
Publié: 2024
Sujets:
Human-Computer Interaction
Accès en ligne:
Acceder al recurso
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
  • Citer
  • Envoyer par SMS
  • Envoyer par courriel
  • Imprimer
  • Exporter les notices
    • Exporter vers RefWorks
    • Exporter vers EndNoteWeb
    • Exporter vers EndNote
  • Ajouter aux favoris
  • Permalien
  • Exemplaires
  • Description
  • Commentaires
  • Documents similaires
  • Affichage MARC

Internet

https://arxiv.org/abs/2404.04485

Documents similaires

  • Supporting Mitosis Detection AI Training with Inter-Observer Eye-Gaze Consistencies
    par: Gu, Hongyan, et autres
    Publié: (2024)
  • Multi‐disciplinary team approach for pediatric hemimegalencephaly: Insights from a single institutional case series
    par: Benjamin Edmonds, et autres
    Publié: (2024)
  • A 66‐year‐old man with acute retinal necrosis
    par: Shino Magaki, et autres
    Publié: (2026)
  • Towards an Appropriate Level of Reliance on AI: A Preliminary Reliance-Control Framework for AI in Software Engineering
    par: Ferino, Samuel, et autres
    Publié: (2026)
  • Explanations, Fairness, and Appropriate Reliance in Human-AI Decision-Making
    par: Schoeffer, Jakob, et autres
    Publié: (2022)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 52,346© 2026 Universidad del Mar