Buchumschlag

Fast and Accurate Bayesian Optimization with Pre-trained Transformers for Constrained Engineering Problems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rosen, Yu, Picard, Cyril, Ahmed, Faez
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computational Engineering, Finance, and Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fast and Accurate Zero-Training Classification for Tabular Engineering Data
von: Picard, Cyril, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GIT-BO: High-Dimensional Bayesian Optimization with Tabular Foundation Models
von: Yu, Rosen Ting-Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Optimization: A Perspective on AI-Enhanced Problem Solving in Engineering
von: Regenwetter, Lyle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimize Any Topology: A Foundation Model for Shape- and Resolution-Free Structural Topology Optimization
von: Nobari, Amin Heyrani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Concept to Manufacturing: Evaluating Vision-Language Models for Engineering Design
von: Picard, Cyril, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Constraining Generative Models for Engineering Design with Negative Data
von: Regenwetter, Lyle, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PGD-TO: A Scalable Alternative to MMA Using Projected Gradient Descent for Multi-Constraint Topology Optimization
von: Nobari, Amin Heyrani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Learning Strategies for 3D Engineering Regression Problems: A Benchmarking Study
von: Samuel, Kaira M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Multi-Objective Constrained Bayesian Optimization of Bridge Girder
von: Røstum, Heine Havneraas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NITO: Neural Implicit Fields for Resolution-free Topology Optimization
von: Nobari, Amin Heyrani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LRQ-Solver: A Transformer-Based Neural Operator for Fast and Accurate Solving of Large-scale 3D PDEs
von: Zeng, Peijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting the Canonicalization for Fast and Accurate Crystal Tensor Property Prediction
von: Hua, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

C-ShipGen: A Conditional Guided Diffusion Model for Parametric Ship Hull Design
von: Bagazinski, Noah J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Large-Scale Pre-trained Models for Automated Ad Bidding Optimization
von: Lei, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wavelet-Optimized Motion Artifact Correction in 3D MRI Using Pre-trained 2D Score Priors
von: Zhang, Genyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pre-training Time Series Models with Stock Data Customization
von: Wang, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DrivAerNet: A Parametric Car Dataset for Data-Driven Aerodynamic Design and Prediction
von: Elrefaie, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Efficient Bayesian Framework for Inverse Problems via Optimization and Inversion: Surrogate Modeling, Parameter Inference, and Uncertainty Quantification
von: Chiappetta, Mihaela, et al.
Veröffentlicht: (2026)

zkFinGPT: Zero-Knowledge Proofs for Financial Generative Pre-trained Transformers
von: Liu, Xiao-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Offshore Wind Turbine Tower Design and Optimization: A Review and AI-Driven Future Directions
von: Ribeiro, João Alves, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Agents in Engineering Design: A Multi-Agent Framework for Aesthetic and Aerodynamic Car Design
von: Elrefaie, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cosm: Collective Switched Motion for Fast and Accurate Sparse Ising Optimization
von: Zick, Kenneth M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Multi-Form Bayesian Optimization
von: Guo, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChemFM as a Scaling Law Guided Foundation Model Pre-trained on Informative Chemicals
von: Cai, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaField: Generalizable Surface Pressure Modeling with Physics-Informed Pre-training and Flow-Conditioned Adaptation
von: Zou, Junhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modified-Improved Fitness Dependent Optimizer for Complex and Engineering Problems
von: Hamarashid, Hozan K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Partitioned Surrogates and Thompson Sampling for Multidisciplinary Bayesian Optimization
von: Baars, Susanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transformer-based Topology Optimization
von: Lutheran, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Randomness as Reference: Benchmark Metric for Optimization in Engineering
von: Ivić, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CICDWOA: A Collective Cognitive Sharing Whale Optimization Algorithm with Cauchy Inverse Cumulative Distribution for 2D/3D Path Planning and Engineering Design Problems
von: Wei, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diffusion Transformers with Hybrid Conditioning for Structural Optimization
von: Lutheran, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Formulation of Structural Design Optimization Problems for Quantum Annealing
von: Key, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

KSOS-BO: Improving Sampling in Bayesian Optimization via Kernel Sum of Squares
von: Ou, Buqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TOFLUX: A Differentiable Topology Optimization Framework for Multiphysics Fluidic Problems
von: Padhy, Rahul Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constructing Boundary-identical Microstructures via Guided Diffusion for Fast Multiscale Topology Optimization
von: Feng, Jingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Encoding Strategy for Quantum Annealing in Mixed-Variable Engineering Optimization
von: Key, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Farm Economics and Landscape Ecology for Global Sustainability through Hierarchical and Bayesian Optimization
von: Dsouza, Kevin Bradley, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Computational Cost of Bayesian Optimization for Controller Tuning with a Multi-stage Tuning Framework
von: Ares-Milian, Marlon J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlashSchNet: Fast and Accurate Coarse-Grained Neural Network Molecular Dynamics
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sensor Informativeness, Identifiability, and Uncertainty in Bayesian Inverse Problems for Structural Health Monitoring
von: Bakeer, Tammam, et al.
Veröffentlicht: (2025)