:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Zihan, Wang, Hanyi, Kang, Yaoyu, Wang, Shilin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2404.04883
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Generalizable and Adaptive Continual Learning Framework for AI-generated Image Detection
von: Wang, Hanyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ResetEdit: Precise Text-guided Editing of Generated Image via Resettable Starting Latent
von: Wang, Hanyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

InstructMoLE: Instruction-Guided Mixture of Low-rank Experts for Multi-Conditional Image Generation
von: Xiao, Jinqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Omni-SMoLA: Boosting Generalist Multimodal Models with Soft Mixture of Low-rank Experts
von: Wu, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ResGuard: Enhancing Robustness Against Known Original Attacks in Deep Watermarking
von: Wang, Hanyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VidPrism: Heterogeneous Mixture of Experts for Image-to-Video Transfer
von: Lin, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mixture of Style Experts for Diverse Image Stylization
von: Zhu, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalizable Detection of AI Generated Images with Large Models and Fuzzy Decision Tree
von: Wu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PromptLA: Towards Integrity Verification of Black-box Text-to-Image Diffusion Models
von: Zhang, Zhuomeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-Rank Mixture-of-Experts for Continual Medical Image Segmentation
von: Chen, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Training on Heterogeneous Data with Mixture of Low-rank Adapters
von: Zhou, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAMoE-VLA: A Scene Adaptive Mixture-of-Experts Vision-Language-Action Model for Autonomous Driving
von: You, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MoLE: Enhancing Human-centric Text-to-image Diffusion via Mixture of Low-rank Experts
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Context-Based Low-Light Image Enhancement via Neural Implicit Representations
von: Chobola, Tomáš, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aggregating Diverse Cue Experts for AI-Generated Image Detection
von: Tan, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gamma: Toward Generic Image Assessment with Mixture of Assessment Experts
von: Zhou, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoE-FFD: Mixture of Experts for Generalized and Parameter-Efficient Face Forgery Detection
von: Kong, Chenqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lifelong Knowledge Editing for Vision Language Models with Low-Rank Mixture-of-Experts
von: Chen, Qizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GM-MoE: Low-Light Enhancement with Gated-Mechanism Mixture-of-Experts
von: Liao, Minwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Sanity Check for AI-generated Image Detection
von: Yan, Shilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RANGER: Sparsely-Gated Mixture-of-Experts with Adaptive Retrieval Re-ranking for Pathology Report Generation
von: Chen, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploiting the Final Component of Generator Architectures for AI-Generated Image Detection
von: Liu, Yanzhu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ISALux: Illumination and Segmentation Aware Transformer Employing Mixture of Experts for Low Light Image Enhancement
von: Balmez, Raul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-rank Orthogonal Subspace Intervention for Generalizable Face Forgery Detection
von: Wang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TrueMoE: Dual-Routing Mixture of Discriminative Experts for Synthetic Image Detection
von: Zhang, Laixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixture of Scale Experts for Alignment-free RGBT Video Object Detection and A Unified Benchmark
von: Wang, Qishun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

YOLO Meets Mixture-of-Experts: Adaptive Expert Routing for Robust Object Detection
von: Meiraz, Ori, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few-Shot Learner Generalizes Across AI-Generated Image Detection
von: Wu, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FPED: A Functional-Network Prior-Guided Mixture-of-Experts Framework for Interpretable Brain Decoding
von: Ren, Yudan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Equipping Vision Foundation Model with Mixture of Experts for Out-of-Distribution Detection
von: Zhao, Shizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exposing and Defending the Achilles' Heel of Video Mixture-of-Experts
von: Wang, Songping, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MX-Font++: Mixture of Heterogeneous Aggregation Experts for Few-shot Font Generation
von: Wang, Weihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalizing Motion Planners with Mixture of Experts for Autonomous Driving
von: Sun, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fair-MoE: Fairness-Oriented Mixture of Experts in Vision-Language Models
von: Wang, Peiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixture of Efficient Diffusion Experts Through Automatic Interval and Sub-Network Selection
von: Ganjdanesh, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Task Dense Prediction via Mixture of Low-Rank Experts
von: Yang, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

M$^2$CD: A Unified MultiModal Framework for Optical-SAR Change Detection with Mixture of Experts and Self-Distillation
von: Liu, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aria: An Open Multimodal Native Mixture-of-Experts Model
von: Li, Dongxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter Efficient Adaptation for Image Restoration with Heterogeneous Mixture-of-Experts
von: Guo, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Scaling Up AI-Generated Image Detection with Generator-Aware Prototypes
von: Qin, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)