Buchumschlag

Clinical Trials Protocol Authoring using LLMs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Maleki, Morteza, Ghahari, SeyedAli
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computational Engineering, Finance, and Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Impact of Major Health Events on Pharmaceutical Stocks: A Comprehensive Analysis Using Macroeconomic and Market Indicators
von: Maleki, Morteza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forecasting Tech Sector Market Downturns based on Macroeconomic Indicators
von: Maleki, Morteza
Veröffentlicht: (2024)

Identification of cardiovascular diseases through ECG classification using wavelet transformation
von: Maleki, Morteza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clustering Analysis of US COVID-19 Rates, Vaccine Participation, and Socioeconomic Factors
von: Maleki, Morteza
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Objective Multi-mode Time-Cost Tradeoff modeling in Construction Projects Considering Productivity Improvement
von: Mohammadjafari, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Global Inequalities in Clinical Trials Participation
von: Lou, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Responsible Innovation: A Strategic Framework for Financial LLM Integration
von: Tavasoli, Ahmadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BAKUP: Automated, Flexible, and Capital-Efficient Insurance Protocol for Decentralized Finance
von: Singh, Srisht Fateh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Singularity Protocol for Cross Chain AMM without Intermediate Tokens or Bridges
von: Vohra, Sumit
Veröffentlicht: (2025)

Thinking Fast and Slow: Data-Driven Adaptive DeFi Borrow-Lending Protocol
von: Bastankhah, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Informed Neural Networks for Industrial Gas Turbines: Recent Trends, Advancements and Challenges
von: Sophiya, Afila Ajithkumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Power of Small LLMs in Geometry Generation for Physical Simulations
von: Shafiq, Ossama, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Open-FinLLMs: Open Multimodal Large Language Models for Financial Applications
von: Huang, Jimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Automated Computational Pipeline for Generating Large-Scale Cohorts of Patient-Specific Ventricular Models in Electromechanical In Silico Trials
von: Doste, Ruben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A comprehensive analysis of PINNs: Variants, Applications, and Challenges
von: Sophiya, Afila Ajithkumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What Matters Most? A Quantitative Meta-Analysis of AI-Based Predictors for Startup Success
von: Jafari, Seyed Mohammad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deconstructing the Crystal Ball: From Ad-Hoc Prediction to Principled Startup Evaluation with the SAISE Framework
von: Jafari, Seyed Mohammad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BizCompass: Benchmarking the Reasoning Capabilities of LLMs in Business Knowledge and Applications
von: Hao, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Smart Grids with Internet of Energy: Deep Reinforcement Learning and Convolutional Neural Network
von: Ruzbahani, Ali Mohammadi
Veröffentlicht: (2024)

Aligning LLMs with Human Instructions and Stock Market Feedback in Financial Sentiment Analysis
von: Zhao, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fusing LLMs and KGs for Formal Causal Reasoning behind Financial Risk Contagion
von: Yu, Guanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Text to Alpha: Can LLMs Track Evolving Signals in Corporate Disclosures?
von: Choi, Chanyeol, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QuantAgent: Price-Driven Multi-Agent LLMs for High-Frequency Trading
von: Xiong, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finance Agent Benchmark: Benchmarking LLMs on Real-world Financial Research Tasks
von: Bigeard, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sci2Pol: Evaluating and Fine-tuning LLMs on Scientific-to-Policy Brief Generation
von: Wu, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flow of Knowledge: Federated Fine-Tuning of LLMs in Healthcare under Non-IID Conditions
von: Chen, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STRIDE: Post-Training LLMs to Reason and Refine Bio-Sequences via Edit Trajectories
von: Zhang, Daiheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FloodGenome: Interpretable Machine Learning for Decoding Features Shaping Property Flood Risk Predisposition in Cities
von: Liu, Chenyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EDINET-Bench: Evaluating LLMs on Complex Financial Tasks using Japanese Financial Statements
von: Sugiura, Issa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Financial News Summarization: Can extractive methods still offer a true alternative to LLMs?
von: Reche, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From x*y=k to Uniswap Hooks: A Comparative Review of Decentralized Exchanges (DEX)
von: Asef, Mohammad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond N-grams: A Hierarchical Reward Learning Framework for Clinically-Aware Medical Report Generation
von: Wang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Hyperdrive Protocol: An Automated Market Maker for Fixed and Variable Rates
von: Rhea, Jonny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Risk Assessment of Transmission Lines Against Grid-ignited Wildfires
von: Nematshahi, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Signal Classification Recovery Across Domains Using Unsupervised Domain Adaptation
von: Ali, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Investment Prioritization Model for Wildfire Risk Mitigation Through Power Line Undergrounding
von: Nematshahi, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Anatomy of a Historic Blackout: Decoding Spatiotemporal Dynamics of Power Outages and Disparities During Hurricane Beryl
von: Li, Xiangpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

XBRLTagRec: Domain-Specific Fine-Tuning and Zero-Shot Re-Ranking with LLMs for Extreme Financial Numeral Labeling
von: Hu, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lightweight and Data-Efficient MultivariateTime Series Forecasting using Residual-Stacked Gaussian (RS-GLinear) Architecture
von: Ali, Abukar
Veröffentlicht: (2025)

Automated Glaucoma Report Generation via Dual-Attention Semantic Parallel-LSTM and Multimodal Clinical Data Integration
von: Huang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)