Enabling Privacy-Preserving Cyber Threat Detection with Federated Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Bi, Yu, Li, Yekai, Feng, Xuan, Mi, Xianghang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
SpamDam: Towards Privacy-Preserving and Adversary-Resistant SMS Spam Detection
von: Li, Yekai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yekai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Seeing the Unseen: Rethinking Illicit Promotion Detection with In-Context Learning
von: Wu, Sangyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Sangyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Port Forwarding Services Are Forwarding Security Risks
von: Wang, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cyber Threat Detection Enabled by Quantum Computing
von: Chen, Zisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cyber Threats to Canadian Federal Election: Emerging Threats, Assessment, and Mitigation Strategies
von: Islam, Nazmul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Islam, Nazmul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Homomorphic Encryption-Enabled Federated Learning for Privacy-Preserving Intrusion Detection in Resource-Constrained IoV Networks
von: Manh, Bui Duc, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Manh, Bui Duc, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating the Impact of Privacy-Preserving Federated Learning on CAN Intrusion Detection
von: Digregorio, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Digregorio, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dissecting Open Edge Computing Platforms: Ecosystem, Usage, and Security Risks
von: Bi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting and Understanding the Promotion of Illicit Goods and Services on Twitter
von: Wang, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Clues in Tweets: Twitter-Guided Discovery and Analysis of SMS Spam
von: Tang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Tang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Discerning Reliable Cyber Threat Indicators for Timely Cyber Threat Intelligence
von: Arikkat, Dincy R, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Arikkat, Dincy R, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Shining Light into the Tunnel: Understanding and Classifying Network Traffic of Residential Proxies
von: Huang, Ronghong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Ronghong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reflected Search Poisoning for Illicit Promotion
von: Wu, Sangyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Sangyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Securing Federated Learning against Backdoor Threats with Foundation Model Integration
von: Bi, Xiaohuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bi, Xiaohuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accurate and Scalable Detection and Investigation of Cyber Persistence Threats
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Byzantine-Robust and Provably Privacy-Preserving Federated Learning
von: Nie, Chenfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nie, Chenfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Survey of Privacy Threats and Countermeasures in Federated Learning
von: Hayashitani, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hayashitani, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Privacy-Preserving Intrusion Detection in Software-defined VANET using Federated Learning with BERT
von: Ahsan, Shakil Ibne, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahsan, Shakil Ibne, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Learning-Enhanced Blockchain Framework for Privacy-Preserving Intrusion Detection in Industrial IoT
von: Ali, Anas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ali, Anas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Blockchain-Enabled Privacy-Preserving Second-Order Federated Edge Learning in Personalized Healthcare
von: Nawaz, Anum, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nawaz, Anum, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decentralized and Robust Privacy-Preserving Model Using Blockchain-Enabled Federated Deep Learning in Intelligent Enterprises
von: Fotohi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fotohi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
INTELLECT: Adapting Cyber Threat Detection to Heterogeneous Computing Environments
von: Magnani, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Magnani, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cyber Threat Hunting: Non-Parametric Mining of Attack Patterns from Cyber Threat Intelligence for Precise Threats Attribution
von: Kanwal, Rimsha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kanwal, Rimsha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient and Privacy-Preserving Federated Learning based on Full Homomorphic Encryption
von: Guo, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Secure Aggregation for Privacy-Preserving Federated Machine Learning
von: Behnia, Rouzbeh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Behnia, Rouzbeh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CyberThreat-Eval: Can Large Language Models Automate Real-World Threat Research?
von: Chen, Xiangsen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Xiangsen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Preserving Privacy and Security in Federated Learning
von: Nguyen, Truc, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Nguyen, Truc, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Privacy-Preserving Federated Unlearning with Certified Client Removal
von: Liu, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ICL-EVADER: Zero-Query Black-Box Evasion Attacks on In-Context Learning and Their Defenses
von: He, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Social-Aware Clustered Federated Learning with Customized Privacy Preservation
von: Wang, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Starlit: Privacy-Preserving Federated Learning to Enhance Financial Fraud Detection
von: Abadi, Aydin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abadi, Aydin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Cyber Threat Intelligence for the IoT
von: Iacovazzi, Alfonso, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iacovazzi, Alfonso, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Privacy-Preserving Vertical Federated Learning by Efficient Communication with ADMM
von: Xie, Chulin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Xie, Chulin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Bridging Local and Federated Data Normalization in Federated Learning: A Privacy-Preserving Approach
von: Coşğun, Melih, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Coşğun, Melih, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privacy-Preserving Prompt Injection Detection for LLMs Using Federated Learning and Embedding-Based NLP Classification
von: Jayathilaka, Hasini
Veröffentlicht: (2025)
von: Jayathilaka, Hasini
Veröffentlicht: (2025)
Okara: Detection and Attribution of TLS Man-in-the-Middle Vulnerabilities in Android Apps with Foundation Models
von: Yang, Haoyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Haoyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stealthy Peers: Understanding Security Risks of WebRTC-Based Peer-Assisted Video Streaming
von: Tang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Tang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Towards Privacy-Preserving Federated Learning using Hybrid Homomorphic Encryption
von: Costa, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Costa, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Privacy-Preserving Federated Learning Framework for Risk-Based Adaptive Authentication
von: Baseri, Yaser, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baseri, Yaser, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Learning-Driven Cybersecurity Framework for IoT Networks with Privacy-Preserving and Real-Time Threat Detection Capabilities
von: Rahmati, Milad
Veröffentlicht: (2025)
von: Rahmati, Milad
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
SpamDam: Towards Privacy-Preserving and Adversary-Resistant SMS Spam Detection
von: Li, Yekai, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Seeing the Unseen: Rethinking Illicit Promotion Detection with In-Context Learning
von: Wu, Sangyi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Port Forwarding Services Are Forwarding Security Risks
von: Wang, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Cyber Threat Detection Enabled by Quantum Computing
von: Chen, Zisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Cyber Threats to Canadian Federal Election: Emerging Threats, Assessment, and Mitigation Strategies
von: Islam, Nazmul, et al.
Veröffentlicht: (2024)