On the price of exact truthfulness in incentive-compatible online learning with bandit feedback: A regret lower bound for WSU-UX

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mortazavi, Ali, Lin, Junhao, Mehta, Nishant A.
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Computer Science and Game Theory
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2404.05155