On the price of exact truthfulness in incentive-compatible online learning with bandit feedback: A regret lower bound for WSU-UX

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mortazavi, Ali, Lin, Junhao, Mehta, Nishant A.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Computer Science and Game Theory
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https://arxiv.org/abs/2404.05155