:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yu, Yi, Malone, Brendan P., Renzullo, Luigi J.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2404.05229
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Automated Program Repair: Emerging trends pose and expose problems for benchmarks
von: Renzullo, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge-Guided Machine Learning Models to Upscale Evapotranspiration in the U.S. Midwest
von: Rozanov, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emotional EEG Classification using Upscaled Connectivity Matrices
von: Lee, Chae-Won, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relational Linear Properties in Language Models: An Empirical Investigation
von: Valer, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Heterogeneous Federated Learning with Prototype Alignment and Upscaling
von: Lee, Gyuejeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time-Series Foundation Models for Forecasting Soil Moisture Levels in Smart Agriculture
von: Deforce, Boje, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Neural Networks with 3D Point Clouds for Empirical Friction Measurements in Hydrodynamic Flood Models
von: Haces-Garcia, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convolutional Surrogate for 3D Discrete Fracture-Matrix Tensor Upscaling
von: Špetlík, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Metadata, Wavelet, and Time Aware Diffusion Models for Satellite Image Super Resolution
von: Sigillo, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to Upscale Neural Networks with Scaling Law? A Survey and Practical Guidelines
von: Sengupta, Ayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Point Collapse on a Low Dimensional Embedding in Deep Neural Network Classifiers
von: Sbailò, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Machine Learning Models for Soil Parameter Prediction Based on Satellite, Weather, Clay and Yield Data
von: Kammerlander, Calvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthesis and Analysis of Data as Probability Measures with Entropy-Regularized Optimal Transport
von: Mallery, Brendan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consistent Optimal Transport with Empirical Conditional Measures
von: Manupriya, Piyushi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

VUSA: Virtually Upscaled Systolic Array Architecture to Exploit Unstructured Sparsity in AI Acceleration
von: Helal, Shereef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CarbonBench: A Global Benchmark for Upscaling of Carbon Fluxes Using Zero-Shot Learning
von: Rozanov, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SPADE: A Large Language Model Framework for Soil Moisture Pattern Recognition and Anomaly Detection in Precision Agriculture
von: Lee, Yeonju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compressed Empirical Measures (in finite dimensions)
von: Grünewälder, Steffen
Veröffentlicht: (2022)

MIS-ME: A Multi-modal Framework for Soil Moisture Estimation
von: Rakib, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparative Assessment of Multimodal Earth Observation Data for Soil Moisture Estimation
von: Kontogiorgakis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Effect of Different Optimization Strategies to Physics-Constrained Deep Learning for Soil Moisture Estimation
von: Xie, Jianxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid Tsallis-Polarization Impurity Measure for Decision Trees: Theoretical Foundations and Empirical Evaluation
von: Lansiaux, Edouard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

One-shot Empirical Privacy Estimation for Federated Learning
von: Andrew, Galen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Empirical Study: Extensive Deep Temporal Point Process
von: Lin, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Scientific Theory of a Black-Box: A Life Cycle-Scale XAI Framework Based on Constructive Empiricism
von: Müller, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What Can RL Bring to VLA Generalization? An Empirical Study
von: Liu, Jijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial-RAG: Spatial Retrieval Augmented Generation for Real-World Geospatial Reasoning Questions
von: Yu, Dazhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Groundedness in Retrieval-augmented Long-form Generation: An Empirical Study
von: Stolfo, Alessandro
Veröffentlicht: (2024)

Progressive Scale Convolutional Network for Spatio-Temporal Downscaling of Soil Moisture: A Case Study Over the Tibetan Plateau
von: Zhou, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially private synthesis of Spatial Point Processes
von: Kim, Dangchan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReflectGAN: Modeling Vegetation Effects for Soil Carbon Estimation from Satellite Imagery
von: Datta, Dristi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-consistent Deep Geometric Learning for Heterogeneous Multi-source Spatial Point Data Prediction
von: Yu, Dazhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weighted Support Points from Random Measures: An Interpretable Alternative for Generative Modeling
von: Zhao, Peiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MuRAL-CPD: Active Learning for Multiresolution Change Point Detection
von: Bertolasi, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generating Synthetic Satellite Imagery for Rare Objects: An Empirical Comparison of Models and Metrics
von: Nguyen, Tuong Vy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Copula Classifier: Theory, Consistency, and Empirical Evaluation
von: Aich, Agnideep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Evaluation of Rewiring Approaches in Graph Neural Networks
von: Micheli, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Geometry-Aware Physics-Informed PointNets for Modeling Flows Across Porous Structures
von: Ciceri, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Evaluating Loss Functions for Stock Ranking: An Empirical Analysis With Transformer Model
von: Kwiatkowski, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval Augmented Generation for Topic Modeling in Organizational Research: An Introduction with Empirical Demonstration
von: Spielberger, Gerion, et al.
Veröffentlicht: (2025)