Buchumschlag

Pansharpening of PRISMA products for archaeological prospection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sech, Gregory, Poggi, Giulio, Ljubenovic, Marina, Fiorucci, Marco, Traviglia, Arianna
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Impact of LiDAR visualisations on semantic segmentation of archaeological objects
von: Jaturapitpornchai, Raveerat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beam-Shape Effects and Noise Removal from THz Time-Domain Images in Reflection Geometry in the 0.25-6 THz Range
von: Ljubenovic, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Boosting CNN-based Handwriting Recognition Systems with Learnable Relaxation Labeling
von: Ferro, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-Shot Hyperspectral Pansharpening Using Hysteresis-Based Tuning for Spectral Quality Control
von: Guarino, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hands-Free Heritage: Automated 3D Scanning for Cultural Heritage Digitization
von: Ahmad, Javed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperspectral Pansharpening: Critical Review, Tools and Future Perspectives
von: Ciotola, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal Pansharpening Foundation Model
von: Wang, Hebaixu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Shrödinger Bridge Matching for Pansharpening
von: Cao, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DSConv: Dynamic Splitting Convolution for Pansharpening
von: Liu, Xuanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast Kernel-Space Diffusion for Remote Sensing Pansharpening
von: Jin, Hancong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Taming Flow Matching with Unbalanced Optimal Transport into Fast Pansharpening
von: Cao, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PAKAN: Pixel Adaptive Kolmogorov-Arnold Network Modules for Pansharpening
von: Zhang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-Scale Pansharpening via ScaleFormer and the PanScale Benchmark
von: Cao, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enpowering Your Pansharpening Models with Generalizability: Unified Distribution is All You Need
von: Cui, Yongchuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

G-ZAP: A Generalizable Zero-Shot Framework for Arbitrary-Scale Pansharpening
von: Yang, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Variational Zero-shot Multispectral Pansharpening
von: Rui, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Euler-inspired Decoupling Neural Operator for Efficient Pansharpening
von: Zhu, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PanAdapter: Two-Stage Fine-Tuning with Spatial-Spectral Priors Injecting for Pansharpening
von: Wu, RuoCheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SWIFT: A General Sensitive Weight Identification Framework for Fast Sensor-Transfer Pansharpening
von: Xia, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Large-Scale Pretrained Spatial-Spectral Priors for General Zero-Shot Pansharpening
von: Cui, Yongchuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

S2WMamba: A Wavelet-Assisted Mamba-Based Dual-Branch Network For Pansharpening
von: Zhang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiview Progress Prediction of Robot Activities
von: Zoppellari, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Rectangular Convolution for Remote Sensing Pansharpening
von: Wang, Xueyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

You Only Landmark Once: Lightweight U-Net Face Super Resolution with YOLO-World Landmark Heatmaps
von: Carraro, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bi^2MAC: Bimodal Bi-Adaptive Mask-Aware Convolution for Remote Sensing Pansharpening
von: Xiao, Xianghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pansharpening for Thin-Cloud Contaminated Remote Sensing Images: A Unified Framework and Benchmark Dataset
von: Du, Songcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast Model-guided Instance-wise Adaptation Framework for Real-world Pansharpening with Fidelity Constraints
von: Yang, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Two-Stage Random Alternation Framework for One-Shot Pansharpening
von: Chen, Haorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Online Adaptation for Deep Stereo
von: Poggi, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlowSeek: Optical Flow Made Easier with Depth Foundation Models and Motion Bases
von: Poggi, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

psPRF:Pansharpening Planar Neural Radiance Field for Generalized 3D Reconstruction Satellite Imagery
von: Zhang, Tongtong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CAT: A Conditional Adaptation Tailor for Efficient and Effective Instance-Specific Pansharpening on Real-World Data
von: Xin, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CMT: Cross Modulation Transformer with Hybrid Loss for Pansharpening
von: Shu, Wen-Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comprehensive Analysis and Improvements in Pansharpening Using Deep Learning
von: Kantharia, Mahek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fose: Fusion of One-Step Diffusion and End-to-End Network for Pansharpening
von: Liu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAFNet: Region-Aware Fusion Network for Pansharpening
von: Zhang, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CGFformer: Cluster-Guidance Frequency Transformer for Pansharpening
von: Zhou, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Progressive Alignment Degradation Learning for Pansharpening
von: Zhao, Enzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Content-Adaptive Non-Local Convolution for Remote Sensing Pansharpening
von: Duan, Yule, et al.
Veröffentlicht: (2024)

THAT: Token-wise High-frequency Augmentation Transformer for Hyperspectral Pansharpening
von: Jin, Hongkun, et al.
Veröffentlicht: (2025)